آموزش جمینی: بهترین شیوه های مهندسی سریع

Gemini: Prompt Engineering Best Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک LLM مانند Google Gemini قادر به درک و پردازش حجم وسیعی از داده ها، حل مشکلات و ایجاد محتوای جدید و خلاق است. در این دوره، Gemini: Prompt Engineering Best Practices، می آموزید که دستورالعمل ها و نکات توصیه شده برای ایجاد اعلان های بهتر که به عنوان بهترین شیوه ها شناخته می شوند، هستند. ابتدا، نحوه استفاده از متن مرجع، تقسیم وظایف به وظایف کوچکتر و نحوه دادن زمان تفکر به مدل را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از تنظیمات محدودیت دما و نشانه را خواهید دید. در نهایت، نحوه تنظیم دقیق درخواست‌ها برای برنامه‌های خاص را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش مهندسی سریع مورد نیاز برای ایجاد اعلان‌های حماسی را با رعایت بهترین شیوه‌های Google Gemini خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد دستورات واضح و آموزشی برای Google Gemini Crafting Clear and Instructional Prompts for Google Gemini

  • استفاده از بهترین شیوه های مهندسی سریع برای نتایج بهتر Leveraging Prompt Engineering Best Practices for Better Results

  • به دست آوردن خروجی های بهتر با استفاده از متن مرجع Obtaining Better Outputs by Using Reference Text

  • ایجاد درخواست های واضح و قابل مدیریت با تقسیم وظایف Creating Clear and Manageable Prompts by Splitting Tasks

  • هدایت خروجی ها با دادن زمان به مدل برای فکر کردن Guiding Outputs by Giving the Model Time to Think

کنترل خروجی ها از طریق تنظیمات و فرمان های تنظیم دقیق Controlling Outputs via Settings and Fine-tuning Prompts

  • دریافت پاسخ های بهتر از جمینی Obtaining Better Responses from Gemini

  • درک دما و تأثیر آن بر پاسخ های LLM Understanding Temperature and Its Effect on Responses from the LLM

  • مدیریت طول خروجی و ارتباط سریع از طریق محدودیت های رمز Managing Output Length and Prompt Relevance via Token Limits

  • درخواست‌های تنظیم دقیق با استفاده از کلمات کلیدی خاص دامنه Fine-tuning Prompts Using Domain Specific Keywords

  • ارزیابی اثربخشی اعلان‌ها بر اساس پاسخ‌های مدل Assessing The Effectiveness of Prompts Based on Model Responses

  • چند کلمه پایانی و تشکر از شما! A Few Final Words and Thank You!

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش جمینی: بهترین شیوه های مهندسی سریع
جزییات دوره
34m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.