آموزش جمینی: بهترین شیوه های مهندسی سریع

دانلود Gemini: Prompt Engineering Best Practices

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: یک LLM مانند Google Gemini قادر به درک و پردازش حجم وسیعی از داده ها، حل مشکلات و ایجاد محتوای جدید و خلاق است. در این دوره، Gemini: Prompt Engineering Best Practices، می آموزید که دستورالعمل ها و نکات توصیه شده برای ایجاد اعلان های بهتر که به عنوان بهترین شیوه ها شناخته می شوند، هستند. ابتدا، نحوه استفاده از متن مرجع، تقسیم وظایف به وظایف کوچکتر و نحوه دادن زمان تفکر به مدل را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از تنظیمات محدودیت دما و نشانه را خواهید دید. در نهایت، نحوه تنظیم دقیق درخواست‌ها برای برنامه‌های خاص را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش مهندسی سریع مورد نیاز برای ایجاد اعلان‌های حماسی را با رعایت بهترین شیوه‌های Google Gemini خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      ایجاد دستورات واضح و آموزشی برای Google Gemini Crafting Clear and Instructional Prompts for Google Gemini

      • استفاده از بهترین شیوه های مهندسی سریع برای نتایج بهتر Leveraging Prompt Engineering Best Practices for Better Results

      • دستیابی به خروجی های بهتر با استفاده از متن مرجع Obtaining Better Outputs by Using Reference Text

      • ایجاد درخواست های واضح و قابل مدیریت با تقسیم وظایف Creating Clear and Manageable Prompts by Splitting Tasks

      • هدایت خروجی ها با دادن زمان به مدل برای فکر کردن Guiding Outputs by Giving the Model Time to Think

      کنترل خروجی ها از طریق تنظیمات و فرمان های تنظیم دقیق Controlling Outputs via Settings and Fine-tuning Prompts

      • دریافت پاسخ های بهتر از جمینی Obtaining Better Responses from Gemini

      • درک دما و تأثیر آن بر پاسخ های LLM Understanding Temperature and Its Effect on Responses from the LLM

      • مدیریت طول خروجی و ارتباط سریع از طریق محدودیت های رمز Managing Output Length and Prompt Relevance via Token Limits

      • درخواست‌های تنظیم دقیق با استفاده از کلمات کلیدی خاص دامنه Fine-tuning Prompts Using Domain Specific Keywords

      • ارزیابی اثربخشی اعلان‌ها بر اساس پاسخ‌های مدل Assessing The Effectiveness of Prompts Based on Model Responses

      • چند کلمه پایانی و تشکر از شما! A Few Final Words and Thank You!

      نمایش نظرات

      آموزش جمینی: بهترین شیوه های مهندسی سریع
      جزییات دوره
      34m
      11
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      5
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Xavier Morera
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Xavier Morera Xavier Morera

      خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.