آموزش بهینه‌سازی هوشمند پیشرفته و کاربردهای آن - آخرین آپدیت

پیکربندی الگوریتم‌های تکاملی Configuration of Evolutionary Algorithms

• به دوره بهینه‌سازی هوشمند پیشرفته و کاربردهای آن خوش آمدید Welcome to Advanced Intelligent Optimization and its Applications

• مرور الگوریتم ژنتیک و پیاده‌سازی آن در پایتون Review of Genetic Algorithm and Its Python Implementation

• آموزش عملی پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک با استفاده از پایتون Tutorial - Implement Genetic Algorithm Using Python

• مرور الگوریتم PSO و پیاده‌سازی آن در پایتون Review of PSO Algorithm and its Python Implementation

• آموزش عملی پیاده‌سازی بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) در پایتون Tutorial – Implementing Particle Swarm Optimization (PSO) in Python

• پیکربندی GA: همگرایی زودرس و تنوع جمعیت GA Configuration - Premature Convergence and Population Diversity

• تنظیمات پارامترهای GA (بخش اول): معیار توقف GA Parameter Settings (Part 1) - Stopping Criterion

• تنظیمات پارامترهای GA (بخش دوم): محدوده جستجو، محدوده جمعیت اولیه و اندازه GA Parameter Settings (Part 2) - Search Range, Initial Population Range, and Size

• تنظیمات پارامترهای GA (بخش سوم): crossover و جهش (Mutation) GA Parameter Settings (Part 3): Crossover and Mutation

• تنظیمات پارامترها در الگوریتم PSO Parameter Settings in PSO

• آموزش عملی بهینه‌سازی آنتن آرایه‌ای با استفاده از GA Tutorial - Array Antenna Optimization Using GA

• مرور کلی ماژول ۴ Module 4 Recap

بهینه‌سازی مقید و چندهدفه Constrained and Multiobjective Optimization

• مقدمه ماژول ۵ Module 5 Introduction

• مبانی بهینه‌سازی مقید Foundations of Constrained Optimization

• پیاده‌سازی پایتون برای بهینه‌سازی مقید Python Implementation for Constrained Optimization

• آموزش عملی بهینه‌سازی مقید Tutorial - Constrained Optimization

• مبانی بهینه‌سازی چندهدفه Foundations of Multiobjective Optimization

• الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه Multiobjective Evolutionary Algorithms

• الگوریتم MOEA/D The MOEA/D Algorithm

• پیاده‌سازی پایتون MOEA/D برای حل مسئله ZDT1 Python Implementation of MOEA/D for solving ZDT1 problem

• آموزش عملی مطالعات موردی: MOEA/D برای مسائل MOP بدون قید Tutorial - Case Studies: MOEA/D for unconstrained MOPs

• مرور کلی ماژول ۵ Module 5 Recap

بهینه‌سازی ترکیبی Combinatorial Optimization

• مقدمه ماژول ۶ Module 6 Introduction

• آشنایی با بهینه‌سازی ترکیبی Introduction to Combinatorial Optimization

• الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی ترکیبی ۰ و ۱ GA for 0-1 Combinatorial Optimization

• پیاده‌سازی پایتون: GA برای بهینه‌سازی ترکیبی ۰ و ۱ Python Implementation: GA for 0-1 Combinatorial Optimization

• آموزش عملی پیاده‌سازی پایتون: GA برای بهینه‌سازی ترکیبی ۰ و ۱ Tutorial - Python Implementation: GA for 0-1 Combinatorial Optimization

• الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی ترکیبی متوالی GA for Sequential Combinatorial Optimization

• پیاده‌سازی پایتون: GA برای بهینه‌سازی ترکیبی متوالی Python Implementation: GA for Sequential Combinatorial Optimization

• آموزش عملی پیاده‌سازی پایتون: GA برای بهینه‌سازی ترکیبی متوالی Tutorial - Python Implementation: GA for Sequential Combinatorial Optimization

• مرور کلی ماژول ۶ Module 6 Recap