آموزش ریاضیات گسسته برای علوم کامپیوتر - شمارش و احتمال - آخرین آپدیت

دانلود Discrete Math for Computer Science - Counting & Probability

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره ابزارهای ریاضی مورد نیاز برای شمارش، اندازه‌گیری عدم قطعیت و استدلال در مورد فرآیندهای تصادفی را توسعه می‌دهد که در علوم کامپیوتر، تحلیل داده‌ها و طراحی الگوریتم نقش محوری دارند. با تکیه بر مبانی منطقی دوره اول، این دوره تکنیک‌های شمارش ترکیبیاتی و تئوری احتمال را از دیدگاهی گسسته و محاسباتی معرفی می‌کند. دوره با مبانی شمارش، شامل قانون ضرب، قانون جمع، جایگشت‌ها، ترکیب‌ها و ضرایب دوجمله‌ای آغاز می‌شود. شما خواهید آموخت که چگونه ساختارهای پیچیده را با استفاده از تکنیک‌هایی مانند اصل شمول و عدم شمول، از تحلیل الگوریتم گرفته تا سازماندهی داده‌ها، به طور بهینه بشمارید. نیمه دوم دوره بر احتمال تمرکز دارد و بر ارتباط عمیق آن با شمارش تأکید می‌کند. موضوعات شامل فضاهای نمونه، پیشامدها، احتمال شرطی، استقلال و قضیه بیز است. همچنین متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمالی، امید ریاضی و واریانس را مطالعه خواهید کرد تا ابزارهای لازم برای مدل‌سازی و تحلیل الگوریتم‌های تصادفی و عدم قطعیت‌های دنیای واقعی را به دست آورید. در طول دوره، مفاهیم انتزاعی با مثال‌های عینی از دنیای محاسبات، بازی‌های شانسی و پازل‌های کلاسیک احتمال تقویت می‌شوند. در پایان، فراگیران قادر خواهند بود به طور سیستماتیک احتمالات را محاسبه کرده و در مورد تصادفی بودن استدلال کنند؛ مهارت‌هایی که برای تحصیلات پیشرفته در الگوریتم‌ها، علوم داده، یادگیری ماشین و فراتر از آن ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر ریاضیات گسسته برای علوم کامپیوتر (شمارش و احتمال) Introduction to Discrete Math for Computer Science (Counting & Probability)

مبانی شمارش Basics of Counting

  • مروری بر مبانی شمارش Basics of Counting Overview

  • مبانی شمارش_مقدمه Basics of Counting_intro

  • قانون ضرب_مقدمه، مثال ۱ و ۲ Product Rule_Intro, Example1 & 2

  • (اختیاری) قانون ضرب_مثال ۳ و ۴ (Optional) Product Rule_Example3 & 4

  • (اختیاری) قانون ضرب_مثال ۵ و ۶ (Optional) Product Rule_Example5 & 6

  • قانون جمع_مثال Sum Rule_Example

  • (اختیاری) استفاده همزمان از قوانین ضرب و جمع_مثال ۱ (Optional) Using Both Product and Sum Rules_Example1

  • (اختیاری) استفاده همزمان از قوانین ضرب و جمع_مثال ۲ (Optional) Using Both Product and Sum Rules_Example2

  • (اختیاری) تمرینات کلاسی (Optional) InclassEx

  • نمودارهای درختی_مقدمه، مثال ۱ و ۲ Tree Diagrams_Intro, Example1 & 2

  • اصل لانه کبوتر_مقدمه و مثال ۱ The Pigeonhole Principle_Intro & Example1

  • (اختیاری) اصل لانه کبوتر_مثال ۲ (Optional) The Pigeonhole Principle_Example2

  • (اختیاری) اصل لانه کبوتر_مثال ۳ (Optional) The Pigeonhole Principle_Example3

  • اصل لانه کبوتر_اصل لانه کبوتر تعمیم‌یافته_مقدمه و مثال ۱ The Pigeonhole Principle_Generalized Pigeonhole Principle_Intro & Example1

  • (اختیاری) اصل لانه کبوتر_اصل لانه کبوتر تعمیم‌یافته_مثال ۲ و ۳ (Optional) The Pigeonhole Principle_Generalized Pigeonhole Principle_Example2 & 3

جایگشت‌ها و ترکیب‌ها Permutations and Combinations

  • مروری بر جایگشت‌ها و ترکیب‌ها Permutations and Combinations Overview

  • جایگشت‌ها و ترکیب‌ها_مقدمه Permutations and Combinations_intro

  • (اختیاری) جایگشت‌ها_مثال ۱ (Optional) Permutations_Example1

  • جایگشت‌ها_تعداد جایگشت‌های k Permutations_Number of k-Permutations

  • (اختیاری) جایگشت‌ها_مثال ۲ و ۳ (Optional) Permutations_Example2 & 3

  • جایگشت‌ها_تعریف جایگشت و جایگشت k Permutations_Permutation & k-Permutation Definition

  • (اختیاری) جایگشت‌ها_مثال ۴، ۵ و ۶ (Optional) Permutations_Example4 & 5 & 6

  • (اختیاری) جایگشت‌ها_مثال ۷ (Optional) Permutations_Example7

  • ترکیب‌ها_مقدمه و ترکیب‌های k، اثبات Combinations_Intro & k-Combinations, Proof

  • (اختیاری) ترکیب‌ها_مثال ۱ و ۲ (Optional) Combinations_Example1 & 2

  • ترکیب‌ها_اثبات ترکیبیاتی و اصل یک‌به-یک_مقدمه و مثال‌ها Combinations_Combinatorial Proof and Bijection Principle_Intro & Examples

  • جایگشت‌ها و ترکیب‌های تعمیم‌یافته_جایگشت‌های اشیاء غیر متمایز_مقدمه و مثال Generalized Permutations and Combinations_Permutations with Indistinguishable Objects_Intro & Example

  • جایگشت‌ها و ترکیب‌های تعمیم‌یافته_توزیع اشیاء در جعبه‌ها_مقدمه و مثال Generalized Permutations and Combinations_Distributing Objects into Boxes_Intro & Example

  • جایگشت‌ها و ترکیب‌های تعمیم‌یافته_اشیاء غیر متمایز در جعبه‌های متمایز_قضیه و مثال Generalized Permutations and Combinations_Indistinguishable objects Distinguishable boxes_Theorem & Example

  • جایگشت‌ها و ترکیب‌های تعمیم‌یافته_ترکیب‌های تکرارپذیر_مقدمه و مثال‌ها Generalized Permutations and Combinations_Combinations with Repetition_Intro & Examples

  • (اختیاری) تمرینات کلاسی (Optional) InclassEx

ضرایب دوجمله‌ای Binomial Coefficients

  • مروری بر ضرایب دوجمله‌ای Binomial Coefficients Overview

  • ضرایب دوجمله‌ای_مقدمه Binomial Coefficients_Intro

  • قضیه دوجمله‌ای_مثال ۱، تعریف و اثبات Binomial Theorem_Example1, Definition & Proof

  • (اختیاری) قضیه دوجمله‌ای_مثال ۲ و ۳ (Optional) Binomial Theorem_Example2 & 3

  • قضیه دوجمله‌ای_نتیجه ۱ و اثبات ترکیبیاتی Binomial Theorem_Corollary1 & Combinatorial Proof

  • قضیه دوجمله‌ای_نتیجه ۲ و مثلث پاسکال Binomial Theorem_Corollary2 & Pascal’s Triangle

  • قضیه دوجمله‌ای_نتیجه ۳ Binomial Theorem_Corollary3

  • همانی و مثلث پاسکال_همانی پاسکال و اثبات ترکیبیاتی آن Pascal’s Identity and Triangle_Pascal's Identity & Combinatorial proof of Pascal’s identity

  • همانی و مثلث پاسکال_مثلث پاسکال Pascal’s Identity and Triangle_Pascal’s Triangle

  • سایر همانی‌ها_همانی واندرموند Some Other Identities_Vandermonde's Identity

  • سایر همانی‌ها_همانی واندرموند_نتیجه Some Other Identities_Vandermonde's Identity_Corollary

  • سایر همانی‌ها_شمارش رشته‌های بیتی و اثبات Some Other Identities_Counting bit strings & Proof

  • (اختیاری) تمرینات کلاسی (Optional) InclassEx

اصل شمول و عدم شمول The Inclusion-Exclusion Principle

  • مروری بر اصل شمول و عدم شمول The Inclusion-Exclusion Principle Overview

  • اصل شمول و عدم شمول_مقدمه The Inclusion-Exclusion Principle_Intro

  • دو مجموعه متناهی_مقدمه و مثال‌ها Two Finite Sets_Intro & Examples

  • سه مجموعه متناهی_مقدمه Three Finite Sets_Intro

  • (اختیاری) سه مجموعه متناهی_مثال (Optional) Three Finite Sets_Example

  • اصل شمول و عدم شمول_قضیه Inclusion-Exclusion Principle_Theorem

  • اصل شمول و عدم شمول_اثبات Inclusion-Exclusion Principle_Proof

  • تعداد توابع پوشا_مقدمه و مثال ۱ Number of Onto Functions_Intro & Example1

  • (اختیاری) تعداد توابع پوشا_مثال ۲ (Optional) Number of Onto Functions_Example2

  • جایگشت‌های بدون نقطه ثابت (Derangement)_مثال ۱ و اثبات Derangement_Example1 & Proof

  • (اختیاری) جایگشت‌های بدون نقطه ثابت_مثال ۲ (Optional) Derangement_Example2

  • احتمال جایگشت بدون نقطه ثابت Probability of a derangement

  • (اختیاری) تمرینات کلاسی (Optional) InclassEx

مقدمه‌ای بر احتمال Introduction to Probability

  • مروری بر مقدمات احتمال Introduction to Probability Overview

  • بررسی مجدد مسئله کلاه‌گیر (Hatcheck) The Hatcheck Problem Revisited

  • احتمال_تعاریف Probability_Definitions

  • (اختیاری) احتمال_مثال (Optional) Probability_Example

  • پوکر_مقدمه Poker_Intro

  • (اختیاری) پوکر_مثال ۱ (Optional) Poker_Ex1

  • (اختیاری) پوکر_مثال ۲ (Optional) Poker_Ex2

  • (اختیاری) پوکر_مثال ۳ (Optional) Poker_Ex3

  • (اختیاری) پوکر_مثال ۴ (Optional) Poker_Ex4

  • بازی مارک سیکس (Mark Six) Mark Six

  • نمونه‌گیری با جایگزینی و بدون جایگزینی Sampling with/without replacement

  • متمم پیشامد_قضیه Complement of Event_Theorem

  • (اختیاری) متمم پیشامد_مثال (Optional) Complement of Event_Example

  • اتحاد پیشامدها و اصل شمول و عدم شمول برای احتمال، متمم و اتحاد پیشامدها Union of Events & Inclusion-Exclusion Principle for Probability, Complement and Union Events

  • توزیع احتمالی Probability Distribution

  • توزیع یکنواخت و توزیع غیر یکنواخت Uniform Distribution & Non-Uniform Distribution

  • احتمال یک پیشامد Probability of an Event

  • استقلال_تعریف Independence_Definition

  • (اختیاری) استقلال_مثال‌ها (Optional) Independence_Examples

  • استقلال دو به دو و استقلال متقابل Pairwise and Mutual Independence

  • (اختیاری) تمرینات کلاسی (Optional) InclassEx

احتمال شرطی و قضیه بیز Conditional Probability and Bayes' Theorem

  • مروری بر احتمال شرطی و قضیه بیز Conditional Probability and Bayes' Theorem Overview

  • احتمال شرطی و قضیه بیز_مقدمه Conditional Probability and Bayes' Theorem_Intro

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • (اختیاری) احتمال شرطی_مثال ۱ (Optional) Conditional Probability_Example1

  • (اختیاری) احتمال شرطی_مثال ۲ (Optional) Conditional Probability_Example2

  • احتمال شرطی_مسئله تولد Conditional Probability_The Birthday Problem

  • بررسی مجدد استقلال Independence Revisited

  • بررسی مجدد مثال استقلال Independence Example Revisited

  • قضیه بیز_قضیه و مثال ۱، توضیح Bayes’ Theorem_Theorem & Example1, Explanation

  • (اختیاری) قضیه بیز_مثال ۲ (Optional) Bayes’ Theorem_Example2

  • (اختیاری) قضیه بیز_مثال ۳ (Optional) Bayes’ Theorem_Example3

  • فیلتر اسپم بیزی_مقدمه و مثال Bayesian Spam Filter_Intro & Example

  • قضیه بیز تعمیم‌یافته_قضیه و مثال Generalized Bayes’ Theorem_Theorem & Example

  • مسئله مونتی هال Monty Hall Problem

  • (اختیاری) تمرینات کلاسی (Optional) InclassEx

متغیرهای تصادفی Random Variables

  • مروری بر متغیرهای تصادفی Random Variables Overview

  • متغیرهای تصادفی Random Variables

  • توزیع یک متغیر تصادفی Distribution of a Random Variable

  • آزمون‌های برنولی Bernoulli Trials

  • توزیع دوجمله‌ای_قضیه و مثال Binomial Distribution_Theorem & Example

  • توزیع احتمالی پیوسته Continuous Probability Distribution

  • فضای نمونه نامتناهی Infinite Sample Space

  • توزیع هندسی Geometric Distribution

  • امید ریاضی_تعریف، قضیه و مثال Expected Value_Definition, Theorem & Example

  • امید ریاضی_مثال توزیع دوجمله‌ای Expected Value_Example_Binomial Distribution

  • خطی بودن امید ریاضی_قضیه و اثبات Linearity of Expectations_Theorem & Proof

  • متغیرهای تصادفی نشانگر_مقدمه Indicator Random Variables_Intro

  • (اختیاری) متغیرهای تصادفی نشانگر_مثال مسئله کلاه‌گیر (Optional) Indicator Random Variables_Example_the Hatcheck Problem

  • (اختیاری) متغیرهای تصادفی نشانگر_مثال مسئله استخدام (Optional) Indicator Random Variables_Example_Hiring Problem

  • (اختیاری) متغیرهای تصادفی نشانگر_مثال توپ‌ها و جعبه‌ها (Optional) Indicator Random Variables_Example_Balls and Bins

  • تحلیل حالت متوسط الگوریتم‌ها_تعریف و مثال جستجوی خطی Average-case Analysis of Algorithms_Definition & Example_Linear Search

  • (اختیاری) تحلیل حالت متوسط الگوریتم‌ها_مثال مرتب‌سازی درجی (Optional) Average-case Analysis of Algorithms_Example_Insertion Sort

  • توزیع هندسی_تعریف و قضیه Geometric Distribution_Definition & Theorem

  • (اختیاری) توزیع هندسی_مثال جمع‌کننده کوپن (Optional) Geometric Distribution_Example_Coupon Collector

  • متغیرهای تصادفی مستقل_تعریف، قضیه و اثبات Independent Random Variables_Definition, Theorem & Proof

  • (اختیاری) متغیرهای تصادفی مستقل_مثال (Optional) Independent Random Variables_Example

  • واریانس و انحراف معیار_تعریف Variance and Standard Deviation_Definition

  • واریانس_قضیه Variance_Theorem

  • (اختیاری) واریانس_مثال (Optional) Variance_Example

  • فرمول بینایمے_قضیه و اثبات Bienaymé’s Formula_Theorem & Proof

  • (اختیاری) فرمول بینایمے_مثال ۱ (Optional) Bienaymé’s Formula_Example1

  • (اختیاری) فرمول بینایمے_مثال ۲ (Optional) Bienaymé’s Formula_Example2

  • (اختیاری) تمرینات کلاسی (Optional) InclassEx

نمایش نظرات

آموزش ریاضیات گسسته برای علوم کامپیوتر - شمارش و احتمال
جزییات دوره
14h 21m
121
(آخرین آپدیت)
253
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar