لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جمینی: بهترین شیوه های مهندسی سریع
Gemini: Prompt Engineering Best Practices
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک LLM مانند Google Gemini قادر به درک و پردازش حجم وسیعی از داده ها، حل مشکلات و ایجاد محتوای جدید و خلاق است. در این دوره، Gemini: Prompt Engineering Best Practices، می آموزید که دستورالعمل ها و نکات توصیه شده برای ایجاد اعلان های بهتر که به عنوان بهترین شیوه ها شناخته می شوند، هستند.
ابتدا، نحوه استفاده از متن مرجع، تقسیم وظایف به وظایف کوچکتر و نحوه دادن زمان تفکر به مدل را بررسی خواهید کرد.
در مرحله بعد، نحوه استفاده از تنظیمات محدودیت دما و نشانه را خواهید دید.
در نهایت، نحوه تنظیم دقیق درخواستها برای برنامههای خاص را خواهید آموخت.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش مهندسی سریع مورد نیاز برای ایجاد اعلانهای حماسی را با رعایت بهترین شیوههای Google Gemini خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
ایجاد دستورات واضح و آموزشی برای Google Gemini
Crafting Clear and Instructional Prompts for Google Gemini
استفاده از بهترین شیوه های مهندسی سریع برای نتایج بهتر
Leveraging Prompt Engineering Best Practices for Better Results
به دست آوردن خروجی های بهتر با استفاده از متن مرجع
Obtaining Better Outputs by Using Reference Text
ایجاد درخواست های واضح و قابل مدیریت با تقسیم وظایف
Creating Clear and Manageable Prompts by Splitting Tasks
هدایت خروجی ها با دادن زمان به مدل برای فکر کردن
Guiding Outputs by Giving the Model Time to Think
کنترل خروجی ها از طریق تنظیمات و فرمان های تنظیم دقیق
Controlling Outputs via Settings and Fine-tuning Prompts
دریافت پاسخ های بهتر از جمینی
Obtaining Better Responses from Gemini
درک دما و تأثیر آن بر پاسخ های LLM
Understanding Temperature and Its Effect on Responses from the LLM
مدیریت طول خروجی و ارتباط سریع از طریق محدودیت های رمز
Managing Output Length and Prompt Relevance via Token Limits
درخواستهای تنظیم دقیق با استفاده از کلمات کلیدی خاص دامنه
Fine-tuning Prompts Using Domain Specific Keywords
ارزیابی اثربخشی اعلانها بر اساس پاسخهای مدل
Assessing The Effectiveness of Prompts Based on Model Responses
چند کلمه پایانی و تشکر از شما!
A Few Final Words and Thank You!
نمایش نظرات
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.
نمایش نظرات