لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ریاضیات گسسته برای علوم کامپیوتر - شمارش و احتمال
- آخرین آپدیت
دانلود Discrete Math for Computer Science - Counting & Probability
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره ابزارهای ریاضی مورد نیاز برای شمارش، اندازهگیری عدم قطعیت و استدلال در مورد فرآیندهای تصادفی را توسعه میدهد که در علوم کامپیوتر، تحلیل دادهها و طراحی الگوریتم نقش محوری دارند. با تکیه بر مبانی منطقی دوره اول، این دوره تکنیکهای شمارش ترکیبیاتی و تئوری احتمال را از دیدگاهی گسسته و محاسباتی معرفی میکند.
دوره با مبانی شمارش، شامل قانون ضرب، قانون جمع، جایگشتها، ترکیبها و ضرایب دوجملهای آغاز میشود. شما خواهید آموخت که چگونه ساختارهای پیچیده را با استفاده از تکنیکهایی مانند اصل شمول و عدم شمول، از تحلیل الگوریتم گرفته تا سازماندهی دادهها، به طور بهینه بشمارید.
نیمه دوم دوره بر احتمال تمرکز دارد و بر ارتباط عمیق آن با شمارش تأکید میکند. موضوعات شامل فضاهای نمونه، پیشامدها، احتمال شرطی، استقلال و قضیه بیز است. همچنین متغیرهای تصادفی، توزیعهای احتمالی، امید ریاضی و واریانس را مطالعه خواهید کرد تا ابزارهای لازم برای مدلسازی و تحلیل الگوریتمهای تصادفی و عدم قطعیتهای دنیای واقعی را به دست آورید.
در طول دوره، مفاهیم انتزاعی با مثالهای عینی از دنیای محاسبات، بازیهای شانسی و پازلهای کلاسیک احتمال تقویت میشوند. در پایان، فراگیران قادر خواهند بود به طور سیستماتیک احتمالات را محاسبه کرده و در مورد تصادفی بودن استدلال کنند؛ مهارتهایی که برای تحصیلات پیشرفته در الگوریتمها، علوم داده، یادگیری ماشین و فراتر از آن ضروری است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر ریاضیات گسسته برای علوم کامپیوتر (شمارش و احتمال)
Introduction to Discrete Math for Computer Science (Counting & Probability)
مبانی شمارش
Basics of Counting
مروری بر مبانی شمارش
Basics of Counting Overview
مبانی شمارش_مقدمه
Basics of Counting_intro
قانون ضرب_مقدمه، مثال ۱ و ۲
Product Rule_Intro, Example1 & 2
(اختیاری) قانون ضرب_مثال ۳ و ۴
(Optional) Product Rule_Example3 & 4
(اختیاری) قانون ضرب_مثال ۵ و ۶
(Optional) Product Rule_Example5 & 6
قانون جمع_مثال
Sum Rule_Example
(اختیاری) استفاده همزمان از قوانین ضرب و جمع_مثال ۱
(Optional) Using Both Product and Sum Rules_Example1
(اختیاری) استفاده همزمان از قوانین ضرب و جمع_مثال ۲
(Optional) Using Both Product and Sum Rules_Example2
(اختیاری) تمرینات کلاسی
(Optional) InclassEx
نمودارهای درختی_مقدمه، مثال ۱ و ۲
Tree Diagrams_Intro, Example1 & 2
اصل لانه کبوتر_مقدمه و مثال ۱
The Pigeonhole Principle_Intro & Example1
(اختیاری) اصل لانه کبوتر_مثال ۲
(Optional) The Pigeonhole Principle_Example2
(اختیاری) اصل لانه کبوتر_مثال ۳
(Optional) The Pigeonhole Principle_Example3
اصل لانه کبوتر_اصل لانه کبوتر تعمیمیافته_مقدمه و مثال ۱
The Pigeonhole Principle_Generalized Pigeonhole Principle_Intro & Example1
(اختیاری) اصل لانه کبوتر_اصل لانه کبوتر تعمیمیافته_مثال ۲ و ۳
(Optional) The Pigeonhole Principle_Generalized Pigeonhole Principle_Example2 & 3
جایگشتها و ترکیبها
Permutations and Combinations
مروری بر جایگشتها و ترکیبها
Permutations and Combinations Overview
جایگشتها و ترکیبها_مقدمه
Permutations and Combinations_intro
ترکیبها_مقدمه و ترکیبهای k، اثبات
Combinations_Intro & k-Combinations, Proof
(اختیاری) ترکیبها_مثال ۱ و ۲
(Optional) Combinations_Example1 & 2
ترکیبها_اثبات ترکیبیاتی و اصل یکبه-یک_مقدمه و مثالها
Combinations_Combinatorial Proof and Bijection Principle_Intro & Examples
جایگشتها و ترکیبهای تعمیمیافته_جایگشتهای اشیاء غیر متمایز_مقدمه و مثال
Generalized Permutations and Combinations_Permutations with Indistinguishable Objects_Intro & Example
جایگشتها و ترکیبهای تعمیمیافته_توزیع اشیاء در جعبهها_مقدمه و مثال
Generalized Permutations and Combinations_Distributing Objects into Boxes_Intro & Example
جایگشتها و ترکیبهای تعمیمیافته_اشیاء غیر متمایز در جعبههای متمایز_قضیه و مثال
Generalized Permutations and Combinations_Indistinguishable objects Distinguishable boxes_Theorem & Example
جایگشتها و ترکیبهای تعمیمیافته_ترکیبهای تکرارپذیر_مقدمه و مثالها
Generalized Permutations and Combinations_Combinations with Repetition_Intro & Examples
(اختیاری) تمرینات کلاسی
(Optional) InclassEx
ضرایب دوجملهای
Binomial Coefficients
مروری بر ضرایب دوجملهای
Binomial Coefficients Overview
نمونهگیری با جایگزینی و بدون جایگزینی
Sampling with/without replacement
متمم پیشامد_قضیه
Complement of Event_Theorem
(اختیاری) متمم پیشامد_مثال
(Optional) Complement of Event_Example
اتحاد پیشامدها و اصل شمول و عدم شمول برای احتمال، متمم و اتحاد پیشامدها
Union of Events & Inclusion-Exclusion Principle for Probability, Complement and Union Events
توزیع احتمالی
Probability Distribution
توزیع یکنواخت و توزیع غیر یکنواخت
Uniform Distribution & Non-Uniform Distribution
نمایش نظرات