آموزش مدل‌های پیش‌بین: ساخت، تحلیل داده‌ها و استقرار - آخرین آپدیت

دانلود Predictive Models: Build, Explore Data & Deploy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره عملی، فراگیران را با چرخه کامل مدل‌سازی پیش‌بین آشنا می‌کند و با استفاده از یک نمونه واقعی در صنعت بانکداری، پیش‌بینی اشتراک سپردهای مدت‌دار را آموزش می‌دهد. یادگیرندگان با تعریف یک مسئله تجاری شروع کرده، داده‌های خام را از طریق تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) تحلیل و تفسیر می‌کنند و تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها مانند جایگزینی مقادیر گم‌شده (Imputation) و انتخاب متغیرها را به کار می‌گیرند. در ادامه، دوره به سمت ساخت مدل‌های قدرتمند با استفاده از استانداردهای آماری صنعت، از جمله تحلیل ارزش اطلاعات (IV) و بررسی هم‌خطی چندگانه پیش می‌رود. فراگیران عملکرد مدل را با استفاده از تکنیک‌های رتبه‌بندی، تحلیل دهک، آماره KS، AUC و Lift ارزیابی خواهند کرد. همچنین اثربخشی مدل از طریق استراتژی‌های بهینه‌سازی مانند Binning یکنواخت و متدهای مبتنی بر درخت بهبود می‌یابد. در نهایت، دوره با اعتبارسنجی مدل‌ها روی مجموعه‌داده‌های دیده نشده و استقرار آن‌ها در یک محیط تولید شبیه‌سازی شده به پایان می‌رسد. در پایان این دوره، یادگیرندگان مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه و ارائه مدل‌های پیش‌بین جهت حل چالش‌های واقعی کسب‌وکار را به دست خواهند آورد.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل اکتشافی و آماده‌سازی داده‌ها Exploratory Analysis and Data Preparation

  • مقدمه‌ای بر مدل پیش‌بین برای سپردهای مدت‌دار Introduction to Predictive Model for Term Deposit

  • بیان مسئله Problem Statement

  • ادامه بیان مسئله Problem Statement Continue

  • توضیح متغیرها Variable Explanation

  • ادامه توضیح متغیرها Variable Explanation Continue

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و بینش‌ها EDA and Insights

  • ادامه تحلیل اکتشافی داده‌ها و بینش‌ها EDA and Insights Continue

  • جایگزینی مقادیر گم‌شده Data Imputation

  • انتخاب متغیرها Variable Selection

ساخت و ارزیابی مدل Model Building and Evaluation

  • توسعه مدل Model Development

  • ادامه توسعه مدل Model Development Continue

  • پارامترهای مدل KS Model Parameters KS

  • رتبه‌بندی (Rank Ordering) Rank Ordering

  • ادامه رتبه‌بندی Rank Ordering Continue

  • پارامترهای مدل AUC و Lift Model Parameters AUC and Lift

  • بهبود مدل Model Improvement

  • ادامه بهبود مدل Model Improvement Continue

  • اعتبارسنجی و استقرار مدل Model Validation and Deployment

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های پیش‌بین: ساخت، تحلیل داده‌ها و استقرار
جزییات دوره
6h 0m
18
(آخرین آپدیت)
56
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده