آموزش یادگیری ماشینی برای محققان

Machine Learning For Researchers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: روش‌های تحقیق و یادگیری ماشینی را بیاموزید مقدمه‌ای برای تحقیق پیدا کردن یک مشکل تحقیقاتی نهایی کردن اهداف روش‌شناسی تحقیق مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی:-  یادگیری ماشینی چیست؟، راه‌اندازی محیط برای یادگیری ماشینی:-دانلود و راه‌اندازی Anaconda، مقدمه‌ای بر Google Collabs شبکه‌های عصبی مصنوعی [جلسات تئوری و عملی - جلسات عملی] ماشین‌های بردار پشتیبانی پیش نیازها: اتصال به اینترنت و دانش اولیه برنامه‌نویسی پایتون

محتوای ماژول نشان دهنده

مقدمه ای بر تحقیق - این جلسه به شما کمک می کند تا سفر شگفت انگیز تحقیق را شروع کنید. تحقیق برای یافتن فرصت های جدید، اکتشافات جدید و مطالعات عالی مفید است

پیدا کردن یک مشکل تحقیقاتی - یافتن یک مشکل تحقیقاتی مهمترین جنبه هر پروژه تحقیقاتی است. (کارشناسی، کارشناسی ارشد و غیره.)

نهایی کردن اهداف خود -

روش تحقیق

مثبت گرایی

تفسیرگرایی

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: - یادگیری ماشینی چیست؟، - در این جلسه مروری بر یادگیری ماشین خواهیم داشت

تنظیم محیط برای یادگیری ماشین:-دانلود تنظیم Anaconda، مقدمه ای بر Google Collabs -

(همه دستورالعمل ها برای راه اندازی محیط با موفقیت ارائه می شود.)

شبکه های عصبی مصنوعی [جلسات تئوری و عملی - جلسات عملی] - این جلسه عملی عملی شما را برای ایجاد یک پروژه جامع ANN راهنمایی می کند

تکنیک‌های یادگیری ماشین: پشتیبانی از ماشین‌های بردار - سخنرانی دستی با Google Collabs،

درختان و جنگل تصادفی - سخنرانی به صورت دستی با Google Collabs،




سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تحقیق Introduction to Research

  • آماده شدن Getting Ready

  • یافتن مشکل تحقیق Finding a research problem

  • نهایی کردن اهداف خود Finalzing your objectives

  • پوزیتیویسم Positivism

  • تفسیرگرایی Interpretivism

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • دانلود و راه اندازی Anaconda برای یادگیری ماشین Downloading and Setting up Anaconda for Machine Learning

  • معرفی گوگل کولبز Introduction to Google Colabs

  • ماشین های بردار پشتیبانی - مفهوم Support Vector Machines - Concept

  • پشتیبانی از ماشین‌های بردار - Hands - On with Google Collabs Support Vector Machines - Hands - On with Google Collabs

  • مفهوم درختان Trees Concept

  • درختان دست روی دست .... Trees Hands On....

  • Random Forest - Hands - On with Google Collabs Random Forest - Hands - On with Google Collabs

  • آموزش KERAS: توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون [گام به گام KERAS Tutorial : Developing an Artificial Neural Network in Python [Step by Step

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ماشینی برای محققان
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5.5 hours
13
Udemy (یودمی) udemy-small
09 تیر 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
16,770
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kaneeka Vidanage Kaneeka Vidanage

مدرس و محقق ارشد AI و Semantic WebStarted شرکت من به عنوان یک مهندس نرم افزار یک سازمان نرم افزاری چند ملیتی است که در زمینه خدمات گزارشگری سرور SQL (SSRS) و توسعه برنامه ASP.NET تخصص دارد. تجربه شخصی خود به عنوان مشاور خارجی در چندین سازمان ملی و بین المللی در زمینه طراحی نرم افزار ، SQL و توسعه پایان برنامه. با توجه به اشتیاق فراوان به عنوان یک دانشگاه تمام وقت ، به عنوان یک مدرس با دانش آموزان صحبت می کند. در طول سفر یک حامل دانشگاهی به عنوان یک مدرس ، به تدریج به بخش تحقیق ، متخصص در هوش مصنوعی و وب معنایی منتقل شد. از این پس ، موفق به کسب مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر و همچنین مدرک تحقیق کامل ، کارشناسی ارشد فلسفه (M. Phil) در هوش مصنوعی و وب معنایی می شود. در حال حاضر ، در دوره نگارش پایان نامه دکترای مهندسی هستی شناسی ، که در سال 2021 تکمیل می شود. Afer با کسب مدرک تحقیقاتی M Phil ، به عنوان مدرس ارشد و آموزش عالی به عنوان هماهنگ کننده پروژه تحقیقاتی سال چهارم نیز ارتقا یافت.

Academy of Computing & Artificial Intelligence Academy of Computing & Artificial Intelligence

مدرس ارشد / سرپرست پروژه / مشاور من 9 سال سابقه کار به عنوان محقق ، مدرس ارشد ، ناظر پروژه و مهندس دارم. کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه موراتووا) ، مهندسی نرم افزار کارشناسی - افتخارات درجه یک (دانشگاه وست مینستر) ، SCJP ، SCWC من کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را گذرانده ام. مهندسی نرم افزار کارشناسی ارشد - افتخارات درجه یک از دانشگاه وست مینستر (انگلستان). Sun Certified Java Programmer (SCJP). - 93٪ و یک توسعه دهنده مجاز وب Sun Component 97٪. . من تجربه تحقیق در داده کاوی ، یادگیری ماشین ، رایانش ابری ، هوش تجاری و مهندسی نرم افزار را دارم

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.