آموزش آمادگی Cert: معمار AWS Certified Solutions - حرفه ای
Cert Prep: AWS Certified Solutions Architect - Professional
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
موضوعات شامل:
- چه کسی معمار AWS Solutions است؟
- چه خدماتی آزمایش می شوند؟
- استفاده از طرح امتحان
- مباحث آزمون و وزن دسته ها
- مراحل آماده شدن برای موفقیت در آزمون
- استفاده از منابع کلیدی
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
1. اهداف آزمون را درک کنید 1. Understand the Exam Goals
-
چرا امتحانات صدور گواهینامه AWS را می گذرانید؟ Why take AWS certification exams?
-
کدام امتحانات برای AWS موجود است؟ Which exams are available for AWS?
-
چه کسی یک معمار AWS Solutions است؟ Who is an AWS Solutions Architect?
-
چه خدماتی تست شده است؟ What services are tested?
-
چه کسی نباید این امتحان را بگذارد؟ Who should not take this exam?
2. مطالعه و گذراندن امتحان 2. Study and Pass the Exam
-
با استفاده از طرح کنکور Using the exam blueprint
-
مباحث امتحان و وزنه برداری Exam topics and weighting
-
دامنه ها: امنیت داده ها Domains: Data security
-
دامنه ها: ذخیره سازی داده ها Domains: Data storage
-
دامنه ها: در دسترس بودن بالا (HA) و مقیاس پذیری Domains: High availability (HA) and scalability
-
دامنه ها: شبکه ها و استقرار Domains: Networks and deployments
-
دامنه: هزینه Domain: Costing
-
مراحل آماده سازی برای موفقیت در امتحان Steps to prepare for exam success
3. راه های دیگر برای مطالعه را بیاموزید 3. Learn Other Ways to Study
-
مرکز معماری AWS AWS architecture center
-
تصاویر سفید AWS AWS whitepapers
-
جامعه AWS AWS community
-
منابع یادگیری LinkedIn LinkedIn Learning resources
-
نتایج آزمون و مراحل بعدی Exam results and next steps
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/a461
Lynn Langit
Cloud Architect
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات