در مصاحبه کدنویسی مسلط شوید: مصاحبه های فناوری بزرگ (FAANG).

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تفکیک دوره Course Breakdown

• به کلاس آنلاین ما بپیوندید! Join Our Online Classroom!

• تمرین: با همکلاسی ها و مربی خود آشنا شوید Exercise: Meet Your Classmates and Instructor

• دانلود همه کدها + راه حل ها Download All Code + Solutions

• منابع ZTM ZTM Resources

• چالش های کدنویسی ماهانه، منابع و راهنماهای رایگان Monthly Coding Challenges, Free Resources and Guides

آرایه ها - سؤال شماره 1 سؤال مصاحبه Google دو جمع (آسان) Arrays - Question #1 Google Interview Question Two Sum (Easy)

• سوال مصاحبه شماره 1 دو جمع Interview Question #1 Two Sum

• چگونه به مشکل خود نزدیک شویم How To Approach Our Problem

• نوشتن راه حل نیروی بی رحم ما Writing Our Brute Force Solution

• آزمایش راه حل Brute Force ما با موارد آزمایشی ما Testing Our Brute Force Solution With Our Test Cases

• ارسال به Leetcode Submitting To Leetcode

• تحلیل پیچیدگی فضا و زمان Analyzing Space and Time Complexity

• بهینه سازی راه حل ما Optimizing Our Solution

• کدگذاری راه حل بهینه ما Coding Our Optimal Solution

• تست راه حل بهینه ما با موارد آزمایشی و پیچیدگی فضا و زمان Testing Our Optimal Solution With Our Test Cases & Space and Time Complexity

• بررسی عملکرد Leetcode Checking Performance on Leetcode

• راه حل ها به زبان های دیگر Solutions In Other Languages

• وب، پایتون، ماهنامه یادگیری ماشین + منابع Web, Python, Machine Learning Monthly + Resources

آرایه ها - سوالات شماره 2 - ظرف با بیشترین آب (متوسط) Arrays - Questions #2 - Container With Most Water (Medium)

• سوال مصاحبه شماره 2 - ظرف با بیشترین آب Interview Question #2 - Container With Most Water

• آمدن با موارد تست Coming Up With Test Cases

• تفکر از طریق راه حل منطقی نیروی بی رحم Thinking Through A Logical Brute Force Solution

• کد نویسی راه حل Brute Force ما Coding Out Our Brute Force Solution

• گام برداشتن از طریق کد ما Stepping Through Our Code

• فکر کردن به راه حل بهینه ما Thinking About Our Optimal Solution

• کدنویسی راه حل بهینه ما و آزمایش بر روی LeetCode Coding Our Optimal Solution And Testing On LeetCode

آرایه ها - سوالات شماره 3 - به دام انداختن آب باران (سخت) Arrays - Questions #3 - Trapping Rainwater (Hard)

• سوال مصاحبه شماره 3 - به دام انداختن آب باران Interview Question #3 - Trapping Rainwater

• فکر کردن به یک راه حل منطقی Thinking About A Logical Solution

• کدگذاری نیروی بی رحم ما Coding Our Brute Force

• تعیین استراتژی بهینه سازی ما Figuring Out Our Optimization Strategy

• کدگذاری راه حل بهینه ما Coding Our Optimal Solution

• کد بهینه و LeetCode Optimal Code And LeetCode

رشته ها - سوال شماره 4 - رشته های تایپ شده (آسان) Strings - Question #4 - Typed Out Strings (Easy)

• سوال مصاحبه شماره 4 - رشته های تایپ شده Interview Question #4 -Typed Out Strings

• منطق نیروی بی رحم ما Logic Of Our Brute Force

• کدگذاری نیروی بی رحم ما Coding Our Brute Force

• پیچیدگی فضا و زمان Space And Time Complexity

• ارائه راه حل بهینه Coming Up With Optimal Solution

• کدگذاری راه حل بهینه ما Coding Our Optimal Solution

• ارسال به LeetCode Submitting To LeetCode

رشته ها - سوال شماره 5 - طولانی ترین زیر رشته بدون نویسه های تکراری (متوسط) Strings - Question #5 - Longest Substring Without Repeating Characters (Medium)

• سوال مصاحبه شماره 5 - طولانی ترین زیر رشته بدون نویسه های تکراری Interview Question #5 - Longest Substring Without Repeating Characters

• آمدن با رویکرد نیروی بی رحم Coming Up With A Brute Force Approach

• کدگذاری نیروی بی رحم ما Coding Our Brute Force

• پیچیدگی فضا و زمان Space And Time Complexity

• تکنیک پنجره کشویی Sliding Window Technique

• نکاتی برای بهینه سازی راه حل ما Hints For Optimizing Our Solution

• فکر کردن به راه حل بهینه Thinking About Optimal Solution

• کدگذاری راه حل بهینه ما Coding Our Optimal Solution

• توجه: تصحیح برای توضیح +1 Note: Correction for explanation of +1

• کد بهینه و LeetCode Optimal Code And LeetCode

رشته ها - سوال شماره 6 - معتبر Palindrome & Almost Palindrome Strings - Question #6 - Valid Palindrome & Almost Palindrome

• مقدمه ای برای پالیندرومز Intro To Palindromes

• سوال مصاحبه شماره 6 - پالیندروم معتبر Interview Question #6 - Valid Palindrome

• تقریبا یک پالیندروم Almost A Palindrome

• پی بردن به راه حل ما Figuring Out Our Solution

• کدگذاری راه حل ما Coding Our Solution

معرفی لیست های پیوندی - مبانی و معکوس کردن لیست پیوندی Introducing Linked Lists - Basics and Reverse A Linked List

• فهرست پیوندی معرفی Linked List Introduction

• الگوریتم پایه: معکوس کردن یک لیست پیوندی Basic Algorithm: Reverse a Linked List

• فکر کردن به راه حل ما Thinking About Our Solution

• کدگذاری معکوس راه حل لیست پیوندی Coding Reverse A Linked List Solution

فهرست پیوندی - سوال شماره 7 - معکوس‌های M، N (متوسط) Linked List - Question #7 - M, N Reversals (Medium)

• سوال مصاحبه شماره 7 - M, N معکوس Interview Question #7 - M, N Reversals

• ارائه راه حل منطقی Coming Up With A Logical Solution

• کدگذاری راه حل ما Coding Our Solution

فهرست پیوندی - سوال شماره 8 - فهرست پیوندهای چند سطحی را ادغام کنید (متوسط) Linked List - Question #8 - Merge Multi-Level Doubly Linked List (Medium)

• سوال مصاحبه شماره 8 - فهرست پیوندهای چند سطحی را ادغام کنید Interview Question #8 - Merge Multi-Level Doubly Linked List

• پی بردن به موارد آزمایشی ما Figuring Out Our Test Cases

• توجه: یک کمک کننده تجسم عالی که توسط کارن فیشر در پایتون نوشته شده است Note: A great visualization helper written in Python by Karen Fisher

• فکر کردن به رویکرد ما Thinking About Our Approach

• کدگذاری راه حل ما Coding Out Our Solution

لیست پیوندی - سوال شماره 9 - تشخیص چرخه (متوسط) Linked List - Question #9 - Cycle Detection (Medium)

• سوال مصاحبه شماره 9 - تشخیص چرخه Interview Question #9 - Cycle Detection

• الگوریتم لاک پشت و خرگوش فلوید چیست؟ What Is Floyd's Tortoise And Hare Algorithm?

• کدگذاری الگوریتم فلوید Coding Floyd's Algorithm

• اختیاری: اثبات چگونگی و چرایی کارکرد الگوریتم فلوید Optional: Proof Of How And Why Floyd's Algorithm Works

پشته - سوال شماره 10 - پرانتز معتبر (آسان) Stacks - Question #10 - Valid Parentheses (Easy)

• مقدمه ای بر پشته ها و صف ها Intro to Stacks and Queues

• سوال مصاحبه شماره 10 - پرانتز معتبر Interview Question #10 - Valid Parentheses

• قدم زدن در میان مشکل ما - شناسایی نیاز به پشته Walking Through Our Problem - Identifying The Need For A Stack

• کدگذاری راه حل ما با یک پشته Coding Our Solution With A Stack

پشته ها - سوال شماره 11 - حداقل براکت برای حذف (متوسط) Stacks - Question #11 - Minimum Brackets To Remove (Medium)

• سوال مصاحبه شماره 11 - حداقل براکت برای حذف Interview Question #11 - Minimum Brackets To Remove

• فکر کردن به راه حل ما Thinking About Our Solution

• کدگذاری راه حل ما Coding Our Solution

صف - سوال شماره 12 - اجرای صف با پشته (آسان) Queues - Question #12 - Implement Queue With Stacks (Easy)

• سوال شماره 12 - اجرای صف با پشته ها Question #12 - Implement Queue With Stacks

• پی بردن به راه حل ما Figuring Out Our Solution

• کدگذاری راه حل ما Coding Our Solution

بازگشت (مرتب‌سازی و انتخاب سریع Hoare) - سوال شماره 13 - Kth بزرگترین عنصر Recursion (Sorting and Hoare's QuickSelect) - Question #13 - Kth Largest Element

• معرفی Recursion Introducing Recursion

• اختیاری: بازگشت دم Optional: Tail Recursion

• مرتب سازی Sorting

• سوال مصاحبه شماره 13 - Kth بزرگترین عنصر Interview Question #13 - Kth Largest Element

• بینش از مرتب‌سازی سریع Insights From Quick Sort

• درک تفرقه و غلبه Understanding Divide And Conquer

• کدگذاری Quicksort در راه حل ما Coding Quicksort Into Our Solution

• الگوریتم انتخاب سریع Hoare چیست؟ What Is Hoare's Quickselect Algorithm?

• کدگذاری راه حل ما با Quickselect Coding Our Solution With Quickselect

• تصحیح درباره پیچیدگی زمانی Correction About Time Complexity

• ورزش: سندرم ایمپوستر Exercise: Imposter Syndrome

بازگشت (جستجوی باینری) - سوال شماره 14 - شروع و پایان هدف (متوسط) Recursion (Binary Search) - Question #14 - Start And End Of Target (Medium)

• درک جستجوی باینری Understanding Binary Search

• نحوه کدگذاری جستجوی باینری How To Code Binary Search

• سوال شماره 14 - شروع و پایان هدف در یک آرایه مرتب شده Question #14 - Start And End Of Target In A Sorted Array

• قدم زدن در راه حل ما Walking Through Our Solution

• کدگذاری راه حل ما Coding Our Solution

درختان باینری - سوال شماره 15 - حداکثر عمق درخت باینری (آسان) Binary Trees - Question #15 - Maximum Depth Of Binary Tree (Easy)

• معرفی درختان باینری Intro to Binary Trees

• سوال شماره 15 - حداکثر عمق درخت باینری Question #15 - Maximum Depth of Binary Tree

• یادگیری فرآیند حل مسائل درخت دودویی Learning The Process For Solving Binary Tree Problems

• کدگذاری راه حل ما Coding Our Solution

درختان باینری - سوال شماره 16 - ترتیب سطح درخت دودویی (متوسط) Binary Trees - Question #16 - Level Order Of Binary Tree (Medium)

• سوال شماره 16 - ترتیب سطح درخت دودویی Question #16 - Level Order Of Binary Tree

• قدم زدن در راه حل ما Walking Through Our Solution

• کدگذاری پیمایش سفارش در سطح Coding Out Level Order Traversal

درختان باینری - سوال شماره 17 - نمای سمت راست درخت (متوسط) Binary Trees - Question #17 - Right Side View of Tree (Medium)

• سوال شماره 17 - نمای سمت راست درخت Question #17 - Right Side View of Tree

• درک اولین رویکرد جستجوی پهنا Understanding The Breadth First Search Approach

• درک اولین رویکرد جستجوی عمق Understanding The Depth First Search Approach

• فکر کردن به پیمایش های پیش سفارش، سفارشی و پس از سفارش برای راه حل ما Thinking About Pre-Order, In-Order, and Post-Order Traversals For Our Solution

• تکمیل راه حل DFS ما Completing Our DFS Solution

• کدگذاری راه حل نهایی DFS ما Coding Our Final DFS Solution

درختان باینری کامل و کامل - سوال شماره 18 - تعداد گره ها در درخت کامل Full & Complete Binary Trees - Question #18 - Number Of Nodes In Complete Tree

• سوال شماره 18 - تعداد گره ها در درخت کامل Question #18 - Number Of Nodes In Complete Tree

• تفکر عمیق در مورد یک درخت باینری کامل Thinking Deeply About A Full Binary Tree

• تعیین تعداد گره ها در آخرین سطح Figuring Out Number Of Nodes At Last Level

• کدگذاری راه حل کامل ما Coding Out Our Full Solution

درخت جستجوی باینری - سوال شماره 19 - اعتبارسنجی درخت جستجوی باینری (متوسط) Binary Search Tree - Question #19 - Validate Binary Search Tree (Medium)

• سوال 19 - اعتبارسنجی درخت جستجوی دودویی Question #19 - Validate Binary Search Tree

• فکر کردن به راه حل منطقی ما Thinking About Our Logical Solution

• تعیین مرزهای ما Figuring Out Our Boundaries

• کدگذاری راه حل کامل ما Coding Our Our Full Solution

انبوه و صف های اولویت Heaps & Priority Queues

• معرفی Heaps Introducing Heaps

• Insertion In Heaps - درک Sift Up Insertion In Heaps - Understanding Sift Up

• حذف در انبوه - درک Sift Down Deletion In Heaps - Understanding Sift Down

• شروع به کدگذاری کلاس صف اولویت ما Starting To Code Our Priority Queue Class

• کدگذاری روش های درج و غربال کردن ما Coding Our Insertion And Sift Up Methods

• کدگذاری روش های حذف و الک کردن ما Coding Our Deletion And Sift Down Methods

مقدمه ای بر آرایه های دو بعدی - اصول و الگوریتم های پیمایش Intro To 2D-Arrays - Basics & Traversal Algorithms

• معرفی آرایه های دو بعدی - آنها چیست؟ Introducing 2D Arrays - What Are They?

• اولین جستجوی عمق در آرایه های دوبعدی Depth First Search In 2D-Arrays

• کدگذاری DFS - راه اندازی برای DFS Coding DFS - Setting Up For DFS

• کدگذاری DFS - پیاده سازی DFS بازگشتی Coding DFS - Implementing Recursive DFS

• اولین جستجوی پهنا در آرایه های دوبعدی Breadth First Search In 2D-Arrays

• کدگذاری BFS Coding BFS

آرایه های دوبعدی - سوال شماره 20 تعداد جزایر (متوسط) 2D-Arrays - Question #20 Number Of Islands (Medium)

• یک رویکرد کلی برای تفکر در مورد اکثر سوالات نمودار A General Approach To Thinking About Most Graph Questions

• سوال شماره 20 تعداد جزایر Question #20 Number Of Islands

• نزدیک شدن به مشکل ما - تفکر عمیق در مورد ارزش ها Approaching Our Problem - Thinking Deeply About The Values

• نزدیک شدن به مشکل ما - فکر کردن به پیمایش Approaching Our Problem - Thinking About Traversals

• کدگذاری راه حل ما Coding Our Solution

• تفکر در مورد پیچیدگی فضا و زمان Thinking About Space And Time Complexity

آرایه های دوبعدی - سوال شماره 21 پرتقال های پوسیده (متوسط) 2D-Arrays - Question #21 Rotting Oranges (Medium)

• سوال شماره 21 پرتقال پوسیده Question #21 Rotting Oranges

• پی بردن به منطق اولیه ما Figuring Out Our Initial Logic

• پی بردن به بقیه راه حل ما Figuring Out The Rest Of Our Solution

• کدگذاری راه حل ما Coding Out Our Solution

آرایه‌های دوبعدی - سؤال شماره 22 - دیوارها و دروازه‌ها (متوسط) 2D-Arrays - Question #22 - Walls And Gates (Medium)

• سوال شماره 22 - دیوارها و دروازه ها Question #22 - Walls And Gates

• پی بردن به راه حل منطقی ما Figuring Out Our Logical Solution

• کدگذاری راه حل ما Coding Out Our Solution

مقدمه ای بر نمودارها - الگوریتم های نمایش و پیمایش Intro to Graphs - Representation & Traversal Algorithms

• مقدمه ای بر انواع نمودارها Introduction To The Types Of Graphs

• نمایش نمودارهای ما - فهرست مجاورت و ماتریس مجاورت Representing Our Graphs - Adjacency List & Adjacency Matrix

• اولین جستجوی عرض در نمودارها Breadth First Search In Graphs

• کدگذاری BFS Coding BFS

• جستجوی عمق در نمودارها Depth First Search In Graphs

• کدگذاری DFS Coding DFS

نمودارها - سوال شماره 23 - زمان لازم برای اطلاع رسانی به همه کارکنان (متوسط) Graphs - Question #23 - Time Needed to Inform All Employees (Medium)

• سوال شماره 23 - زمان لازم برای اطلاع رسانی به همه کارکنان Question #23 - Time Needed to Inform All Employees

• بررسی محدودیت های ما و تفکر در مورد موارد آزمایشی Verifying Our Constraints And Thinking About Test Cases

• چگونه نمودار خود را به عنوان یک لیست مجاورت نشان دهیم How To Represent Our Graph As An Adjacency List

• حل منطقی مشکل ما با استفاده از DFS Traversal Solving Our Problem Logically Using DFS Traversal

• کدگذاری راه حل DFS ما Coding Our DFS Solution

نمودارها - سوال شماره 24 - زمانبندی دوره (متوسط) Graphs - Question #24 - Course Scheduler (Medium)

• سوال شماره 24 - برنامه ریزی دوره Question #24 - Course Scheduler

• فکر کردن به راه حل اولیه ما - BFS Thinking About Our Initial Solution - BFS

• کدگذاری راه حل اولیه BFS ما Coding Out Our Initial BFS Solution

• مرتب سازی توپولوژیکی چیست؟ What is Topological Sort?

• فکر کردن به یک راه حل با مرتب سازی توپولوژیکی Thinking About A Solution With Topological Sort

• کدگذاری راه حل نهایی ما Coding Our Final Solution

نمودارها - سوال شماره 25 - تاخیر زمانی شبکه (متوسط) Graphs - Question #25 - Network Time Delay (Medium)

• سوال 25 - تاخیر زمانی شبکه Question #25 - Network Time Delay

• فکر کردن به نحوه برخورد با مشکل Thinking About How To Approach The Problem

• روش حریص و الگوریتم دایکسترا چیست؟ Greedy Method & What Is Dijkstra's Algorithm?

• تفکر در مورد راه حل با الگوریتم دایکسترا Thinking About A Solution With Dijkstra's Algorithm

• کدگذاری راه حل ما با Dijkstra Coding Our Solution With Dijkstra

• پیچیدگی زمان و مکان راه حل ما Time And Space Complexity Of Our Solution

• فکر کردن به وزن های منفی Thinking About Negative Weights

• الگوریتم بلمن-فورد چیست؟ - مفهوم سازی برنامه نویسی پویا What is The Bellman-Ford Algorithm? - Conceptualizing Dynamic Programming

• الگوریتم بلمن-فورد چیست؟ - خود الگوریتم What is The Bellman-Ford Algorithm? - The Algorithm Itself

• کدگذاری راه حل ما با بلمن فورد Coding Our Solution With Bellman-Ford

برنامه نویسی پویا - سوال شماره 26 - حداقل هزینه بالا رفتن از پله ها (آسان) Dynamic Programming - Question #26 - Minimum Cost Of Climbing Stairs (Easy)

• سوال شماره 26 - حداقل هزینه بالا رفتن از پله ها و نحوه نزدیک شدن به DP Question #26 - Minimum Cost Of Climbing Stairs & How To Approach DP

• درک و شناسایی رابطه عود Understanding & Identifying Recurrence Relation

• مرحله اول - راه حل بازگشتی از رابطه عود First Step - Recursive Solution From Recurrence Relation

• توجه: تصحیح پیچیدگی فضا Note: Correction to space complexity

• مرحله دوم - به خاطر سپردن تماس های برگشتی اضافی ما Second Step - Memoizing Our Redundant Recursive Calls

• کدگذاری بهینه سازی حافظه ما Coding Our Memoization Optimization

• درک رویکرد پایین به بالا (جدول) Understanding The Bottom Up Approach (Tabulation)

• مرحله سوم - جدول بندی از پایین به بالا Third Step - Bottom Up Tabulation

• مرحله چهارم - بهینه سازی از پایین به بالا Fourth Step - Bottom Up Optimization

برنامه نویسی پویا - سوال شماره 27 - احتمال شوالیه در صفحه شطرنج (متوسط) Dynamic Programming - Question #27 - Knight Probability In Chessboard (Medium)

• سوال شماره 27 - احتمال شوالیه در صفحه شطرنج Question #27 - Knight Probability In Chessboard

• فکر کردن به موارد تست برای کمک به ما Thinking About Test Cases To Help Us

• شناسایی رابطه عود Identifying The Recurrence Relation

• مرحله اول - راه حل بازگشتی از رابطه عود First Step - Recursive Solution From Recurrence Relation

• مرحله دوم - به خاطر سپردن تماس های برگشتی اضافی ما Second Step - Memoizing Our Redundant Recursive Calls

• پی بردن به منطق راه حل پایین به بالا Figuring Out The Logic For Our Bottom Up Solution

• مرحله سوم - جدول بندی از پایین به بالا Third Step - Bottom Up Tabulation

• مرحله چهارم - بهینه سازی از پایین به بالا Fourth Step - Bottom Up Optimization

• لیست برنامه نویسی پویا Dynamic Programming List

عقب نشینی - سوال شماره 28 - حل کننده سودوکو (سخت) Backtracking - Question #28 - Sudoku Solver (Hard)

• درک اصول عقبگرد Understanding The Basics Of Backtracking

• سوال شماره 28 - حل کننده سودوکو Question #28 - Sudoku Solver

• آموزش الگوی Backtracking Learning The Backtracking Template

• استفاده از الگوی عقبگرد ما در منطق حل سودوکو Applying Our Backtracking Template To Sudoku Solver Logic

• کدنویسی نحوه دریافت Box ID Coding How To Get Box ID

• راه اندازی کد راه حل ما Setting Up Our Solution Code

• کدگذاری بخش بازگشتی بازگشتی راه حل ما Coding The Recursive Backtracking Portion Of Our Solution

• تفکر در مورد پیچیدگی مکان و زمان Thinking About The Space And Time Complexity

طراحی رابط - سوال شماره 29 - سلطنت Interface Design - Question #29 - Monarchy

• درک طراحی رابط و سوال شماره 29 - سلطنت Understanding Interface Design & Question #29 - Monarchy

• پی بردن به موارد آزمایشی ما Figuring Out Our Test Cases

• تفکر در مورد منطقی سلطنت Thinking About The Logical Of The Monarchy

• کدگذاری راه حل سلطنتی ما Coding Our Monarchy Solution

تلاش - سوال شماره 30 - اجرای پیشوند Trie (متوسط) Tries - Question #30 - Implement Prefix Trie (Medium)

• معرفی تلاش ها Introducing Tries

• سوال شماره 30 - اجرای پیشوند Trie Question #30 - Implement Prefix Trie

• درک منطق روش های ما Understanding The Logic For Our Methods

• پیاده سازی راه حل ساختار داده پیشوند Trie Implementing Our Prefix Trie Data Structure Solution

از اینجا به کجا برویم؟ Where To Go From Here?

• متشکرم Thank You!

• راهنمای یادگیری Learning Guideline

• تاییدیه های لینکدین LinkedIn Endorsements

• یک فارغ التحصیل شوید Become An Alumni

• چالش های کدنویسی Coding Challenges

• بررسی دوره Course Review

• چالش نهایی The Final Challenge

ضمیمه: Big O Appendix: Big O

• نمای کلی بخش Section Overview

• کد خوب چیست؟ What Is Good Code?

• Big O و مقیاس پذیری Big O and Scalability

• O(n) O(n)

• O (1) O(1)

• تمرین: محاسبه O بزرگ Exercise: Big O Calculation

• راه حل: محاسبه O بزرگ Solution: Big O Calculation

• تمرین: Big O Calculation 2 Exercise: Big O Calculation 2

• راه حل: محاسبه بزرگ O 2 Solution: Big O Calculation 2

• ساده سازی Big O Simplifying Big O

• قانون Big O 1 Big O Rule 1

• قانون Big O 2 Big O Rule 2

• قانون بزرگ 3 Big O Rule 3

• O(n^2) O(n^2)

• قانون 4 بزرگ O Big O Rule 4

• ورق تقلب بزرگ ای Big O Cheat Sheet

• این همه به چه معناست؟ What Does This All Mean?

• O(n!) O(n!)

• 3 ستون برنامه نویسی 3 Pillars Of Programming

• پیچیدگی فضا Space Complexity

• تمرین: پیچیدگی فضا Exercise: Space Complexity

• تمرین: توییتر Exercise: Twitter

• خلاصه بخش Section Summary

پیوست: آرایه ها Appendix: Arrays

• معرفی آرایه ها Arrays Introduction

• آرایه های استاتیک در مقابل دینامیک Static vs Dynamic Arrays

• اختیاری: پیاده سازی یک آرایه Optional: Implementing An Array

ضمیمه: جداول هش Appendix: Hash Tables

• مقدمه هش جداول Hash Tables Introduction

• عملکرد هش Hash Function

• برخورد هش Hash Collisions

• جداول هش در مقابل آرایه ها Hash Tables VS Arrays

ضمیمه: لیست های پیوندی Appendix: Linked Lists

• فهرست های پیوندی مقدمه Linked Lists Introduction

• لیست پیوندی چیست؟ What Is A Linked List?

• تمرین: چرا لیست های پیوندی؟ Exercise: Why Linked Lists?

• راه حل: چرا لیست های پیوندی؟ Solution: Why Linked Lists?

• اشاره گر چیست؟ What Is A Pointer?

• لیست های دارای پیوند دوگانه Doubly Linked Lists

• Singly VS لیست های دارای پیوند دوگانه Singly VS Doubly Linked Lists

• بررسی لیست های پیوندی Linked Lists Review

ضمیمه: پشته + صف Appendix: Stacks + Queues

• Stacks + Queues مقدمه Stacks + Queues Introduction

• پشته ها Stacks

• صف ها Queues

• تمرین: پشته در مقابل صف Exercise: Stacks VS Queues

• راه حل: پشته در مقابل صف Solution: Stacks VS Queues

• بررسی پشته ها + صف ها Stacks + Queues Review

ضمیمه: درختان Appendix: Trees

• معرفی درختان Trees Introduction

• درختان باینری Binary Trees

• O (log n) O(log n)

• درختان جستجوی دودویی Binary Search Trees

• متعادل در مقابل BST نامتعادل Balanced VS Unbalanced BST

• مزایا و معایب BST BST Pros and Cons

• تلاش می کند Tries

ضمیمه: جستجو + BFS + DFS Appendix: Searching + BFS + DFS

• نمودار + پیمایش درخت Graph + Tree Traversals

• مقدمه BFS BFS Introduction

• معرفی DFS DFS Introduction

• BFS در مقابل DFS BFS vs DFS

• تمرین: BFS در مقابل DFS Exercise: BFS vs DFS

• راه حل: BFS در مقابل DFS Solution: BFS vs DFS

• widthFirstSearch() breadthFirstSearch()

• Preorder، InOrder، PostOrder PreOrder, InOrder, PostOrder

• depthFirstSearch() depthFirstSearch()

پیوست: بازگشت Appendix: Recursion

• مقدمه بازگشت Recursion Introduction

• سرریز پشته Stack Overflow

• آناتومی بازگشت Anatomy Of Recursion

• بازگشتی در مقابل تکرار شونده Recursive VS Iterative

• زمان استفاده از بازگشت When To Use Recursion

• بررسی بازگشت Recursion Review

ضمیمه: مرتب سازی Appendix: Sorting

• مقدمه مرتب سازی Sorting Introduction

• مشکل با sort() The Issue With sort()

• الگوریتم های مرتب سازی Sorting Algorithms

• مرتب سازی حباب Bubble Sort

• تمرین: مرتب سازی حبابی Exercise: Bubble Sort

• راه حل: مرتب سازی حباب Solution: Bubble Sort

• انتخاب مرتب سازی Selection Sort

• تمرین: انتخاب مرتب سازی Exercise: Selection Sort

• راه حل: انتخاب مرتب سازی Solution: Selection Sort

• الگوریتم های رقص Dancing Algorithms

• مرتب سازی درج Insertion Sort

• تمرین: مرتب سازی درج Exercise: Insertion Sort

• راه حل: مرتب سازی درج Solution: Insertion Sort

• ادغام مرتب سازی و O(n log n) Merge Sort and O(n log n)

• تمرین: Merge Sort Exercise: Merge Sort

• راه حل: Merge Sort Solution: Merge Sort

• مرتب سازی سریع Quick Sort

بخش پاداش BONUS SECTION

• سخنرانی پاداش ویژه Special Bonus Lecture