آموزش شروع کار با مدل‌های پایه جدولی (Tabular Foundation Models) - آخرین آپدیت

دانلود Getting Started with Tabular Foundation Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک آشنایی عملی با مدل‌های پایه جدولی را به شما ارائه می‌دهد؛ تکنولوژی جدیدی که مدل‌های پایه را به ردیف‌ها و ستون‌های داده‌هایی که اکثر سازمان‌ها بر اساس آن‌ها اداره می‌شوند، می‌آورد. شما خواهید آموخت که داده‌های جدولی چیست، چرا گردش کارهای سنتی یادگیری ماشین ممکن است پیچیده و سنگین به نظر برسند و چگونه مدلی که روی مجموعه‌داده‌های متعددی پیش‌آموزش دیده است، می‌تواند روی یک صفحه‌گسترده (Spreadsheet) که هرگز ندیده است، تعمیم یابد. ما مباحث طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression)، پر کردن مقادیر گم‌شده بر اساس الگوهای موجود در داده‌ها و تغییر رویکرد از «ساخت مدل» به «درخواست ساده برای پیش‌بینی» را پوشش خواهیم داد. در نیمه دوم دوره، از مفاهیم به سمت اجرا با استفاده از TabH2O (مدل پایه H2O.ai برای داده‌های جدولی) حرکت می‌کنیم. شما یاد می‌گیرید چگونه آن را به عنوان یک افزونه اکسل نصب کنید، مجموعه‌داده را بارگذاری نمایید، ستون هدف را انتخاب کنید، نوع تسک را تعیین کرده و تنها با یک کلیک پیش‌بینی‌ها را تولید کنید. اگر هرگز مدلی نساخته‌اید، خواهید دید که تنها با یک صفحه‌گسترده تا کجا می‌توانید پیش بروید. اگر در زمینه یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، متوجه خواهید شد که یک مدل پایه در کجا اکتشافات اولیه را سرعت می‌بخشد و در کجا گردش کار سنتی همچنان انتخاب بهتری است. حریم خصوصی داده‌ها، موارد استفاده واقعی در صنایع مختلف و ادغام با هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) نیز در طول مسیر بررسی می‌شوند. برای این دوره به هیچ تجربه قبلی در کدنویسی یا یادگیری ماشین نیاز نیست. ابزار TabH2O رایگان است و مجموعه‌داده‌های نمونه و لینک‌های نصب در هر درس گنجانده شده است تا بتوانید همزمان با آموزش، روی داده‌های خودتان تمرین کنید.

سرفصل ها و درس ها

تغییر رویکرد به سمت هوش مصنوعی پیش‌بین در داده‌های تجاری The Shift to Predictive AI on Business Data

  • تغییری که هوش مصنوعی را به داده‌های تجاری می‌آورد The Shift Bringing AI to Business Data

  • چگونه یک مدل چندین تسک مختلف را مدیریت می‌کند How One Model Handles Many Tasks

درک مدل‌های پایه جدولی Understanding Tabular Foundation Models

  • داده‌های جدولی چیست و چرا موتور محرک کسب‌وکار شماست What Tabular Data Is and Why It Runs Your Business

  • توضیح مدل‌های پایه جدولی Tabular Foundation Models Explained

  • این مدل‌ها چه چیزهایی را می‌توانند پیش‌بینی کنند What These Models Can Predict

جایی که مدل‌های پایه جدولی ارزش‌آفرینی می‌کنند Where Tabular Foundation Models Create Value

  • چرا این موضوع در عمل اهمیت دارد Why This Matters in Practice

  • سوالات تجاری که هوش مصنوعی می‌تواند به آن‌ها پاسخ دهد The Business Questions AI Can Answer

  • رویکردی جدید به تفکر درباره پیش‌بینی A New Way to Think About Prediction

در دسترس قرار دادن پیش‌بینی در سطح سازمان Making Prediction Accessible Across the Organization

  • قرار دادن قابلیت پیش‌بینی در دست هر تیم Putting Prediction in Every Team's Hands

  • پر کردن شکاف بین داده‌ها و تصمیم‌گیری‌ها Closing the Gap Between Data and Decisions

راه‌اندازی TabH2O در اکسل و پیش‌بینی زنده TabH2O in Excel, Setup and Live Prediction

  • داده‌های شما متعلق به شماست: حریم خصوصی در TabH2O Your Data Stays Yours: Privacy in TabH2O

  • نصب TabH2O در اکسل Installing TabH2O in Excel

  • انجام اولین پیش‌بینی در اکسل Making Your First Prediction in Excel

  • کاربردهای TabH2O در موارد واقعی دنیای کسب‌وکار TabH2O Across Real-World Use Cases

گردش کار کامل TabH2O The Complete TabH2O Workflow

  • از صفحه‌گسترده تا پیش‌بینی: گردش کار کامل TabH2O From Spreadsheet to Prediction: The Full TabH2O Workflow

آزمون پایان دوره Course Completion Quiz

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با مدل‌های پایه جدولی (Tabular Foundation Models)
جزییات دوره
1h 44m
15
(آخرین آپدیت)
8
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar