آموزش دیپلم حرفه ای توسعه پایتون
Professional Diploma in Python Development
به برنامه خوش آمدید: دیپلم حرفه ای در توسعه پایتون
! ما هر ماه ماژول های جدیدی را برای آن دوره بر اساس بازخورد شما ارسال می کنیم، لطفاً از بخش Q A برای سؤالات و نوشتن نیازهای خود برای ماژول های جدید استفاده کنید.
برنامه ارائه شده توسط موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF
MTF یک مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی جهانی با مرکز اصلی در لیسبون، پرتغال است که بر آموزش ترکیبی حرفه‌ای بالاتر (در دانشگاه و آنلاین) در حوزه‌هایی متمرکز است: مدیریت بازرگانی، فناوری علمی، امور مالی بانکی.
مرکز تحقیق و توسعه MTF بر فعالیت‌های تحقیقاتی در زمینه‌های: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کلان داده، WEB3، بلاک چین، دارایی‌های دیجیتال ارزهای دیجیتال، متاورس، تحول دیجیتال، فین‌تک، تجارت الکترونیک، اینترنت اشیا متمرکز شده است.
>MTF شریک رسمی این موارد است: IBM، Intel، Microsoft، عضو اتاق بازرگانی و صنعت پرتغال، و مقیم انکوباتور "The Fintech House of Portugal".
MTF در 202 کشور وجود دارد و توسط بیش از 175000 دانشجو انتخاب شده است.
محتوای دوره:
مقدمه
پایتون چیست
تاریخچه مختصر پایتون
برنامه های کاربردی پایتون
Python، R و Julia - چگونه آنها را با هم مقایسه می کنند
مزایای پایتون
معایب پایتون
نویسنده دوره:
استانیسلاو مارک هالکیویچ
من یک معلم باتجربه هستم و متخصص در حوزه های اقتصاد سنجی، آمار، برنامه ریزی آماری و ریاضیات هستم و سابقه کار گسترده ای بیش از سه سال دارم. به طور قابل توجهی، من تخصص خود را به دانشجویانی که از دانشگاه های معتبر جهانی می آیند، انتقال داده ام و جایگاه خود را به عنوان یک معلم خصوصی مستحکم کرده ام. من سهم قابل توجهی در تلاش های تحقیقاتی شامل آمار، اقتصاد سنجی و برنامه ریزی آماری داشته ام. علاوه بر این، مسیر حرفه ای من طیف متنوعی را در بر می گیرد، از مدیریت پروژه گرفته تا هوش تجاری و علم داده.
شرح دوره:
مقدمه ای بر توسعه پایتون دوره ای است که برای معرفی افراد با دنیای برنامه نویسی پایتون طراحی شده است. پایتون در سال های اخیر به دلیل سادگی، تطبیق پذیری و خوانایی آن محبوبیت زیادی به دست آورده است. این دوره برای مبتدیانی که تازه با برنامه نویسی آشنا هستند ایده آل است.
اهمیت برای شرکت ها:
تطبیق پذیری: Python همه کاره است و می تواند برای طیف گسترده ای از برنامه ها، از توسعه وب و تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا هوش مصنوعی و اتوماسیون استفاده شود. شرکت‌ها می‌توانند از داشتن توسعه‌دهندگان پایتون که می‌توانند با پروژه‌های مختلف سازگار شوند، بهره‌مند شوند.
بهره وری: سینتکس تمیز و خواندنی پایتون به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کد را سریعتر و کارآمدتر بنویسند. این منجر به توسعه سریعتر پروژه و کاهش هزینه‌ها برای شرکت‌ها می‌شود.
اکوسیستم بزرگ: پایتون دارای اکوسیستم وسیعی از کتابخانه‌ها و چارچوب‌ها است که یافتن راه‌حل‌هایی برای نیازهای خاص خود را برای شرکت‌ها آسان‌تر می‌کند. این امر نیاز به اختراع مجدد چرخ را کاهش می دهد.
تحلیل داده و هوش مصنوعی: پایتون یک زبان پیشرو برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین است. شرکت‌ها می‌توانند از پایتون برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها و ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند.
انجمن و پشتیبانی: پایتون دارای یک جامعه قوی و فعال از توسعه دهندگان است. شرکت‌ها می‌توانند برای پشتیبانی، منابع و جذب استعداد از این انجمن استفاده کنند.
اهمیت برای توسعه دهندگان:
فرصت های شغلی: یادگیری پایتون طیف وسیعی از فرصت های شغلی را در صنایع مختلف باز می کند. توسعه دهندگان پایتون تقاضای بالایی دارند و مهارت های آنها قابل انتقال به دامنه های مختلف است.
تنوع نقش ها: توسعه دهندگان پایتون می توانند در نقش هایی مانند توسعه دهنده وب، تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین و غیره کار کنند. این تنوع به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا زمینه های مختلف مورد علاقه را کشف کنند.
آسانی یادگیری: نحو ساده پایتون آن را به گزینه ای ایده آل برای مبتدیان در برنامه نویسی تبدیل می کند. همچنین برای توسعه دهندگان با تجربه ای که به دنبال اضافه کردن زبان دیگری به مجموعه مهارت های خود هستند، قابل دسترسی است.
رشد مستمر: پایتون با کتابخانه‌ها و چارچوب‌های جدید در حال توسعه دائماً در حال تکامل است. این بدان معناست که توسعه‌دهندگانی که در آموزش پایتون سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند در طول زمان به رشد مجموعه مهارت‌های خود ادامه دهند.
فرصت‌های کار از راه دور: توسعه پایتون اغلب امکان کار از راه دور را فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان در حرفه خود انعطاف‌پذیری می‌دهد.
دوره "مقدمه ای بر توسعه پایتون" پایه ای را برای افرادی فراهم می کند که به دنبال شروع حرفه ای در برنامه نویسی یا گسترش مجموعه مهارت های خود هستند. اهمیت پایتون در صنعت فناوری، تطبیق پذیری آن و تقاضای آن در بازار کار، آن را به یک دارایی با ارزش برای شرکت ها و توسعه دهندگانی تبدیل می کند که قصد دارند در دنیای تکنولوژی محور امروزی برتر باشند.
معرفی Introduction
-
معرفی دوره Course Introduction
-
به MTF خوش آمدید Welcome to MTF
-
پیوستن به فرآیند یادگیری Onboarding to the learning process
-
ماژول های جدید به زودی آپلود خواهند شد! New modules will be uploaded soon!
ماژول 1: مقدمه ای بر پایتون Module 1: Introduction to Python
-
به بخش خوش آمدید Welcome to the section
-
پایتون چیست؟ What is Python
-
تاریخچه مختصر پایتون Brief history of Python
-
کاربردهای پایتون Applications of Python
-
پایتون، R و جولیا - چگونه آنها را با هم مقایسه می کنند Python, R and Julia - how do they compare
-
مزایای پایتون Advantages of Python
-
معایب پایتون Disadvantages of Python
-
نتیجه گیری بخش Section conclusion
ماژول 2: شروع کار با پایتون Module 2: Getting Started with Python
-
به بخش خوش آمدید! Welcome to the section!
-
کد، مفسر و IDE Code, interpreters and IDEs
-
راه اندازی آناکوندا Setting up Anaconda
-
جایگزین های مبتنی بر وب برای IDE ها Web-based alternatives to IDEs
-
پیمایش در IDE Navigating the IDE
-
سواد کد Code literacy
-
بیایید به دنیا سلام کنیم Let's greet the world
-
نتیجه گیری بخش Section conclusion
-
تابع print(). print() function
مراحل بعدی Next Steps
-
با تمام شدن از MTF تبریک می گویم Congratulations with finishing from MTF
-
بخش تعاملی Interactive Part
-
اجازه می دهد تا یادگیری خود را با برنامه MBA در اندازه کامل ادامه دهید Lets continue your learning with full size MBA program
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/1c1c7d
آموزش TensorFlow 2.0 عملی
TensorFlow 2.0 Practical
Master Tensorflow 2.0، قدرتمندترین کتابخانه یادگیری ماشین گوگل، با 10 پروژه عملی
آموزش شبکه های عصبی در پایتون از ابتدا: راهنمای کامل
Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide
اصول یادگیری عمیق شبکه های عصبی در پایتون را هم در تئوری و هم در عمل بیاموزید!
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای شغل سطح ورودی - ( 9 دوره در 1 )
Data Analysis for Entry Level Job - ( 9 courses in 1 )
پایتون | اکسل | SQL | PostgreSQL | پانداها | نومپی | نگاه کننده | پایتون برای تجسم داده ها | اوپ | مبتدی تا پیشرفته
آموزش تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از R
Time Series Analysis and Forecasting using R
تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و تجزیه و تحلیل تجاری را با دیدگاه یک دانشمند داده بیاموزید
MTF Institute of Management, Technology Finance
موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.