آموزش راهنمای کامل برای ACX برای تحقیق و توسعه - آخرین آپدیت

دانلود Complete guide for ACX for Research & Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: MASTER AXC برای تحقیق و توسعه ، تولید داده و ایجاد نمونه اولیه! یادگیری هوش مصنوعی برای تحقیق و توسعه بیاموزید بهینه سازی داده ها و حل مسئله در هوش مصنوعی دانش در مورد تولید داده ها در هوش مصنوعی تولید کنید ، یاد بگیرید که چگونه از AI تولیدی در برنامه های مختلف برای تحقیق و توسعه استفاده کنید پیش nیaزha: شما باید دانش اساسی HTML داشته باشید

شما ACX را برای تحقیق و توسعه در این دوره یاد خواهید گرفت. هوش مصنوعی تولیدی (AI) شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد محتوای جدید و اصلی مبتنی بر الگوهای و ساختارهای آموخته شده از مجموعه داده های گسترده متمرکز است. بر خلاف هوش مصنوعی سنتی ، که داده ها را طبقه بندی می کند یا پیش بینی می کند ، هوش مصنوعی تولیدی به طور فعال خروجی های جدیدی مانند متن ، تصاویر ، صدا و فیلم را تولید می کند. با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق مانند شبکه های مخالف مولد (GAN) و ترانسفورماتورها ، AI تولیدی در حال تغییر شکل زمینه های مختلف از هنر و رسانه تا تجارت است.

مدل های

برای ضبط روابط پیچیده در داده ها طراحی شده اند و آنها را قادر می سازد تا محتوایی را ایجاد کنند که از نزدیک شبیه کار انسان باشد. به عنوان مثال ، GAN ها با جفت کردن دو شبکه عصبی کار می کنند: ژنراتور که نمونه های جدیدی را ایجاد می کند و یک تبعیض ساز که آنها را ارزیابی می کند. مدل های ترانسفورماتور ، مانند آنهایی که در سری GPT (ترانسفورماتور پیش ساخته) OpenAI (ترانسفورماتور پیش ساخته) OpenAI هستند ، برای تولید هوش مصنوعی مبتنی بر زبان بنیادی هستند و با استفاده از مجموعه داده های عظیم و یادگیری متنی ، در کارهایی مانند تولید متن ، ترجمه و جمع بندی عالی هستند.

هوش مصنوعی تولیدی غیرقابل انکار است ، و مرزهای آنچه ماشین ها می توانند ایجاد کنند و چگونه آنها با کار انسان ادغام می شوند ، فشار می آورد. با وجود تحقیقات مداوم و چارچوب های نظارتی مسئول ، AI مولد این پتانسیل را دارد که یک نیروی قدرتمند و مثبت در زمینه های متنوع به عنوان سرگرمی ، تجارت و پزشکی باشد ، به شرط آنکه توسعه آن با استانداردها هماهنگ باشد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

اصول Fundamentals

  • برنامه های AI تولیدی و Fremeework Generative AI Applications and Fremeework

  • شکاف شخصیت بازگشتی Recursive Character Splitter

برنامه هوش مصنوعی تولیدی Generative AI Application

  • ورودی و خروجی مدل Model Input & Output

  • پایگاه داده بردار Vector Database

پایگاه داده بردار Vector Database

  • بازیابی فروشگاه های وکتور Vector Store Retrievers

  • پارامترهای ژنرال Ai Parameters in GEN AI

تنظیم دقیق پیشرفته Advanced Fine-tuning

  • stemader chatinterface ChatInterface Stagement

  • لودر Document Loader

نمایش نظرات

آموزش راهنمای کامل برای ACX برای تحقیق و توسعه
جزییات دوره
1 hour
9
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
48
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ramarao Gandreti Ramarao Gandreti

معلم علوم سیاسی