آموزش دانه برف پیشرفته

Advanced Snowflake

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
اگر با پلتفرم Snowflake آشنا هستید اما نیاز به یادگیری بیشتر دارید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا مهارت های خود را افزایش دهید. مربی جانانی راوی به عمق معماری و مفاهیم پیشرفته می پردازد. پس از یک مقدمه مختصر، جنانی با ساختارهای جدول در Snowflake شروع می کند و موضوعاتی مانند ریزپارتیشن بندی، خوشه بندی، و ایجاد جداول دائمی، موقت و گذرا را پوشش می دهد. او نماها را در Snowflake توضیح می دهد، سپس چندین تکنیک مفید برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو را نشان می دهد. جانانی به کار با داده های نیمه ساختاریافته، از جمله بارگیری و جستجوی داده های پارکت و داده های JSON ادامه می دهد. به علاوه، او به شما نشان می دهد که چگونه سیستم کنترل دسترسی را در Snowflake بیان کنید، کاربران ایجاد کنید، کمک های مالی را مشاهده کنید، و به نقش ها امتیاز دهید.

توجه: این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • دانه برف پیشرفته (در حال پیشرفت) Advanced Snowflake (In progress)

  • معماری دانه های برف Snowflake architecture

  • راه اندازی با Snowflake Getting set up with Snowflake

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. سازه های جدول در Snowflake 1. Table Structures in Snowflake

  • ریزپارتیشن بندی و خوشه بندی Micropartitioning and clustering

  • انواع میز در Snowflake Types of tables in Snowflake

  • ایجاد جداول دائمی Creating permanent tables

  • ایجاد جداول موقت Creating temporary tables

  • ایجاد جداول گذرا Creating transient tables

  • پیکربندی زمان نگهداری داده ها Configuring data retention time

  • پرس و جو از داده های تاریخی Querying historical data

  • انداختن و بازیابی جداول Dropping and restoring tables

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. نماها در Snowflake 2. Views in Snowflake

  • دیدگاه های غیر مادی، مادی و ایمن Non-materialized, materialized, and secure views

  • ایجاد و پر کردن جداول Creating and populating tables

  • ایجاد و پرس و جو نماها Creating and querying views

  • بازآفرینی نماها Recreating views

  • جستجوی نماهای معمولی و نماهای ایمن Querying regular views and secure views

  • ایجاد و پرس و جو نماهای مادی شده Creating and querying materialized views

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. بهینه سازی عملکرد پرس و جو 3. Optimizing Query Performance

  • ذخیره سازی، خوشه بندی و بهینه سازی جستجو Caching, clustering, and search optimization

  • بارگیری داده ها با استفاده از COPY INTO Loading data using COPY INTO

  • بهینه سازی بازیابی با استفاده از نتایج ذخیره شده در حافظه پنهان Retrieval optimization using cached results

  • فعال کردن خوشه بندی در جداول Enabling clustering on tables

  • پرس و جو از جداول خوشه ای Querying clustered tables

  • پرس و جو از اطلاعات خوشه بندی Querying clustering information

  • اجرای پرس و جوهای جستجوی نقطه در جداول بهینه شده برای جستجو Running point lookup queries on search-optimized tables

  • خوشه بندی در مقابل بهینه سازی جستجو Clustering vs. search optimization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. کار با داده های نیمه ساختار یافته 4. Working with Semi-structured Data

  • بارگیری و جستجوی داده های پارکت Loading and querying parquet data

  • در حال بارگیری داده های JSON Loading JSON data

  • جست‌وجوی داده‌های JSON Querying JSON data

5. مدیریت کاربران و اعطای امتیازات 5. Managing Users and Granting Privileges

  • کنترل دسترسی Access control

  • ایجاد کاربران و مشاهده کمک های مالی Creating users and viewing grants

  • اعطای امتیاز به نقش ها Granting privileges to roles

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش دانه برف پیشرفته
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 9m
37
Linkedin (لینکدین) lynda-small
15 شهریور 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.