آموزش تجزیه و نرمال‌سازی داده‌ها برای خط لوله‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines) - آخرین آپدیت

تجزیه داده‌های ساختاریافته در جاوا Parsing Structured Data in Java

• خوش‌آمدگویی به دوره تجزیه و نرمال‌سازی داده‌ها برای ML Pipelines Welcome to Parsing and Normalization of Data for ML Pipelines

• مقدمه و آماده‌سازی مجموعه‌داده Introduction & Dataset Setup

• مبانی تجزیه داده‌ها Parsing Basics

• نگاشت رکوردها به اشیاء جاوا Mapping Records to Java Objects

تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها Data Normalization Techniques

• چرا داده‌ها را نرمال کنیم؟ Why Normalize Data

• پیاده‌سازی ابزار کمکی نرمال‌سازی Implementing a Normalization Utility

• مدیریت مشکلات داده‌های دنیای واقعی Handling Real-World Data Issues

ساخت خط لوله پیش‌پردازش Building a Preprocessing Pipeline

• طراحی خط لوله داده در جاوا Designing a Data Pipeline in Java

• پیاده‌سازی و ادغام خط لوله Pipeline Implementation & Integration

• بهینه‌سازی عملکرد و ادغام با ML Performance Optimization & ML Integration

• جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up