آموزش بهترین روش‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering Best Practices

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از افراد در استفاده از هوش مصنوعی دچار مشکل می‌شوند زیرا پرامپت‌های مبهم و ناکارآمد، نتایجی متناقض تولید می‌کنند. در این دوره آموزشی با عنوان «بهترین روش‌های مهندسی پرامپت»، شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های ساختاریافته و موثری طراحی کنید که به‌طور مداوم خروجی‌های باکیفیتی در ابزارهایی مانند ChatGPT، Copilot، Gemini و Perplexity AI تولید کنند. ابتدا بررسی خواهید کرد که مدل‌های زبانی چگونه پرامپت‌ها را تفسیر می‌کنند، از جمله مفهوم توکن‌ها، مدیریت کانتکست (زمینه) و اهمیت شفافیت و آگاهی از هزینه‌ها. سپس، فرمول‌های کاربردی پرامپت، تکنیک‌های شخصیت‌پردازی (Act As)، اصلاحات تکرارشونده، زنجیره‌سازی پرامپت‌ها و استراتژی‌های استدلالی مانند Chain of Thought و ReAct را خواهید آموخت. در نهایت، نحوه به‌کارگیری این روش‌ها در گردش‌های کاری پیشرفته، از تولید متون و تصاویر خلاقانه گرفته تا دستیاران کدنویسی و کاربردهای سازمانی را یاد می‌گیرید و با نحوه عیب‌یابی پرامپت‌ها، تست نسخه‌های مختلف و اعمال چارچوب‌های اخلاقی آشنا می‌شوید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی پرامپت را برای صرفه‌جویی در زمان، افزایش دقت و استفاده حرفه‌ای از پرامپت‌نویسی در زمینه‌های خلاقیت، برنامه‌نویسی و کاربردهای تجاری به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

چرا پرامپت‌نویسی اهمیت دارد Why Prompting Matters

  • انجام کارهای بیشتر با پرامپت‌های بهتر Getting More Done with Better Prompts

  • زمانی که پرامپت‌ها اشتباه عمل می‌کنند When Prompts Go Wrong

  • ابر قدرت پنهان The Hidden Superpower

مدل‌ها چگونه پرامپت‌ها را می‌خوانند How Models Actually Read Prompts

  • ذهنیت توکن‌محور The Token Mindset

  • مدیریت کانتکست (زمینه) Context Management

  • بهره‌وری در مهندسی پرامپت Efficiency in Prompt Engineering

بهترین روش‌ها و الگوهای پرامپت Best Practices and Prompt Patterns

  • استراتژی‌های پرامپت‌نویسی Prompting Strategies

  • عیب‌یابی پرامپت‌ها Debugging Prompts

  • مقایسه Chain of Thought و ReAct Chain of Thought vs. ReAct

گردش‌های کاری پیشرفته و کاربردها Advanced Workflows and Applications

  • گردش‌های کاری خلاقانه Creative Workflows

  • بررسی متد ReAct ReAct

  • دستیاران کدنویسی Coding Assistants

  • استفاده از API و کاربردهای سازمانی API and Enterprise Use

اخلاق و چارچوب‌های حفاظتی Ethics and Guardrails

  • اخلاقیات Ethics

  • چارچوب‌های حفاظتی (Guardrails) Guardrails

  • جمع‌بندی و نکات پایانی Closing Takeaways

نمایش نظرات

آموزش بهترین روش‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
جزییات دوره
1h 5m
16
(آخرین آپدیت)
59
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alper Tellioglu Alper Tellioglu

من یک توسعه دهنده هستم و علاقه زیادی به فناوری در همه نوع دارم. به همین دلیل است که من در گذشته روی چندین حوزه توسعه کار کردم و هنوز در حال بررسی فناوری‌ها و چارچوب‌های دیگری هستم که علاقه‌ام را جلب می‌کند. من علاوه بر مهندسی، به طراحی و هنر نیز علاقه دارم. من دوست دارم با تیم های کوچک و پویا چیزهایی بسازم. کار در محیط استارت‌آپ به من انگیزه می‌دهد!