آموزش ساخت یک راهکار واقعی علوم داده (Data Science) - آخرین آپدیت

برنامه‌ریزی و جمع‌آوری داده‌ها Planning and Data Collection

• خوش‌آمدگویی به دوره ساخت راهکار واقعی علوم داده Welcome to Building a Real World Data Science Solution

• تعریف مسئله در علوم داده Defining a Data Science Problem

• راه‌اندازی S3، Glue و Athena برای تحلیل داده‌ها Setting Up S3, Glue and Athena for Data Analysis

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و پیش‌پردازش Exploratory Data Analysis (EDA) and Preprocessing

• نگاه اول: تحلیل اکتشافی هوشمند برای داده‌های منابع انسانی First Look: Smart EDA for HR Data

• تکنیک‌های پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها Data Cleaning & Transformation Techniques

توسعه و ارزیابی مدل Model Development and Evaluation

• بهبود ویژگی‌ها با استفاده از هوش مصنوعی Enhancing Your Features With AI

• انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection) Feature Selection

• ساخت مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) Building Classification Models

• تکنیک‌های رگرسیون در پایتون Regression Techniques in Python

• تحلیل سری‌های زمانی در پایتون Time Series Analysis in Python

• تکنیک‌های خوشه‌بندی و PCA Clustering and PCA Techniques

ساخت خط لوله داده و استقرار Pipeline Construction and Deployment

• خودکارسازی خط لوله داده (Data Pipeline) Automating Your Data Pipeline

• استقرار مدل در لحظه (Real-time) در SageMaker AI Real-Time Model Deployment in SageMaker AI

• طراحی داشبوردهای تعاملی Designing Interactive Dashboards

• داستان‌سرایی با داده‌ها توسط ابزارهای BI Crafting Data Stories With BI Tools

• یک روز کاری: مصاحبه با متخصص Day in the Life - An Interview With an Expert

• مستندسازی راهکار علوم داده Documenting Your Data Science Solution

یکپارچه‌سازی و ارائه راهکار Solution Integration and Delivery

• به‌کارگیری ابزارهای علوم داده در عمل Your Data Science Toolkit in Action

• تبریک برای دریافت گواهینامه پایان دوره! Congratulations on Completing Your Certificate!