آموزش یادگیری ماشینی برای محققان
Machine Learning For Researchers
محتوای ماژول نشان دهنده
مقدمه ای بر تحقیق - این جلسه به شما کمک می کند تا سفر شگفت انگیز تحقیق را شروع کنید. تحقیق برای یافتن فرصت های جدید، اکتشافات جدید و مطالعات عالی مفید است
پیدا کردن یک مشکل تحقیقاتی - یافتن یک مشکل تحقیقاتی مهمترین جنبه هر پروژه تحقیقاتی است. (کارشناسی، کارشناسی ارشد و غیره.)
نهایی کردن اهداف خود -
روش تحقیق
مثبت گرایی
تفسیرگرایی
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: - یادگیری ماشینی چیست؟، - در این جلسه مروری بر یادگیری ماشین خواهیم داشت
تنظیم محیط برای یادگیری ماشین:-دانلود تنظیم Anaconda، مقدمه ای بر Google Collabs -
(همه دستورالعمل ها برای راه اندازی محیط با موفقیت ارائه می شود.)
شبکه های عصبی مصنوعی [جلسات تئوری و عملی - جلسات عملی] - این جلسه عملی عملی شما را برای ایجاد یک پروژه جامع ANN راهنمایی می کند
تکنیک‌های یادگیری ماشین: پشتیبانی از ماشین‌های بردار - سخنرانی دستی با Google Collabs،
درختان و جنگل تصادفی - سخنرانی به صورت دستی با Google Collabs،
مقدمه ای بر تحقیق Introduction to Research
-
آماده شدن Getting Ready
-
یافتن مشکل تحقیق Finding a research problem
-
نهایی کردن اهداف خود Finalzing your objectives
-
پوزیتیویسم Positivism
-
تفسیرگرایی Interpretivism
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning
-
دانلود و راه اندازی Anaconda برای یادگیری ماشین Downloading and Setting up Anaconda for Machine Learning
-
معرفی گوگل کولبز Introduction to Google Colabs
-
ماشین های بردار پشتیبانی - مفهوم Support Vector Machines - Concept
-
پشتیبانی از ماشین‌های بردار - Hands - On with Google Collabs Support Vector Machines - Hands - On with Google Collabs
-
مفهوم درختان Trees Concept
-
درختان دست روی دست .... Trees Hands On....
-
Random Forest - Hands - On with Google Collabs Random Forest - Hands - On with Google Collabs
-
آموزش KERAS: توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون [گام به گام KERAS Tutorial : Developing an Artificial Neural Network in Python [Step by Step
https://donyad.com/d/943a75
Academy of Computing & Artificial Intelligence
مدرس ارشد / سرپرست پروژه / مشاور من 9 سال سابقه کار به عنوان محقق ، مدرس ارشد ، ناظر پروژه و مهندس دارم. کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه موراتووا) ، مهندسی نرم افزار کارشناسی - افتخارات درجه یک (دانشگاه وست مینستر) ، SCJP ، SCWC من کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را گذرانده ام. مهندسی نرم افزار کارشناسی ارشد - افتخارات درجه یک از دانشگاه وست مینستر (انگلستان). Sun Certified Java Programmer (SCJP). - 93٪ و یک توسعه دهنده مجاز وب Sun Component 97٪. . من تجربه تحقیق در داده کاوی ، یادگیری ماشین ، رایانش ابری ، هوش تجاری و مهندسی نرم افزار را دارم
Kaneeka Vidanage
مدرس و محقق ارشد AI و Semantic WebStarted شرکت من به عنوان یک مهندس نرم افزار یک سازمان نرم افزاری چند ملیتی است که در زمینه خدمات گزارشگری سرور SQL (SSRS) و توسعه برنامه ASP.NET تخصص دارد. تجربه شخصی خود به عنوان مشاور خارجی در چندین سازمان ملی و بین المللی در زمینه طراحی نرم افزار ، SQL و توسعه پایان برنامه. با توجه به اشتیاق فراوان به عنوان یک دانشگاه تمام وقت ، به عنوان یک مدرس با دانش آموزان صحبت می کند. در طول سفر یک حامل دانشگاهی به عنوان یک مدرس ، به تدریج به بخش تحقیق ، متخصص در هوش مصنوعی و وب معنایی منتقل شد. از این پس ، موفق به کسب مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر و همچنین مدرک تحقیق کامل ، کارشناسی ارشد فلسفه (M. Phil) در هوش مصنوعی و وب معنایی می شود. در حال حاضر ، در دوره نگارش پایان نامه دکترای مهندسی هستی شناسی ، که در سال 2021 تکمیل می شود. Afer با کسب مدرک تحقیقاتی M Phil ، به عنوان مدرس ارشد و آموزش عالی به عنوان هماهنگ کننده پروژه تحقیقاتی سال چهارم نیز ارتقا یافت.
نمایش نظرات