آموزش یادگیری ماشینی در سازمان

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course introduction

آشنایی با گردش کار ML Enterprise Understanding the ML Enterprise Workflow

• معرفی Introduction

• مروری بر گردش کار سازمانی ML Overview of an ML enterprise workflow

• منابع: درک گردش کار ML Enterprise Resources: Understanding the ML Enterprise Workflow

داده ها در شرکت Data in the Enterprise

• معرفی Introduction

• فروشگاه ویژگی Feature Store

• کاتالوگ داده ها Data Catalog

• دیتاپلکس Dataplex

• مرکز تجزیه و تحلیل Analytics Hub

• گزینه های پیش پردازش داده ها Data preprocessing options

• Dataprep Dataprep

• مقدمه آزمایشگاه: کاوش و ایجاد خط لوله تجزیه و تحلیل تجارت الکترونیک با Dataprep Lab intro: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Dataprep

• Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

• آزمایشگاه: کاوش و ایجاد خط لوله تجزیه و تحلیل تجارت الکترونیک با Cloud Dataprep نسخه 1.5 Lab: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Cloud Dataprep v1.5

• منابع: داده ها در سازمان Resources: Data in the Enterprise

علم یادگیری ماشین و آموزش سفارشی Science of Machine Learning and Custom Training

• معرفی Introduction

• هنر و علم یادگیری ماشینی The art and science of machine learning

• تمرین را سریعتر کنید Make training faster

• زمان استفاده از آموزش سفارشی When to use custom training

• الزامات و وابستگی های آموزشی (قسمت 1) Training requirements and dependencies (part 1)

• الزامات و وابستگی های آموزشی (قسمت 2) Training requirements and dependencies (part 2)

• آموزش مدل های سفارشی ML با استفاده از Vertex AI Training custom ML models using Vertex AI

• معرفی آزمایشگاه: Vertex AI: کار آموزشی سفارشی و پیش بینی با استفاده از مجموعه داده های مدیریت شده Lab intro: Vertex AI: Custom Training Job and Prediction Using Managed Datasets

• آزمایشگاه: Vertex AI: کار آموزشی سفارشی و پیش بینی با استفاده از مجموعه داده های مدیریت شده Lab: Vertex AI: Custom Training Job and Prediction Using Managed Datasets

• منابع: علم یادگیری ماشین و آموزش سفارشی Resources: Science of Machine Learning and Custom Training

• منابع: علم یادگیری ماشین Resources: The Science of Machine Learning

تنظیم فراپارامتر Vertex Vizier Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

• معرفی Introduction

• تنظیم فراپارامتر Vertex AI Vizier Vertex AI Vizier hyperparameter tuning

• مقدمه آزمایشگاه: تنظیم Hyperparameter Vertex Vizier Lab intro: Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

• آزمایشگاه: Vertex AI: Hyperparameter Tuning Lab: Vertex AI: Hyperparameter Tuning

• آزمایشگاه: استفاده از Vertex Vizier برای بهینه سازی چندین هدف Lab: Using Vertex Vizier to Optimize Multiple Objectives

• منابع: Vertex Vizier Hyperparameter Tuning Resources: Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

پیش بینی و نظارت بر مدل با استفاده از Vertex AI Prediction and Model Monitoring Using Vertex AI

• معرفی Introduction

• پیش بینی با استفاده از Vertex AI Predictions using Vertex AI

• آزمایشگاه: Vertex SDK: مدل‌های رگرسیون جدولی آموزش سفارشی برای پیش‌بینی و توضیح آنلاین Lab: Vertex SDK: Custom Training Tabular Regression Models for Online Prediction and Explainability

• مدیریت مدل با استفاده از Vertex AI Model management using Vertex AI

• معرفی آزمایشگاه: رصد مدل AI Vertex Lab intro: Vertex AI Model Monitoring

• آزمایشگاه: مانیتورینگ مدل AI Vertex Lab: Monitoring Vertex AI Model

• منابع: پیش بینی و نظارت بر مدل با استفاده از Vertex AI Resources: Prediction and Model Monitoring Using Vertex AI

خطوط لوله AI Vertex Vertex AI Pipelines

• معرفی Introduction

• پیش بینی با استفاده از خطوط لوله Vertex AI Prediction using Vertex AI pipelines

• معرفی آزمایشگاه: Pipelines Vertex AI Lab intro: Vertex AI Pipelines

• معرفی و بررسی آزمایشگاه: خط لوله Vertex AI Lab Introduction and Walkthrough: Vertex AI pipeline

• آزمایشگاه: مقدمه ای بر خطوط لوله ورتکس Lab: Introduction to Vertex Pipelines

• آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله بر روی Vertex AI 2.5 Lab: Running Pipelines on Vertex AI 2.5

• منابع: Pipelines Vertex AI Resources: Vertex AI Pipelines

بهترین روش ها برای توسعه ML Best Practices for ML Development

• معرفی Introduction

• بهترین شیوه ها برای استقرار و سرویس دهی مدل Best practices for model deployment and serving

• بهترین روش ها برای نظارت بر مدل Best practices for model monitoring

• بهترین شیوه های خط لوله Vertex AI Vertex AI pipeline best practices

• بهترین شیوه ها برای سازماندهی مصنوعات Best practices for artifact organization

• منابع: بهترین روش ها برای توسعه ML در Vertex AI Resources: Best Practices for ML Development on Vertex AI

خلاصه دوره Course Summary

• خلاصه Summary

• منبع: تمام سوالات مسابقه Resource: All quiz questions

• منابع: همه مطالب خوانده شده Resources: All readings

• منبع: همه اسلایدها Resource: All slides

خلاصه سریال Series Summary

• خلاصه سریال Series summary

• منبع: خلاصه بهترین شیوه ها Resource: Best practices summary