آموزش مدیریت راه حل های Microsoft Azure AI

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدیریت مدل ها در خدمات یادگیری ماشین لاجوردی Managing Models in Azure Machine Learning Service

• مقدمه و پیشینه Introduction and Background

• مروری بر این دوره Overview of This Course

ثبت مدل شما Registering Your Model

• مقدمه Introduction

• نقش DevOps The Role of DevOps

• اجزای مهم Important Components

• پیش نیازها و راه اندازی Prerequisites and Setup

• Azure CLI و ML Extensions را تنظیم کنید Setup Azure CLI and ML Extensions

• DevOps و Source Code را نصب کنید Setup DevOps and Source Code

• افزونه یادگیری ماشین را نصب کنید Install the Machine Learning Extension

• یک فضای کاری ML ایجاد کنید Create an ML Workspace

• یک مدل را آموزش دهید و ثبت کنید Train and Register a Model

• با استفاده از Azure CLI مدلی را آموزش و ثبت کنید Train and Register a Model Using Azure CLI

• با استفاده از خطوط لوله DevOps مدلی را آموزش و ثبت کنید Train and Register a Model Using DevOps Pipelines

• خلاصه Summary

ثبت و استقرار تصویر شما Registering and Deploying Your Image

• مقدمه Introduction

• اصول استقرار Deployment Basics

• استفاده از مدل با استفاده از Azure CLI Deploy the Model Using Azure CLI

• مدل را با استفاده از خطوط لوله DevOps پیاده سازی کنید Deploy the Model Using DevOps Pipelines

• مدل را امتحان کنید Test the Model

• خلاصه Summary

نظارت و بهبود داده ها و مدل ها Monitoring and Improving Data and Models

• مقدمه Introduction

• فرآیند نظارت Monitoring Process

• پیش نیازها Prerequisites

• پرونده و وابستگی ها را تغییر دهید Modify Scoring File and Dependencies

• خوشه AKS ایجاد کنید Create AKS Cluster

• خوشه AKS را مقیاس بندی کنید Scale the AKS Cluster

• محاسبه AKS را پیوست کنید Attach AKS Compute

• ایجاد یک تصویر Create an Image

• یک استقرار ایجاد کنید Create a Deployment

• با API تماس بگیرید و داده جمع کنید Call the APIs and Collect Data

• خلاصه Summary

بسته بندی کردن Wrapping Up

• غذاهای کلیدی Key Takeaways

• خلاصه Summary