آموزش مبانی یادگیری ماشین برای مدیران محصول - آخرین آپدیت

یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

• مرور کلی تخصص Specialization Overview

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• مرور کلی دوره Course Overiew

• معرفی و اهداف ماژول ۱ Module 1 Introduction & Objectives

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• اصطلاحات داده‌ها Data Terminology

• مدل چیست؟ What is a Model?

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• توانایی‌ها و محدودیت‌های یادگیری ماشین What ML Can and Cannot Do

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

فرآیند مدل‌سازی The Modeling Process

• معرفی و اهداف Introduction and Objectives

• ساخت یک مدل Building a Model

• انتخاب ویژگی‌ها Feature Selection

• انتخاب الگوریتم Algorithm Selection

• موازنه بایاس و واریانس Bias-Variance Tradeoff

• مجموعه‌های تست و اعتبارسنجی Test and Validation Sets

• اعتبارسنجی متقاطع Cross Validation

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

ارزیابی و تفسیر مدل‌ها Evaluating & Interpreting Models

• معرفی و اهداف Introduction and Objectives

• دستاوردهای نهایی در مقابل خروجی‌ها Outcomes vs Outputs

• معیارهای خروجی مدل Model Output Metrics

• معیارهای خطای رگرسیون Regression Error Metrics

• معیارهای خطای طبقه‌بندی: ماتریس اغتشاش Classification Error Metrics: Confusion Matrix

• معیارهای خطای طبقه‌بندی: منحنی‌های ROC و PR Classification Error Metrics: ROC and PR Curves

• عیب‌یابی عملکرد مدل Troubleshooting Model Performance

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

مدل‌های خطی Linear Models

• معرفی و اهداف Introduction and Objectives

• رگرسیون خطی Linear Regression

• منظم‌سازی (Regularization) Regularization

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون سافت‌مکس Softmax Regression

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

درخت‌ها، مدل‌های مجموعه‌ای و خوشه‌بندی Trees, Ensemble Models and Clustering

• معرفی و اهداف Introduction and Objectives

• مدل‌های درختی Tree Models

• مدل‌های مجموعه‌ای (Ensemble) Ensemble Models

• جنگل تصادفی (Random Forest) Random Forest

• خوشه‌بندی Clustering

• خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

یادگیری عمیق و پروژه دوره Deep Learning & Course Project

• معرفی و اهداف Introduction and Objectives

• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• نورون‌های مصنوعی Artificial Neurons

• از نورون‌ها تا شبکه‌های عصبی From Neurons to Neural Networks

• آموزش شبکه‌های عصبی Training Neural Networks

• بینایی ماشین Computer Vision

• پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-up