آموزش انبارداری داده با Amazon Redshift
Data Warehousing with Amazon Redshift
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
ایجاد اولین خوشه تغییر سرخ Creating Your First Redshift Cluster
-
مقدمه Introduction
-
تغییر سرخ چیست؟ What Is Redshift?
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک خوشه Redshift Demo: Creating a Redshift Cluster
بارگیری داده ها در خوشه تغییر سرخ شما Loading Data into Your Redshift Cluster
-
بارگیری انبوه داده ها در Redshift Bulk Loading Data into Redshift
-
نسخه ی نمایشی: بارگذاری داده ها در Redshift از S3 Demo: Loading Data into Redshift from S3
-
نسخه ی نمایشی: پرس و جو از داده های S3 با استفاده از طیف قرمز Demo: Querying Data from S3 Using Redshift Spectrum
-
تصمیم گیری بین جداول محلی و طیف Deciding between Local and Spectrum Tables
ایجاد جداول کارآمد در Redshift Creating Efficient Tables in Redshift
-
مقدمه ای برای طراحی جدول Intro to Table Design
-
سبک های توزیع Redshift Redshift Distribution Styles
-
نسخه ی نمایشی: تنظیم سبک توزیع کلید Demo: Setting a KEY Distribution Style
-
استراتژی های مرتب سازی برچسب قرمز Redshift Sort Strategies
-
نسخه ی نمایشی: مقایسه استراتژی های مرتب سازی Demo: Comparing Sorting Strategies
-
Redshift فشرده سازی رمزگذاری Redshift Compression Encodings
افزودن عملکرد جدید به خوشه تغییر سرخ شما Adding New Functionality to Your Redshift Cluster
-
مقدمه ای بر توابع تعریف شده توسط کاربر Introduction to User-defined Functions
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد و استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر Demo: Creating and Using User-defined Functions
اولویت بندی کارها در خوشه تغییر سرخ خود Prioritizing Tasks in Your Redshift Cluster
-
مقدمه ای بر مدیریت بار کاری Introduction to Workload Management
-
نسخه ی نمایشی: ارسال درخواست به صف های مختلف Demo: Submitting Queries to Different Queues
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/0762
آموزش معرفی خدمات Redshift آمازون
Amazon Redshift Service Introduction
این دوره آمازون Redshift را به شما معرفی می کند ، خدماتی که یک انبار داده برای مشتریان AWS فراهم می کند. این دوره شما را با سرویس و ویژگیها و قابلیتهای اصلی آن آشنا می کند.
آموزش آمازون Redshift | راهنمای اصول
Amazon Redshift | Basics Guide
هر آنچه باید در مورد Amazon Redshift بدانید
آموزش تغییر سرخ آمازون: بهترین روش ها
Amazon Redshift: Best Practices
سازمان ها می خواهند یک راه حل انبار داده ایجاد کنند که بتواند نیازهای انبوه داده را برآورده کند. این دوره به شما می آموزد که چگونه از AWS Redshift برای ذخیره سازی و بازیابی مقدار زیادی از داده ها بیشترین بهره را ببرید.
Anthony Sequeira
آموزش ذخیره سازی داده با کارایی بالا با Amazon Redshift
High-performance Data Warehousing with Amazon Redshift
Redshift آمازون شهرت عملکرد عالی دارد ، اما نه به طور تصادفی. این دوره بر روی عملکرد و موضوعات مرتبط مانند معماری ، طراحی ، بهترین شیوه پیکربندی ، برنامه های پرس و جو ، نظارت بر عملکرد و عیب یابی متمرکز است.
John Montgomery
جان مونتگومری نزدیک به یک دهه است که به عنوان توسعه دهنده نرم افزار در بخشهای دولتی ، مالی و تجاری استخدام شده است. اینکه بتواند کارهای خسته کننده را برای دیگران به طور خودکار انجام دهد یکی از خوشحالی های بزرگ اوست. وی دارای گواهینامه CISSP و Security + است و از 17 سالگی ، هنگامی که اولین گلدان عسل خود را درست کرد (قبل از اینکه حتی بفهمد که یک گلدان عسل) ، به یک روش یا دیگری درگیر امنیت رایانه بود و به پلیس کمک کرد تا یک مسئله آزار اینترنتی را متوقف کند. او همچنین بسیار علاقه مند به تحصیل است و از کمک به دیگران برای یادگیری ، رشد و تبدیل شدن به بهترین فرد خود لذت می برد.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.