لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایگاه دادههای برداری و مهندسی بازیابی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Vector Databases and Retrieval Data Engineering
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به زبانآموزان میآموزد که چگونه سیستمهای بازیابی مبتنی بر بردار را که در جستجوی معنایی و کاربردهای RAG استفاده میشوند، طراحی، اجرا، ایمن و ارزیابی کنند. در این دوره با جاسازیها (Embeddings)، طرحوارههای برداری، طراحی ایندکس، استراتژیهای بهروزرسانی، بررسیهای سازگاری، سیگنالهای ارزیابی، مشاهدهپذیری بازیابی و کنترلهای دسترسی مبتنی بر مجوزها کار خواهید کرد. تمرکز این دوره به جای پیادهسازی الگوریتمهای سطح پایین، بر طراحی عملیاتی سیستم و تحلیل سبک-سنگین کردن (Trade-offs) است.
در پایان این دوره، کاربران میتوانند توضیح دهند که چگونه Embeddings بازیابی معنایی را ممکن میسازند، الگوهای بازیابی متراکم (Dense)، پراکنده (Sparse) و ترکیبی (Hybrid) را مقایسه کنند، طرحوارههای پایگاه داده برداری و گردشکارهای بهروزرسانی را طراحی کنند، کیفیت بازیابی را ارزیابی کرده و کنترلهای حاکمیتی و امنیتی را بر سیستمهای بازیابی اعمال کنند. موضوعات شامل ذخیرهسازهای برداری، فیلتر کردن متادیتا، مفاهیم HNSW و IVF، توازن بین نرخ بازیابی و تأخیر، رانش بازیابی (Retrieval Drift) و ثبت لاگهای حسابرسی است.
سرفصل ها و درس ها
هدف دوره
Module Purpose
ویدیو خوشآمدگویی
Welcome Video
مبانی جاسازیها و بازیابی برداری
Embeddings and Vector Retrieval Foundations
چگونه Embeddings بازیابی معنایی را ممکن میکنند
How Embeddings Enable Semantic Retrieval
معیارهای شباهت و نرمالسازی
Similarity Metrics and Normalization
بازیابی متراکم، پراکنده و ترکیبی
Dense, Sparse, and Hybrid Retrieval
طراحی الزامات بازیابی
Designing Retrieval Requirements
طراحی پایگاه داده برداری و الگوهای ذخیرهسازی
Vector Database Design and Storage Patterns
ذخیرهسازهای برداری در معماری بازیابی
Vector Stores in Retrieval Architecture
فیلتر کردن متادیتا و طراحی بازیابی
Metadata Filtering and Retrieval Design
مرزهای Lakehouse، Warehouse و ذخیرهساز برداری
Lakehouse, Warehouse, and Vector Store Boundaries
ملاحظات طراحی برداری چندوجهی (Multimodal)
Multimodal Vector Design Considerations
طراحی ایندکس و مقیاسپذیری
Index Design and Scaling
بازیابی دقیق در مقابل بازیابی تقریبی
Exact vs Approximate Retrieval
بررسی عملی HNSW و IVF
HNSW and IVF at a Practical Level
تحلیل PQ، OPQ و توازنهای فشردهسازی
PQ, OPQ, and Compression Tradeoffs
انتخاب استراتژی ایندکس تحت محدودیتها
Choosing an Index Strategy Under Constraints
بهروزرسانی، حذف و سازگاری دادهها
Refresh, Updates, Deletes, and Consistency
استراتژیهای بهروزرسانی برای ایندکسهای برداری
Refresh Strategies for Vector Indexes
حذف، بردارهای منقضی شده و ریسکهای حاکمیتی
Deletes, Stale Vectors, and Governance Risk
اعتبارسنجی سازگاری بین منبع و ایندکس
Consistency Validation Between Source and Index
بهرهبرداری ایمن از ایندکسهای بازیابی
Operating Retrieval Indexes Safely
ارزیابی بازیابی و مشاهدهپذیری
Retrieval Evaluation and Observability
مجموعه پرسوجوهای طلایی برای ارزیابی بازیابی
Golden Query Sets for Retrieval Evaluation
نمایش نظرات