آموزش دانه برف پیشرفته

Advanced Snowflake

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر با پلتفرم Snowflake آشنا هستید اما نیاز به یادگیری بیشتر دارید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا مهارت های خود را افزایش دهید. مربی جانانی راوی به عمق معماری و مفاهیم پیشرفته می پردازد. پس از یک مقدمه مختصر، جنانی با ساختارهای جدول در Snowflake شروع می کند و موضوعاتی مانند ریزپارتیشن بندی، خوشه بندی، و ایجاد جداول دائمی، موقت و گذرا را پوشش می دهد. او نماها را در Snowflake توضیح می دهد، سپس چندین تکنیک مفید برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو را نشان می دهد. جانانی به کار با داده های نیمه ساختاریافته، از جمله بارگیری و جستجوی داده های پارکت و داده های JSON ادامه می دهد. به علاوه، او به شما نشان می دهد که چگونه سیستم کنترل دسترسی را در Snowflake بیان کنید، کاربران ایجاد کنید، کمک های مالی را مشاهده کنید، و به نقش ها امتیاز دهید.

توجه: این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • دانه برف پیشرفته (در حال پیشرفت) Advanced Snowflake (In progress)

  • معماری دانه های برف Snowflake architecture

  • راه اندازی با Snowflake Getting set up with Snowflake

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. سازه های جدول در Snowflake 1. Table Structures in Snowflake

  • ریزپارتیشن بندی و خوشه بندی Micropartitioning and clustering

  • انواع میز در Snowflake Types of tables in Snowflake

  • ایجاد جداول دائمی Creating permanent tables

  • ایجاد جداول موقت Creating temporary tables

  • ایجاد جداول گذرا Creating transient tables

  • پیکربندی زمان نگهداری داده ها Configuring data retention time

  • پرس و جو از داده های تاریخی Querying historical data

  • انداختن و بازیابی جداول Dropping and restoring tables

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. نماها در Snowflake 2. Views in Snowflake

  • دیدگاه های غیر مادی، مادی و ایمن Non-materialized, materialized, and secure views

  • ایجاد و پر کردن جداول Creating and populating tables

  • ایجاد و پرس و جو نماها Creating and querying views

  • بازآفرینی نماها Recreating views

  • جستجوی نماهای معمولی و نماهای ایمن Querying regular views and secure views

  • ایجاد و پرس و جو نماهای مادی شده Creating and querying materialized views

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. بهینه سازی عملکرد پرس و جو 3. Optimizing Query Performance

  • ذخیره سازی، خوشه بندی و بهینه سازی جستجو Caching, clustering, and search optimization

  • بارگیری داده ها با استفاده از COPY INTO Loading data using COPY INTO

  • بهینه سازی بازیابی با استفاده از نتایج ذخیره شده در حافظه پنهان Retrieval optimization using cached results

  • فعال کردن خوشه بندی در جداول Enabling clustering on tables

  • پرس و جو از جداول خوشه ای Querying clustered tables

  • پرس و جو از اطلاعات خوشه بندی Querying clustering information

  • اجرای پرس و جوهای جستجوی نقطه در جداول بهینه شده برای جستجو Running point lookup queries on search-optimized tables

  • خوشه بندی در مقابل بهینه سازی جستجو Clustering vs. search optimization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. کار با داده های نیمه ساختار یافته 4. Working with Semi-structured Data

  • بارگیری و جستجوی داده های پارکت Loading and querying parquet data

  • در حال بارگیری داده های JSON Loading JSON data

  • جست‌وجوی داده‌های JSON Querying JSON data

5. مدیریت کاربران و اعطای امتیازات 5. Managing Users and Granting Privileges

  • کنترل دسترسی Access control

  • ایجاد کاربران و مشاهده کمک های مالی Creating users and viewing grants

  • اعطای امتیاز به نقش ها Granting privileges to roles

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

آموزش دانه برف پیشرفته
جزییات دوره
2h 9m
37
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.