آموزش پایگاه داده‌های برداری و مهندسی بازیابی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Vector Databases and Retrieval Data Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به زبان‌آموزان می‌آموزد که چگونه سیستم‌های بازیابی مبتنی بر بردار را که در جستجوی معنایی و کاربردهای RAG استفاده می‌شوند، طراحی، اجرا، ایمن و ارزیابی کنند. در این دوره با جاسازی‌ها (Embeddings)، طرحواره‌های برداری، طراحی ایندکس، استراتژی‌های به‌روزرسانی، بررسی‌های سازگاری، سیگنال‌های ارزیابی، مشاهده‌پذیری بازیابی و کنترل‌های دسترسی مبتنی بر مجوزها کار خواهید کرد. تمرکز این دوره به جای پیاده‌سازی الگوریتم‌های سطح پایین، بر طراحی عملیاتی سیستم و تحلیل سبک-سنگین کردن (Trade-offs) است. در پایان این دوره، کاربران می‌توانند توضیح دهند که چگونه Embeddings بازیابی معنایی را ممکن می‌سازند، الگوهای بازیابی متراکم (Dense)، پراکنده (Sparse) و ترکیبی (Hybrid) را مقایسه کنند، طرحواره‌های پایگاه داده برداری و گردش‌کارهای به‌روزرسانی را طراحی کنند، کیفیت بازیابی را ارزیابی کرده و کنترل‌های حاکمیتی و امنیتی را بر سیستم‌های بازیابی اعمال کنند. موضوعات شامل ذخیره‌سازهای برداری، فیلتر کردن متادیتا، مفاهیم HNSW و IVF، توازن بین نرخ بازیابی و تأخیر، رانش بازیابی (Retrieval Drift) و ثبت لاگ‌های حسابرسی است.

سرفصل ها و درس ها

هدف دوره Module Purpose

  • ویدیو خوش‌آمدگویی Welcome Video

مبانی جاسازی‌ها و بازیابی برداری Embeddings and Vector Retrieval Foundations

  • چگونه Embeddings بازیابی معنایی را ممکن می‌کنند How Embeddings Enable Semantic Retrieval

  • معیارهای شباهت و نرمال‌سازی Similarity Metrics and Normalization

  • بازیابی متراکم، پراکنده و ترکیبی Dense, Sparse, and Hybrid Retrieval

  • طراحی الزامات بازیابی Designing Retrieval Requirements

طراحی پایگاه داده برداری و الگوهای ذخیره‌سازی Vector Database Design and Storage Patterns

  • ذخیره‌سازهای برداری در معماری بازیابی Vector Stores in Retrieval Architecture

  • فیلتر کردن متادیتا و طراحی بازیابی Metadata Filtering and Retrieval Design

  • مرزهای Lakehouse، Warehouse و ذخیره‌ساز برداری Lakehouse, Warehouse, and Vector Store Boundaries

  • ملاحظات طراحی برداری چندوجهی (Multimodal) Multimodal Vector Design Considerations

طراحی ایندکس و مقیاس‌پذیری Index Design and Scaling

  • بازیابی دقیق در مقابل بازیابی تقریبی Exact vs Approximate Retrieval

  • بررسی عملی HNSW و IVF HNSW and IVF at a Practical Level

  • تحلیل PQ، OPQ و توازن‌های فشرده‌سازی PQ, OPQ, and Compression Tradeoffs

  • انتخاب استراتژی ایندکس تحت محدودیت‌ها Choosing an Index Strategy Under Constraints

به‌روزرسانی، حذف و سازگاری داده‌ها Refresh, Updates, Deletes, and Consistency

  • استراتژی‌های به‌روزرسانی برای ایندکس‌های برداری Refresh Strategies for Vector Indexes

  • حذف، بردارهای منقضی شده و ریسک‌های حاکمیتی Deletes, Stale Vectors, and Governance Risk

  • اعتبارسنجی سازگاری بین منبع و ایندکس Consistency Validation Between Source and Index

  • بهره‌برداری ایمن از ایندکس‌های بازیابی Operating Retrieval Indexes Safely

ارزیابی بازیابی و مشاهده‌پذیری Retrieval Evaluation and Observability

  • مجموعه پرس‌وجوهای طلایی برای ارزیابی بازیابی Golden Query Sets for Retrieval Evaluation

  • تحلیل الگوهای معیارهای بازیابی Reading Retrieval Metric Patterns

  • تأخیر، نرخ انتقال و سیگنال‌های عملیاتی Latency, Throughput, and Operational Signals

  • تبدیل نتایج ارزیابی به اقدامات بهبودبخش Turning Evaluation Results into Improvement Actions

امنیت، حاکمیت و پروژه نهایی دوره Security, Governance, and Course Project

  • الزامات امنیتی برای بازیابی برداری Security Requirements for Vector Retrieval

  • جلوگیری از نشت مجوزها در بازیابی Preventing Permission Leakage in Retrieval

  • قابلیت حسابرسی و شواهد حاکمیتی Auditability and Governance Evidence

  • تحویل و ارائه پروژه نهایی Final Project Handoff and Presentation

جمع‌بندی دوره Course Summary

  • جمع‌بندی نهایی Wrap up

آزمون نهایی Final Exam

نمایش نظرات

آموزش پایگاه داده‌های برداری و مهندسی بازیابی داده‌ها
جزییات دوره
21h 38m
26
(آخرین آپدیت)
62
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Antonio Cangiano Antonio Cangiano