آموزش توسعه LangChain

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک LangChain Understanding LangChain

• خوش آمدی Welcome

• چرا LangChain Why LangChain

• توسعه هوش مصنوعی AI Development

• API برای هوش مصنوعی APIs for AI

• اولین برنامه LangChain First LangChain Application

استفاده از مدل های هوش مصنوعی مولد Using Generative AI Models

• فناوری هوش مصنوعی هسته ای Core AI Technology

• خطرات هوش مصنوعی مولد Risks of Generative AI

• سیاست های Policies

• مدل ها Models

• تنظیم دقیق یک LLM Fine Tuning an LLM

• نسخه ی نمایشی: برنامه چند مدل Demo: Multi-models App

ایجاد Prompts Creating Prompts

• معرفی Introduction

• PromptTemplate PromptTemplate

• تجزیه کننده های خروجی Output Parsers

• سریال سازی Serialization

• نسخه ی نمایشی: ایجاد کننده توییت Demo: Tweet Creator

یادگیری در مورد حافظه Learning about Memory

• یادگیری در مورد حافظه Learning about Memory

• کلاس های حافظه Memory Classes

• نسخه ی نمایشی: برنامه چت Demo: Chat App

رمزگشایی زنجیر Deciphering Chains

• معرفی Introduction

• LLMCchain LLMChain

• SimpleSequentialChain SimpleSequentialChain

• زنجیره متوالی SequentialChain

• LLMRouterChain LLMRouterChain

• LLMMathChain LLMMathChain

• TransformChain TransformChain

عوامل ساختمان Building Agents

• معرفی Introduction

• انواع نمایندگی ها Types of Agents

• Zero Shot ReAct Agents Zero Shot ReAct Agents

• ابزارهای سفارشی و عوامل مکالمه Custom Tools and Conversational Agents

کاوش در فهرست ها و پایگاه های داده برداری Exploring Indexes and Vector Databases

• معرفی Introduction

• بارگذار و ادغام اسناد Document Loaders and Integrations

• پایگاه داده Pinecone و Vector Pinecone and Vector Databases

• نسخه ی نمایشی: آنالایزر PDF Demo: PDF Analyzer

• لنگ اسمیت LangSmith