آموزش پایتون پیشرفته: برترین ابزارهای علوم داده و مهندسی داده - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• انتخاب ابزار مناسب برای هر پروژه The right tool for the job

• مرور کلی بر کتابخانه‌ها Overview of the libraries

• راه‌اندازی و نصب Getting set up

1. پانداس برای تحلیل و مدیریت داده‌ها 1. pandas for Data Analysis and Manipulation

• ساختارهای داده‌ای در پانداس pandas data structures

• خواندن و نوشتن فایل‌های داده با پانداس Reading and writing data files with pandas

• عملیات داده‌ای در پانداس pandas data operations

• پاکسازی داده‌ها با پانداس Data cleaning with pandas

• عملیات پاکسازی داده‌ها Data cleaning operations

• مرور کلی بر پانداس Overview of pandas

2. پولارز: یک دیتافریم سریع‌تر 2. Polars: A Faster DataFrame

• کار با داده‌های پولارز Working with Polars data

• مقایسه پولارز با پانداس Comparing Polars with pandas

• مرور کلی بر پولارز Overview of Polars

• اجرای تنبل (Lazy execution) در پولارز Lazy execution with Polars

• خواندن و نوشتن داده‌ها با پولارز Reading and writing data with Polars

3. فیکر برای تولید داده‌های جعلی 3. Faker for Generating Fake Data

• تولید داده‌های عددی Generating numerical data

• آشنایی با فیکر Intro to Faker

• تولید داده‌های پایه Generating basic data

• تولید داده‌های متنی Generating text data

• ترکیب فیکر با پانداس Combining Faker with pandas

4. بصری‌سازی داده‌ها 4. Visualizing Data

• سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها Customizing plot appearance

• اصول و مبانی Matplotlib Fundamentals of Matplotlib

• ایجاد یک نمودار پایه Creating a basic plot

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه نهایی Summary