🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud
- آخرین آپدیت
دانلود Smart Analytics, Machine Learning and AI on Google Cloud
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ترکیب یادگیری ماشین در خطوط لوله داده ، توانایی مشاغل در استخراج بینش از داده های آنها را افزایش می دهد. این دوره چندین روش یادگیری ماشین را می توان در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز درج کرد. این دوره برای سفارشی سازی کمی و بدون استفاده ، AUTOML را پوشش می دهد. برای قابلیت های یادگیری ماشین مناسب تر ، این دوره نوت بوک های پلت فرم AI و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی می کند. همچنین ، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین را با استفاده از Kubeflow پوشش می دهد. زبان آموزان با استفاده از Qwiklabs ، مدل های یادگیری ماشین را در سیستم های یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه می کنند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی
Introduction to Analytics and AI
ML چیست؟
What is ML?
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
Machine Learning and AI
گزینه های ML در Google Cloud Platform
ML options on Google Cloud Platform
بازی: مرور مفاهیم کلیدی ML
Game:Reviewing key ML concepts
API های پیش ساخته مدل ML برای داده های بدون ساختار
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
داده های بدون ساختار سخت است
Unstructured Data is Hard
API های ML برای غنی سازی داده ها
ML APIs for Enriching Data
شروع با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
معرفی آزمایشگاه: با استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab Intro:Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text
آزمایشگاه: با استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab: Using the Natural Language API to classify unstructured text
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نوت بوک های بستر های نرم افزاری Cloud
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
نوت بوک چیست
What’s a Notebook
جادوی BigQuery و ارتباط با Pandas
BigQuery Magic and Ties to Pandas
معرفی آزمایشگاه: BigQuery در آزمایشگاه های Jupyter در سیستم عامل AI
Lab Intro :BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform
آزمایشگاه: BigQuery در آزمایشگاه های Jupyter در سیستم عامل AI
Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform
تولید مدل های سفارشی ML
Productionizing Custom ML Models
مراحل پروژه های ML
Phases of ML Projects
راه های انجام ML سفارشی در GCP
Ways to do custom ML on GCP
کبوتر
Kubeflow
هاب AI
AI Hub
معرفی آزمایشگاه: اجرای مدل های AI در Kubeflow
Lab Intro:Running AI models on Kubeflow
آزمایشگاه: خطوط لوله ML در Kubeflow
Lab: Running ML Pipelines on Kubeflow
خلاصه
Summary
ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
BigQuery ML برای ساخت سریع مدل
BigQuery ML for Quick Model Building
طبقه بندی ، رگرسیون و مدلهای توصیه کننده
Classification, Regregression, and Recommender Models
ML بدون نظارت با مدل های خوشه بندی
Unsupervised ML with Clustering Models
مقدمه آزمایشگاه: مدت زمان سفر دوچرخه را با یک مدل رگرسیون در BQML پیش بینی کنید
Lab Intro:Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML
آزمایشگاه: مدت زمان سفر دوچرخه را با یک مدل رگرسیون در BQML پیش بینی کنید
Lab: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML
معرفی آزمایشگاه: توصیه های فیلم در BigQuery ML
Lab Intro:Movie Recommendations in BigQuery ML
آزمایشگاه: توصیه های فیلم در BigQuery ML
Lab: Movie Recommendations in BigQuery ML
خلاصه
Summary
ساختمان مدل سفارشی با Cloud AutoML
Custom Model Building with Cloud AutoML
چرا ML خودکار؟
Why Auto ML?
چشم انداز ML خودکار
Auto ML Vision
خودکار ML NLP
Auto ML NLP
جداول ML خودکار
Auto ML Tables
خلاصه
Summary
خلاصه دوره
Course Summary
یادگیری ماشین آنالیتیک هوشمند و هوش مصنوعی در اسلایدهای Google Cloud
Smart Analytics Machine Learning and AI on Google Cloud Slides
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات