آموزش NumPy و Pandas: تحلیل و مدیریت داده‌های خرده‌فروشی - آخرین آپدیت

مبانی NumPy برای تحلیل داده‌ها NumPy Foundations for Data Analysis

• معرفی دوره Introduction to Course

• مدیریت فایل‌ها File Handling

• برش‌زنی و پخش (Slicing & Broadcasting) Slicing and Broadcasting

• تقسیم آرایه‌ها (Splitting) Splitting

• پشته‌سازی (Stacking) Stacking

• مرتب‌سازی Sorting

• گرادینت دیسنت (Gradient Descent) Gradient Descent

• ادامه گرادینت دیسنت Gradient Descent Continue

• جبر خطی Linear Algebra

• بررسی کلی پروژه و اهداف Project Overview & Objectives

ضروریات Pandas برای داده‌های خرده‌فروشی Pandas Essentials for Retail Data

• وارد کردن داده‌های خرده‌فروشی (CSV/Excel) به Pandas Importing Retail Data (CSV/Excel) into Pandas

• پاک‌سازی داده‌ها و تغییر نام ستون‌ها Data Cleaning & Column Renaming

• مدیریت مقادیر گم‌شده در مجموعه‌داده خرده‌فروشی Handling Missing Values in Retail Dataset

• فیلتر کردن و پرس‌وجوی رکوردها با loc و iloc Filtering & Querying Records with loc and iloc

• انواع داده‌ها و تبدیل با astype Data Types & Conversion with astype

• حذف داده‌های تکراری و ردیف‌های زائد Deduplication and Removing Redundant Rows

• مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌های فروش Sorting & Ranking Sales Data

• ادغام و پیوند چندین DataFrame Merging & Joining Multiple DataFrames

• اتصال و افزودن داده‌های خرده‌فروشی Concatenation & Appending Retail Data

Pandas پیشرفته برای بینش‌های تجاری Advanced Pandas for Business Insights

• تجمیع‌های GroupBy برای تحلیل فروش GroupBy Aggregations for Sales Analysis

• جداول محوری (Pivot Tables) و Crosstabs در Pandas Pivot Tables & Crosstabs in Pandas

• تبدیلات Apply و Lambda Apply & Lambda Transformations

• عملیات رشته‌ای و پاک‌سازی با Regex String Operations & Regex Cleaning

• تجزیه تاریخ و زمان و ایندکس‌گذاری تراکنش‌ها Datetime Parsing & Indexing Transactions

• تغییر نمونه‌برداری (Resampling) و توابع Rolling Window Resampling & Rolling Window Functions

• داده‌های طبقه‌بندی شده و One Hot Encoding Categoricals & One-Hot Encoding

• ایندکس چندگانه (MultiIndex) و تغییر شکل داده‌های خرده‌فروشی MultiIndex & Reshaping Retail Data

• صادر کردن نتایج و جمع‌بندی پروژه نهایی Exporting Results & Final Project Wrap-Up