آموزش دوره جامع مهندس یادگیری ماشین تایید شده AWS - Associate (MLA-C01) - آخرین آپدیت
دانلود AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشین با Amazon SageMaker
آمادهسازی و پاکسازی مجموعهدادهها با استفاده از AWS Glue
اتوماسیون استقرار مدل با AWS Lambda
اعمال بهترین روشهای امنیت و انطباق برای workloads یادگیری ماشین
بهینهسازی عملکرد آموزش و هزینهها با Amazon EC2
مانیتورینگ و ارزیابی دقت مدل با استفاده از Amazon SageMaker
چه کسانی باید در این دوره یادگیری ماشین AWS شرکت کنند؟
اگر شما یک متخصص DevOps یا عملیات هستید و قصد گسترش مهارتهای خود به حوزه هوش مصنوعی را دارید، این دوره برای شماست. نیازی به تجربه عمیق در AWS یا علوم داده نیست؛ تنها داشتن دانش پایه در اسکریپتنویسی و آشنایی با فضای ابری کافی است. توسعهدهندگان، تحلیلگران و مهندسان DevOps همگی در این دوره ابزارهایی برای به حداکثر رساندن کارایی و بهبود مهارتهای خود در آمادهسازی دادهها، آموزش مدل و استقرار با ابزارهای AWS پیدا خواهند کرد.
آیا پس از این دوره میتوانم در آزمون گواهینامه یادگیری ماشین AWS شرکت کنم؟
بله، این دوره شما را برای آزمون AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) آماده میکند. این یک گواهینامه معتبر است که برای افرادی با حدود یک سال تجربه در استفاده از سرویسهای AWS مانند SageMaker و AWS Glue طراحی شده است. پس از این دوره، شما در طراحی، ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین تسلط خواهید داشت و آماده خواهید بود تا به عنوان مهندس ML در محیطهای عملیاتی تایید شوید.
آیا یادگیری سرویسهای هوش مصنوعی AWS درآمد خوبی دارد؟
بله. شرکتها در حال حاضر مبالغ زیادی را برای سرویسهای AI شرکت AWS هزینه میکنند و به شدت به دنبال مهندسین یادگیری ماشین و متخصصان DevOps هستند که بتوانند از ابزارهای AWS ارزش خلق کرده و بازگشت سرمایه ایجاد کنند. این دوره ترکیبی از تخصص در اتوماسیون، دادهها و استقرار را به شما میآموزد که اغلب منجر به حقوقهای بسیار بالاتر از حد متوسط در نقشهای عملیات IT و توسعه ابری میشود.
آیا این دوره AWS SageMaker یا AWS Glue را توضیح میدهد؟
بله، این دوره تمامی سرویسهای هوش مصنوعی AWS از جمله AWS SageMaker و AWS Glue را شرح میدهد. با گذراندن این دوره، یاد میگیرید که چگونه از SageMaker برای ساخت، آموزش و استقرار مدلها و از AWS Glue برای آمادهسازی و تبدیل دادهها استفاده کنید. شما نه تنها برای موفقیت در آزمون گواهینامه مهندسی یادگیری ماشین آماده میشوید، بلکه یاد میگیرید چگونه مشکلات واقعی AI/ML را در محیط شغلی خود حل کنید.
با آموزش مهندسی یادگیری ماشین چه شغلهایی میتوانم داشته باشم؟
این دوره شما را برای نقشهایی مانند مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer)، توسعهدهنده AI، مهندس ابری (Cloud Engineer) یا مهندس DevOps متخصص در استقرار ML آماده میکند. در واقع، هر شغلی که بر پیادهسازی و نگهداری سیستمهای یادگیری ماشین یا ارائه راهکارهای مبتنی بر AI برای چالشهای تجاری متمرکز باشد، پس از این دوره بسیار سادهتر خواهد بود. این دوره برای مهندسان DevOps، مدیران سیستم و متخصصان ابری که به دنبال پیادهسازی یادگیری ماشین در محیطهای AWS هستند، ایدهآل است. همچنین برای کسانی که از عملیات On-prem به پروژههای AI ابری مهاجرت میکنند و به دنبال تجربه عملی و آماده برای تولید (Production-ready) هستند، بسیار مناسب است.
سرفصل ها و درس ها
https://donyad.com/d/94f80e
Scott Pletcher
"به عنوان پدر یک کودک عصبی، من از نزدیک دیدم که چگونه همه ما به روش های مختلف و گاهی غیرمنتظره یاد می گیریم. محتوای آموزشی که با یک نفر کلیک می کند ممکن است کامل باشد
سردرگمی برای دیگری با آموزش آنلاین، میتوانیم به دنبال سبکها و شخصیتهایی باشیم که برای ما بهعنوان فردی کار میکنند. وقتی محتوایی پیدا میکنید که واقعاً با شما ارتباط برقرار میکند، همه چیز را تغییر میدهد.» اسکات در اوایل نوجوانی خود با IT شروع کرد، زمانی که والدینش برای او یک TRS-80 Color Computer 2 از Radio Shack خریدند. از آن زمان، او است
سی سال را در مدیریت IT شرکت و نقش های رهبری گذراند، گواهینامه های متعدد AWS و PMI را به دست آورد و محتوای آموزشی برای A Cloud Guru ایجاد کرد.
زمانی که اسکات از معماری های ابری استفاده نمی کند یا به دیگران نحوه استفاده از خدمات AWS را آموزش نمی دهد، از گوش دادن به موسیقی متال دهه 80 لذت می برد و در عین حال انبوهی از سطل های چوبی را به چیزی تبدیل می کند که باعث افتخار نورم آبرامز می شود.
ارتباط با اسکات:
نمایش نظرات