آموزش مهندس داده خبره AWS - همکار

دانلود AWS Certified Data Engineer - Associate

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این آموزش AWS Certified Data Engineer - Associate زبان آموزان را برای طراحی، ساخت و مدیریت خطوط لوله داده مقیاس پذیر، ایمن و کارآمد در AWS با استفاده از بهترین شیوه ها و خدمات صنعتی مانند S3، Glue، Redshift و Lambda آماده می کند

AWS یکی از ابرقدرت های جهانی داده های ابری است. سرویس‌های آن‌ها مانند S3، Redshift، Glue و Lambda برخی از قدرتمندترین ابزارهای جذب، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها هستند که در همه جا موجود هستند. شرکت‌ها در هر شکل و اندازه مشتاق استفاده از داده‌های AWS و ابزارهای ابری هستند، اما بدون کمک نمی‌توانند این کار را انجام دهند.

این دوره به شما کمک می کند تبدیل به فردی شوید که همه آن شرکت ها به دنبال آن هستند. این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های پیشرفته در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده مقیاس پذیر را بیاموزید و تمرین کنید. مهارت‌ها و دانشی که بعد از آن خواهید داشت، شما را به یک دارایی ضروری برای بهینه‌سازی گردش‌های کاری داده‌ها تبدیل می‌کند و در عین حال امنیت و انطباق داده‌ها را تضمین می‌کند.

برای هر کسی که متخصصان فناوری اطلاعات را مدیریت می‌کند، این آموزش AWS می‌تواند برای حضور متخصصان جدید فناوری اطلاعات، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع AWS استفاده شود.

مهندس داده خبره AWS - همکار: آنچه باید بدانید

این آموزش دارای ویدئوهایی است که موضوعاتی مانند:

را پوشش می‌دهد
  • ساخت خطوط لوله انتقال داده مقیاس پذیر و ایمن
  • اجرای استراتژی های ذخیره سازی داده با سرویس های AWS
  • پیکربندی امنیت و انطباق داده
چه کسی باید در دوره مهندسی داده خبره AWS شرکت کند؟

این آموزش همراه AWS به عنوان آموزش AWS در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است. این دوره مهارت‌های AWS برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در فناوری‌های رایانش ابری و متخصصان IT با تجربه که به دنبال تأیید مهارت‌های AWS خود هستند، ارزشمند است.

متخصصان جدید یا مشتاق فناوری اطلاعات. برای افرادی که در زمینه شغلی کاملاً جدید هستند، این دوره مسیر روشنی را به حوزه تخصصی مهندسی داده نشان می دهد. با تاکید بر مهارت عملی، این دوره به شما می آموزد که چگونه خطوط لوله داده را طراحی، مدیریت و بهینه کنید و شما را برای اولین کار عالی قرار می دهد.

متخصصان IT با تجربه. اگر قبلاً چند سالی است که در IT کار کرده اید، این دوره آموزشی خوبی برای تعمیق تخصص خود در AWS به طور کلی و مهندسی داده به طور خاص است. اگر به مدیریت گردش‌های کاری داده‌های پیچیده و پروژه‌های بزرگ علاقه دارید، این دوره می‌تواند آنچه را که برای پست‌های ارشد یا تخصصی نیاز دارید به شما ارائه دهد.


سرفصل ها و درس ها

شروع به کار Getting Started

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • درباره این گواهینامه About this Certification

  • انتظارات دوره Course Expectations

آماده شدن برای داده های ما Preparing for Our Data

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • مدل مسئولیت مشترک Shared Responsibility Model

  • مدیریت هویت و دسترسی Identity and Access Management

  • نقش ها و سیاست های IAM IAM Roles and Policies

  • ساختار سیاست IAM IAM Policy Structure

گزینه های ذخیره سازی فایل و شی File and Object Storage Options

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • ذخیره سازی اشیا Object Storage

  • ذخیره سازی شبکه Network Storage

  • ذخیره سازی آرشیو Archival Storage

  • ذخیره سازی را مسدود کنید Block Storage

  • حتی گزینه های ذخیره سازی بیشتر Even More Storage Options

گزینه های پایگاه داده در AWS Database Options on AWS

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • آمازون RDS Amazon RDS

  • آمازون شفق قطبی Amazon Aurora

  • آمازون DynamoDB Amazon DynamoDB

  • الاستیک کش آمازون Amazon ElastiCache

  • گزینه های تخصصی بیشتر پایگاه داده More Specialized Database Options

شروع کار با چسب AWS Getting Started with AWS Glue

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • با چسب AWS آشنا شوید Meet AWS Glue

  • تنظیم نقش های امنیتی Setting up Security Roles

  • اولین شغل ETL ما Our First ETL Job

  • اولین تحولات First Transformations

  • دفترچه هایی برای نجات Notebooks to the Rescue

ویژگی های پیشرفته با چسب AWS Advanced Features with AWS Glue

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • AWS Glue Data Crawler AWS Glue Data Crawler

  • AWS Glue DataBrew First Look AWS Glue DataBrew First Look

  • پاکسازی داده ها با DataBrew Data Cleansing with DataBrew

  • روش شکل دهی داده ها Data Shaping Approach

  • شکل دهی داده با DataBrew Data Shaping with DataBrew

آمازون آتنا Amazon Athena

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • آشنایی با آمازون آتنا Introduction to Amazon Athena

  • اولین پرسش آتنا ما Our First Athena Query

  • پرس و جوهای پیشرفته آتنا More Advanced Athena Queries

  • پارتیشن های آتنا Athena Partitions

  • پیش بینی های پارتیشن Partition Projections

  • آتنا در مقیاس Athena at Scale

آمازون Redshift Amazon Redshift

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • با Redshift آشنا شوید Meet Redshift

  • ایجاد نمونه Redshift ما Creating our Redshift Instance

  • پرس و جو با Redshift Querying with Redshift

  • ویژگی های نمودار Charting Features

  • پرس و جوهای زمان بندی شده Scheduled Queries

  • تخریب Teardown

آمازون EMR Amazon EMR

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • با Elastic MapReduce آشنا شوید Meet Elastic MapReduce

  • راه اندازی اولین خوشه ما Setting Up Our First Cluster

  • ایجاد مرحله دسته ای Creating a Batch Step

  • EMR بدون سرور EMR Serverless

Amazon Kinesis و Amazon MSK Amazon Kinesis and Amazon MSK

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • معرفی Amazon Kinesis و MSK Introducing Amazon Kinesis and MSK

  • راه اندازی Amazon Kinesis Setting up Amazon Kinesis

  • جریان داده ها به Kinesis Streaming Data to Kinesis

  • آمازون دیتا فایرهوز Amazon Data Firehose

  • Kinesis Teardown Kinesis Teardown

  • آمازون MSK Amazon MSK

پل رویداد آمازون Amazon EventBridge

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • با آمازون EventBridge آشنا شوید Meet Amazon EventBridge

  • شروع کار با EventBridge Getting Started with EventBridge

  • آماده سازی DynamoDB Preparing DynamoDB

  • تابع لامبدا هدف Target Lambda Function

  • پیکربندی EventBridge Configuring EventBridge

  • عملکرد لامبدا غنی سازی Enrichment Lambda Function

  • تخریب Teardown

Amazon SNS و Amazon SQS Amazon SNS and Amazon SQS

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • Amazon SNS و Amazon SQS Amazon SNS and Amazon SQS

  • طراحی معماری ما Our Architectural Design

  • آماده سازی بستر آزمایشی ما Preparing our Testbed

  • اولین موضوع SNS ما Our First SNS Topic

  • اتصال S3 به SNS Connecting S3 to SNS

  • اضافه کردن در یک صف Adding in a Queue

  • DynamoDB و تابع لامبدا DynamoDB and Lambda Function

  • تست در مقیاس کامل Full-Scale Testing

  • تخریب Teardown

AWS Step Functions و Amazon MWAA AWS Step Functions and Amazon MWAA

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • با گروه گردش کار آشنا شوید Meet the Workflow Gang

  • Amazon AppFlow Amazon AppFlow

  • آمازون گردش های کاری را برای Apache Airflow مدیریت کرد Amazon Managed Workflows for Apache Airflow

  • پروژه عملکرد مرحله ما Our Step Function Project

  • ایجاد تابع Step ما Creating our Step Function

  • زنگ زدن به پولی Calling Polly

  • بررسی وضعیت وظیفه Checking the Task Status

  • اعلان های SNS SNS Notifications

  • همه با هم اکنون All Together Now

  • تخریب Teardown

دروازه API آمازون Amazon API Gateway

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • با دروازه API آشنا شوید Meet the API Gateway

  • طراحی تمرین ما Our Exercise Design

  • ایجاد اولین دروازه API ما Creating our First API Gateway

  • پیکربندی به عنوان یک پروکسی Configuring as a Proxy

  • ایجاد تابع Lambda ما Creating our Lambda Function

  • اتصال Lambda به دروازه API Connecting Lambda to the API Gateway

  • تخریب Teardown

AWS CloudFormation و AWS SAM AWS CloudFormation and AWS SAM

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • ابزارهای توسعه دهنده در AWS Developer Tools on AWS

  • زیرساخت به عنوان کد و AWS CloudFormation Infrastructure as Code and AWS CloudFormation

  • اولین CloudFormation ما Our First CloudFormation

  • SAM را ملاقات کنید Meet SAM

  • راه اندازی برنامه SAM ما Initializing our SAM Application

  • ساخت برنامه SAM ما Building our SAM Application

  • استقرار برنامه SAM ما Deploying our SAM Application

  • اجرای برنامه SAM ما Running our SAM Application

ابزارهای یادگیری ماشین AWS برای مهندسان داده AWS Machine Learning Tools for Data Engineers

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • تمایز بین ML و AI Distinction Between ML and AI

  • AWS AI Landscape AWS AI Landscape

  • سرویس ML برای مهندسی داده ML Service for Data Engineering

  • بوم SageMaker SageMaker Canvas

  • داده رانگلر Data Wrangler

  • آماده سازی داده های مدل ML ML Model Data Preparation

  • توسعه مدل Model Development

  • پیش بینی های مدل Model Predictions

  • تخریب Teardown

آمازون OpenSearch و AWS Lake Formation Amazon OpenSearch and AWS Lake Formation

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • سازند دریاچه AWS AWS Lake Formation

  • حماسه جستجوی باز آمازون The Amazon OpenSearch Saga

  • ایجاد یک خوشه OpenSearch Creating an OpenSearch Cluster

  • وارد کردن داده ها به OpenSearch Importing Data into OpenSearch

  • تجزیه و تحلیل در OpenSearch Analytics within OpenSearch

  • تخریب Teardown

تجسم داده در AWS Data Visualization on AWS

  • معرفی مهارت Skill Introduction

  • گزینه های تجسم AWS AWS Visualization Options

  • داشبوردهای CloudWatch و Cost Explorer CloudWatch Dashboards and Cost Explorer

  • ایجاد نمونه QuickSight ما Creating our QuickSight Instance

  • راه اندازی یک مجموعه داده QuickSight Setting up a QuickSight Dataset

  • QuickSight Analytics QuickSight Analytics

  • تخریب Teardown

نمایش نظرات

آموزش مهندس داده خبره AWS - همکار
جزییات دوره
17h
156
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Scott Pletcher Scott Pletcher

"به عنوان پدر یک کودک عصبی، من از نزدیک دیدم که چگونه همه ما به روش های مختلف و گاهی غیرمنتظره یاد می گیریم. محتوای آموزشی که با یک نفر کلیک می کند ممکن است کامل باشد سردرگمی برای دیگری با آموزش آنلاین، می‌توانیم به دنبال سبک‌ها و شخصیت‌هایی باشیم که برای ما به‌عنوان فردی کار می‌کنند. وقتی محتوایی پیدا می‌کنید که واقعاً با شما ارتباط برقرار می‌کند، همه چیز را تغییر می‌دهد.» اسکات در اوایل نوجوانی خود با IT شروع کرد، زمانی که والدینش برای او یک TRS-80 Color Computer 2 از Radio Shack خریدند. از آن زمان، او است سی سال را در مدیریت IT شرکت و نقش های رهبری گذراند، گواهینامه های متعدد AWS و PMI را به دست آورد و محتوای آموزشی برای A Cloud Guru ایجاد کرد.

زمانی که اسکات از معماری های ابری استفاده نمی کند یا به دیگران نحوه استفاده از خدمات AWS را آموزش نمی دهد، از گوش دادن به موسیقی متال دهه 80 لذت می برد و در عین حال انبوهی از سطل های چوبی را به چیزی تبدیل می کند که باعث افتخار نورم آبرامز می شود.

ارتباط با اسکات:

AWS