آموزش طراحی مدل‌های داده مقیاس‌پذیر در DynamoDB - آخرین آپدیت

دانلود Designing Scalable Data Models in DynamoDB

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تطبیق صحیح الگوهای دسترسی با فناوری‌های پایگاه داده، یکی از چالش‌های حیاتی در فرآیند توسعه هر اپلیکیشنی است. در دوره «طراحی مدل‌های داده مقیاس‌پذیر در DynamoDB»، شما توانایی ایجاد ساختارهای داده بهینه در DynamoDB را کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه تحلیل صحیح نیازمندی‌های کاربردی و الگوهای دسترسی را بررسی می‌کنید. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه این الگوهای دسترسی را در DynamoDB مدل‌سازی کنید. در نهایت، نحوه استفاده از AWS SDKها برای اجرای کوئری‌ها و به‌روزرسانی‌های واقعی در داده‌های DynamoDB را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای طراحی جداول در DynamoDB را خواهید داشت تا بتوانید اپلیکیشن‌هایی با کارایی بالا و الگوهای دسترسی متنوع ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل الگوهای دسترسی Analyzing Access Patterns

  • برنامه‌ریزی کوئری در DynamoDB DynamoDB Query Planning

  • مفاهیم ضروری DynamoDB برای طراحی کوئری Essential DynamoDB Concepts for Query Design

  • برنامه‌ریزی الگوی کوئری Query Pattern Planning

مدل‌سازی DynamoDB Modeling DynamoDB

  • اندکس‌های DynamoDB DynamoDB Indexes

  • دمو: ایجاد اندکس‌های ثانویه محلی و سراسری (LSI و GSI) Demo: Creating Global and Local Secondary Indexes

  • الگوهای دسترسی اولیه Initial Access Patterns

  • دمو: ایجاد جدول اپلیکیشن Demo: Creating Our Application Table

  • دمو: برنامه‌ریزی الگوهای اندکس ثانویه سراسری Demo: Planning Global Secondary Index Patterns

اعتبارسنجی و تست مدل داده با SDKها Validating and Testing Your Data Model with SDKs

  • دمو: آماده‌سازی جدول اپلیکیشن Demo: Preparing Our Application Table

  • دمو: افزودن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها Demo: Adding, Updating, and Deleting Data

  • دمو: الگوهای کوئری جدول اصلی Demo: Main Table Query Patterns

  • دمو: الگوهای کوئری اندکس ثانویه سراسری Demo: Global Secondary Index Query Patterns

نمایش نظرات

آموزش طراحی مدل‌های داده مقیاس‌پذیر در DynamoDB
جزییات دوره
56m
12
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Fernando Medina Corey Fernando Medina Corey

فرناندو تمام وقت با یادگیری جدیدترین روندها و ابزارها در توسعه برنامه ها کار می کند تا آنها را با توسعه دهندگان و معماران برنامه به اشتراک بگذارد. قبل از این ، او به عنوان مهندس داده در Curalate کار می کرد ، و در آنجا داده های محصولات استفاده شده توسط صدها مارک تجاری برجسته در جهان را تجزیه و تحلیل می کرد. او همچنین مرتباً در مورد توسعه بدون سرور ، و داده ها و موضوعات امنیتی می نویسد. او مخصوصاً از كمك به دیگران برای یادگیری در مورد پیشنهادات زیرساخت های ابری برای حمایت بهتر از نیازهای توسعه دهندگان و سازمان هایی كه با آنها كار می كنند لذت می برد. فرناندو نشست بدون سرور فیلادلفیا را ترتیب داد و دوره هایی را برای گروه کاربری Python و Girl Develop It تدریس کرد. او دوست دارد با کمک به مبتدیان در یادگیری نحوه کدگذاری ، به جامعه خود بازگردد. توله سگ شایان ستایش او رایلی نیز در هر یک از دوره های خود نمایش کاملی خواهد داشت.