کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش پیشرفته پانداز (Pandas) و پایتون برای مدیریت داده [سال 2025] - آخرین آپدیت

دانلود Master Pandas and Python for Data Handling [2025]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع پایتون، پانداز و مدیریت پیشرفته داده‌ها برای تحلیل داده، علم داده و یادگیری ماشین

با این دوره آموزشی، به یک متخصص در پایتون، پانداز و مدیریت داده‌ها تبدیل شوید. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در تحلیل داده، علم داده و یادگیری ماشین ارتقا دهند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • تسلط بر برنامه نویسی پایتون: با ساختارهای داده بومی پایتون، توابع، برنامه نویسی شی گرا و منطق آشنا شوید.
  • تسلط بر کتابخانه پانداز: برای مدیریت پیشرفته داده ها، با کتابخانه قدرتمند پانداز کار کنید.
  • مدیریت پیشرفته داده: داده ها را دستکاری کرده و از ساختارهای داده چند بعدی ناهموار پیشرفته استفاده کنید.
  • برنامه نویسی شی گرا پیشرفته پایتون: اشیاء و توابع سفارشی خود را ایجاد کنید و نحوه تعمیم توابع را بیاموزید.
  • زبان و مفاهیم اساسی کتابخانه پانداز: تمام جنبه های ایجاد، تغییر، اصلاح و انتخاب داده ها از یک Pandas DataFrame را مدیریت کنید.
  • مدیریت فایل با پانداز: نحوه ترکیب Pandas DataFrames با توابع/متدهای Pandas concat، join و merge را بیاموزید.
  • آماده سازی پیشرفته داده: از جمله استفاده از مدل برای جایگزینی داده های از دست رفته و مقیاس بندی و استانداردسازی داده ها.
  • توصیفات و آمارهای پیشرفته داده: با پانداز، رتبه بندی، مرتب سازی، جدول بندی متقابل، محوربندی، ذوب کردن، انتقال و گروه بندی داده ها را انجام دهید.
  • [بونوس] ایجاد تصاویر داده پیشرفته با Pandas، Matplotlib و Seaborn
  • استفاده و طراحی ساختارهای پیشرفته پایتون و اجرای وظایف دقیق مدیریت داده با پایتون از جمله مدیریت فایل
  • [محاسبات ابری]: استفاده از نوت بوک ابری آناکوندا (Jupyter Notebook مبتنی بر ابر). نحوه استفاده از منابع محاسبات ابری را بیاموزید.
  • گزینه: استفاده از توزیع آناکوندا (برای ویندوز، مک، لینوکس)
  • گزینه: استفاده از مبانی محیط پایتون با سیستم مدیریت بسته Conda و نصب/به روز رسانی خط فرمان کتابخانه ها و بسته ها - ناگت های طلایی برای بهبود کیفیت زندگی کاری شما.

این دوره ویدیویی دو در یک به شما پایتون 3، پانداز 2-3 و مدیریت داده ها را آموزش می دهد.

پایتون 3 یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است و پانداز 2 و نسخه های آینده 3 قدرتمندترین، کارآمدترین و مفیدترین کتابخانه مدیریت داده موجود است.

شما یاد خواهید گرفت که بر بلوک های ساختمانی بومی پایتون و برنامه نویسی قدرتمند شی گرا مسلط شوید. شما طرح های پیشرفته خود را از بلوک های ساختمانی پایتون طراحی کرده و وظایف دقیق مدیریت داده را با پایتون اجرا خواهید کرد.

شما یاد می گیرید که بر کتابخانه پانداز مسلط شوید و از تکنیک های قدرتمند مدیریت داده آن برای وظایف پیشرفته علم داده، آمار و یادگیری ماشین استفاده کنید. کتابخانه پانداز یک ابزار تجزیه و تحلیل داده و دستکاری داده منبع باز سریع، قدرتمند، انعطاف پذیر و آسان برای استفاده است که مستقیماً با زبان برنامه نویسی پایتون قابل استفاده است.

این دوره یک راه عالی برای یادگیری تسلط بر پایتون، پانداز و مدیریت داده است! مدیریت داده فرآیند تبدیل داده ها به داده های مفید و قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها است. اکثر دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین حدود 80 درصد از تلاش ها و زمان کاری خود را صرف وظایف مدیریت داده می کنند.

مهارت داشتن در پایتون، پانداز و مدیریت داده یک مهارت بسیار مفید و صرفه جویی در زمان است که به عنوان یک ضریب نیرو برای بهره وری عمل می کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • کسانی که می خواهند پایتون 3 را از ابتدا یا سطح مبتدی یاد بگیرند.
  • کسانی که می خواهند پایتون 3 را یاد بگیرند و با زبان برنامه نویسی دیگری آشنا هستند.
  • کسانی که می خواهند به سطح برنامه نویس پایتون متوسط ​​- مسلط برسند، همانطور که در بسیاری از دوره های پیشرفته Udemy در پایتون، علم داده یا یادگیری ماشین مورد نیاز است.
  • کسانی که مدیریت داده با پایتون را یاد می گیرند.
  • کسانی که یاد می گیرند بر کتابخانه پانداز مسلط شوند.
  • کسانی که مهارت های مدیریت داده را یاد می گیرند که به عنوان ضریب نیرو عمل می کنند و در کل دوران حرفه ای خود از آنها استفاده خواهند کرد.
  • کسانی که مدیریت داده پیشرفته را یاد می گیرند و قابلیت ها و بهره وری خود را بهبود می بخشند.

پیش نیازها:

  • تجربه روزمره استفاده از رایانه با ویندوز، MacOS، iOS، Android، ChromeOS یا لینوکس توصیه می شود.
  • دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت
  • تجربه برنامه نویسی لازم نیست و هر آنچه که نیاز دارید به شما آموزش داده می شود
  • این دوره فقط از نرم افزار رایگان استفاده می کند
  • فیلم های راهنمای نصب و راه اندازی برای محاسبات ابری و ویندوز 10/11 گنجانده شده است

این دوره همان دوره ای است که اگر می توانستیم در زمان سفر کنیم و دانش آموزان جدید شویم، می خواستیم در آن ثبت نام کنیم. به نظر ما، این دوره بهترین دوره برای یادگیری تسلط بر پایتون، پانداز و مدیریت داده است.

همین حالا ثبت نام کنید تا بیش از 25 ساعت آموزش ویدیویی با زیرنویس های انگلیسی ویرایش شده دستی و گواهی پایان دوره پس از اتمام دوره دریافت کنید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آشنایی با پانداز و پایتون برای مدیریت داده Introduction to Master Pandas and Python for Data Handling

  • نصب نوت‌بوک Anaconda Cloud Setup of the Anaconda Cloud Notebook

  • دانلود و نصب توزیع آناکوندا (اختیاری) Download and installation of the Anaconda Distribution (optional)

  • سیستم مدیریت بسته Conda (اختیاری) The Conda Package Management System (optional)

تسلط بر پایتون برای مدیریت داده Master Python for Data Handling

  • مرور Overview

  • اعداد صحیح پایتون Python Integers

  • اعداد اعشاری پایتون Python Floats

  • رشته‌های پایتون Python Strings

  • متدهای رشته‌ای پایتون Python String Methods

  • رشته‌ها و اشیاء DateTime پایتون Python Strings and DateTime Objects

  • مروری بر ذخیره‌سازی داده در پایتون Python Data Storage Overview

  • مجموعه (Set) پایتون Python Set

  • تاپل (Tuple) پایتون Python Tuple

  • دیکشنری (Dictionary) پایتون Python Dictionary

  • لیست (List) پایتون Python List

  • مروری بر توابع و ترانسفورماتورهای داده Data Transformers and Functions Overview

  • حلقه While در پایتون Python While-loop

  • حلقه For در پایتون Python For-loop

  • لیست‌های فشرده (Comprehensions) پایتون برای مدیریت داده [ویدیوی اضافی] Python List Comprehensions for Data Handling [Extra Video]

  • انشعاب شرطی کد و عملگرهای منطقی در پایتون Python Conditional Code Branching and Logic Operators

  • تئوری توابع پایتون Python Function Theory

  • توابع پایتون II: ایجاد توابع سفارشی Python Functions II: create your own functions

  • برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون I: تئوری Python Object Oriented Programming I: Some theory

  • برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون II: ایجاد اشیاء سفارشی Python Object Oriented Programming II: create your own custom objects

  • برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون III: فایل‌ها و جداول Python Object Oriented Programming III: Files and Tables

  • برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون IV: جمع‌بندی و بیشتر Python Object Oriented Programming IV: Recap and More

تسلط بر پانداز برای مدیریت داده Master Pandas for Data Handling

  • تسلط بر پانداز برای مدیریت داده: مرور Master Pandas for Data Handling: Overview

  • تئوری و اصطلاحات پانداز Pandas theory and terminology

  • ایجاد یک DataFrame پانداز از ابتدا Creating a Pandas DataFrame from scratch

  • مدیریت فایل در پانداز: مرور Pandas File Handling: Overview

  • مدیریت فایل در پانداز: فرمت فایل .csv Pandas File Handling: The .csv file format

  • مدیریت فایل در پانداز: فرمت فایل .xlsx Pandas File Handling: The .xlsx file format

  • مدیریت فایل در پانداز: فایل‌های پایگاه داده SQL و DataFrame پانداز Pandas File Handling: SQL-database files and Pandas DataFrame

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: مرور Pandas Operations & Techniques: Overview

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: بررسی شیء Pandas Operations & Techniques: Object Inspection

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: بررسی DataFrame Pandas Operations & Techniques: DataFrame Inspection

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: انتخاب ستون‌ها Pandas Operations & Techniques: Column Selections

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: انتخاب ردیف‌ها Pandas Operations & Techniques: Row Selections

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: انتخاب شرطی Pandas Operations & Techniques: Conditional Selections

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: مقیاس‌دهی و استانداردسازی Pandas Operations & Techniques: Scalers and Standardization

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: الحاق DataFrameها Pandas Operations & Techniques: Concatenate DataFrames

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: پیوستن DataFrameها Pandas Operations & Techniques: Joining DataFrames

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: ادغام DataFrameها Pandas Operations & Techniques: Merging DataFrames

  • عملیات و تکنیک‌های پانداز: توابع ترانهاده و محوری (Pivot) Pandas Operations & Techniques: Transpose & Pivot Functions

  • آماده‌سازی داده در پانداز I: مرور و گردش کار Pandas Data Preparation I: Overview & workflow

  • آماده‌سازی داده در پانداز II: ویرایش برچسب‌های DataFrame Pandas Data Preparation II: Edit DataFrame labels

  • آماده‌سازی داده در پانداز III: داده‌های تکراری Pandas Data Preparation III: Duplicates

  • آماده‌سازی داده در پانداز IV: داده‌های گمشده و جایگذاری Pandas Data Preparation IV: Missing Data & Imputation

  • آماده‌سازی داده در پانداز V: دسته‌بندی داده [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation V: Data Binning [Extra video]

  • آماده‌سازی داده در پانداز VI: ویژگی‌های شاخص [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation VI: Indicator Features [Extra Video]

  • توصیف داده در پانداز: مرور Pandas Data Description: Overview

  • توصیف داده در پانداز II: مرتب‌سازی و رتبه‌بندی Pandas Data Description II: Sorting and Ranking

  • توصیف داده در پانداز III: آمار توصیفی Pandas Data Description III: Descriptive Statistics

  • توصیف داده در پانداز IV: جدول‌بندی متقابل و گروه‌بندی Pandas Data Description IV: Crosstabulations & Groupings

  • تصویرسازی داده در پانداز: مرور Pandas Data Visualization: Overview

  • تصویرسازی داده در پانداز II: هیستوگرام‌ها Pandas Data Visualization II: Histograms

  • تصویرسازی داده در پانداز III: نمودارهای جعبه‌ای Pandas Data Visualization III: Boxplots

  • تصویرسازی داده در پانداز IV: نمودارهای پراکنش Pandas Data Visualization IV: Scatterplots

  • تصویرسازی داده در پانداز V: نمودارهای دایره‌ای Pandas Data Visualization V: Pie Charts

  • تصویرسازی داده در پانداز VI: نمودارهای خطی Pandas Data Visualization VI: Line plots

آموزش مایا 2013: 2 تکنیک مدل سازی چند ضلعی

آموزش مایا 2013: 2 تکنیک مدل سازی چند ضلعی

Maya 2013 Essential Training: 2 Polygonal Modeling Techniques

آموزش Live Bug Bounty And Ethical Hacking 2025

آموزش Live Bug Bounty And Ethical Hacking 2025

دانلود Live Bug Bounty And Ethical Hacking 2025

آموزش قلاب بافی آمیگورومی توت فرنگی با دکوراسیون بهاری خانه

آموزش قلاب بافی آمیگورومی توت فرنگی با دکوراسیون بهاری خانه

Learn to crochet strawberry amigurumi plush home spring decor

نمایش نظرات

آموزش پیشرفته پانداز (Pandas) و پایتون برای مدیریت داده [سال 2025]
جزییات دوره
29 hours
60
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,387
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/547446

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Henrik Johansson Henrik Johansson

مدرس در Udemy