صفر تا قهرمان در اولاما: برنامه های محلی LLM ایجاد کنید

Zero to Hero in Ollama: Create Local LLM Applications

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل های LLM سفارشی شده را روی سیستم خود به صورت خصوصی اجرا کنید | از ChatGPT مانند رابط | استفاده کنید برنامه های محلی را با استفاده از Python Install بسازید و Ollama را در سیستم محلی خود پیکربندی کنید تا مدل های زبان بزرگ را به صورت خصوصی اجرا کند. با استفاده از گزینه‌های Ollama و ابزارهای خط فرمان، مدل‌های LLM را متناسب با نیازهای خاص سفارشی کنید. اجرای تمام دستورات ترمینال لازم برای کنترل، نظارت، و عیب‌یابی مدل‌های Ollama راه‌اندازی و مدیریت یک رابط ChatGPT-مانند با استفاده از Open WebUI، به شما امکان می‌دهد با مدل‌ها به صورت محلی تعامل داشته باشید. Docker و Open WebUI را برای اجرا، سفارشی‌سازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های LLM در یک محیط خصوصی از انواع مدل‌های مختلف، از جمله مدل‌های متن، دید و تولید کد برای کاربردهای مختلف استفاده کنید. مدل های سفارشی LLM را از یک فایل gguf ایجاد کنید و آنها را در برنامه های خود ادغام کنید. برنامه‌های پایتون بسازید که با مدل‌های اوللاما با استفاده از کتابخانه بومی آن و سازگاری OpenAI API ارتباط برقرار کنند. با ادغام مدل های Ollama با LangChain، یک برنامه RAG (Retrieval-Augmented Generation) توسعه دهید. ابزارها و عواملی را برای بهبود تعاملات مدل در محیط‌های Open WebUI و LangChain برای گردش‌های کاری پیشرفته پیاده‌سازی کنید. پیش نیازها: دانش پایه پایتون و رایانه ای با قابلیت اجرای Docker و Ollama توصیه می شود، اما نیازی به تجربه قبلی هوش مصنوعی نیست.

آیا به دنبال ساخت و اجرای مدل‌های زبان بزرگ سفارشی (LLM) بر روی سیستم خود، بدون وابستگی به راه‌حل‌های ابری هستید؟ آیا می‌خواهید ضمن استفاده از مدل‌های قدرتمند مشابه ChatGPT، حریم خصوصی را حفظ کنید؟ اگر شما یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستید که می‌خواهید برنامه‌های LLM محلی ایجاد کنید، این دوره برای شما مناسب است!

این دوره آموزشی شما را از مبتدی تا متخصص در استفاده از Ollama، پلتفرمی که برای اجرای مدل‌های محلی LLM طراحی شده است، می‌برد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل ها را راه اندازی و سفارشی کنید، یک رابط ChatGPT-مانند ایجاد کنید، و برنامه های خصوصی را با استفاده از Python بسازید—همه از راحتی سیستم خودتان.

در این دوره، شما:

  • Ollama را برای اجرای مدل LLM محلی نصب و سفارشی کنید

  • بر تمام ابزارهای خط فرمان برای کنترل موثر اوللاما مسلط شوید

  • با استفاده از Open WebUI، یک رابط ChatGPT مانند روی سیستم خود اجرا کنید

  • مدل های مختلف (متن، دید، تولید کد) را ادغام کنید و حتی مدل های سفارشی خود را ایجاد کنید

  • ساخت برنامه های پایتون با استفاده از Ollama و کتابخانه آن، با سازگاری OpenAI API

  • از LangChain استفاده کنید تا قابلیت‌های LLM خود را افزایش دهید، از جمله Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • استقرار ابزارها و عوامل برای تعامل با مدل‌های Ollama در هر دو محیط ترمینال و LangChain

چرا این دوره مهم است؟ در دنیایی که حفظ حریم خصوصی در حال تبدیل شدن به یک نگرانی بزرگتر است، اجرای LLM به صورت محلی تضمین می کند که داده های شما در دستگاه شما باقی می ماند. این نه تنها امنیت داده ها را بهبود می بخشد، بلکه به شما امکان می دهد مدل ها را برای کارهای تخصصی بدون وابستگی خارجی سفارشی کنید.

شما فعالیت‌هایی مانند ساخت مدل‌های سفارشی، راه‌اندازی Docker برای رابط‌های وب، و توسعه برنامه‌های RAG را انجام خواهید داد که درخواست‌های کاربر را بر اساس داده‌های شما بازیابی می‌کنند و به آنها پاسخ می‌دهند. هر بخش مملو از برنامه های کاربردی دنیای واقعی است تا به شما تجربه و اعتماد به نفس ایجاد کنید تا راه حل های محلی LLM خود را بسازید.

چرا این دوره؟ من در ساختن موضوعات پیشرفته هوش مصنوعی با پروژه‌های عملی که مطمئن می‌شوند نه تنها در حال یادگیری هستید، بلکه در واقع راه‌حل‌های واقعی ایجاد می‌کنید، تخصص دارم. چه در رشته LLM تازه کار باشید و چه به دنبال تعمیق مهارت های خود باشید، این دوره شما را به همه چیزهایی که نیاز دارید مجهز می کند.

آماده ای برای ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM خود به صورت خصوصی؟ اکنون ثبت نام کنید و با Olama کنترل کامل سفر هوش مصنوعی خود را در دست بگیرید!


سرفصل ها و درس ها

نمایش نظرات

صفر تا قهرمان در اولاما: برنامه های محلی LLM ایجاد کنید
جزییات دوره
3 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,080
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.