آموزش مدل سازی ریسک اعتباری در پایتون 2023

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• دوره شامل چه مواردی می شود What does the course cover

• ریسک اعتباری چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is credit risk and why is it important?

• ریسک اعتباری چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is credit risk and why is it important?

• زیان مورد انتظار (EL) و اجزای آن: PD، LGD و EAD Expected loss (EL) and its components: PD, LGD and EAD

• زیان مورد انتظار (EL) و اجزای آن: PD، LGD و EAD Expected loss (EL) and its components: PD, LGD and EAD

• کفایت سرمایه، مقررات و توافقنامه بازل 2 Capital adequacy, regulations, and the Basel II accord

• کفایت سرمایه، مقررات و توافقنامه بازل 2 Capital adequacy, regulations, and the Basel II accord

• رویکردهای بازل II: SA، F-IRB، و A-IRB Basel II approaches: SA, F-IRB, and A-IRB

• رویکردهای بازل II: SA، F-IRB، و A-IRB Basel II approaches: SA, F-IRB, and A-IRB

• انواع مختلف تسهیلات (طبقات دارایی) و رویکردهای مدل‌سازی ریسک اعتباری Different facility types (asset classes) and credit risk modeling approaches

• انواع مختلف تسهیلات (طبقات دارایی) و رویکردهای مدل‌سازی ریسک اعتباری Different facility types (asset classes) and credit risk modeling approaches

معرفی Introduction

• دوره شامل چه مواردی می شود What does the course cover

• ریسک اعتباری چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is credit risk and why is it important?

• ریسک اعتباری چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is credit risk and why is it important?

• زیان مورد انتظار (EL) و اجزای آن: PD، LGD و EAD Expected loss (EL) and its components: PD, LGD and EAD

• زیان مورد انتظار (EL) و اجزای آن: PD، LGD و EAD Expected loss (EL) and its components: PD, LGD and EAD

• کفایت سرمایه، مقررات و توافقنامه بازل 2 Capital adequacy, regulations, and the Basel II accord

• کفایت سرمایه، مقررات و توافقنامه بازل 2 Capital adequacy, regulations, and the Basel II accord

• رویکردهای بازل II: SA، F-IRB، و A-IRB Basel II approaches: SA, F-IRB, and A-IRB

• رویکردهای بازل II: SA، F-IRB، و A-IRB Basel II approaches: SA, F-IRB, and A-IRB

• انواع مختلف تسهیلات (طبقات دارایی) و رویکردهای مدل‌سازی ریسک اعتباری Different facility types (asset classes) and credit risk modeling approaches

• انواع مختلف تسهیلات (طبقات دارایی) و رویکردهای مدل‌سازی ریسک اعتباری Different facility types (asset classes) and credit risk modeling approaches

راه اندازی محیط کار Setting up the working environment

• راه اندازی محیط - لطفا از دست ندهید! Setting up the environment - Do not skip, please!

• چرا پایتون و چرا ژوپیتر Why Python and why Jupyter

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• داشبورد Jupyter - قسمت 1 Jupyter Dashboard - Part 1

• داشبورد Jupyter - قسمت 2 Jupyter Dashboard - Part 2

• نصب پکیج اسکلرن Installing the sklearn package

راه اندازی محیط کار Setting up the working environment

• راه اندازی محیط - لطفا از دست ندهید! Setting up the environment - Do not skip, please!

• چرا پایتون و چرا ژوپیتر Why Python and why Jupyter

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• داشبورد Jupyter - قسمت 1 Jupyter Dashboard - Part 1

• داشبورد Jupyter - قسمت 2 Jupyter Dashboard - Part 2

• نصب پکیج اسکلرن Installing the sklearn package

توضیحات مجموعه داده Dataset description

• مثال ما: وام های مصرفی. اولین نگاهی به مجموعه داده Our example: consumer loans. A first look at the dataset

• مثال ما: وام های مصرفی. اولین نگاهی به مجموعه داده Our example: consumer loans. A first look at the dataset

• متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل Dependent variables and independent variables

• متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل Dependent variables and independent variables

توضیحات مجموعه داده Dataset description

• مثال ما: وام های مصرفی. اولین نگاهی به مجموعه داده Our example: consumer loans. A first look at the dataset

• مثال ما: وام های مصرفی. اولین نگاهی به مجموعه داده Our example: consumer loans. A first look at the dataset

• متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل Dependent variables and independent variables

• متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل Dependent variables and independent variables

پیش پردازش عمومی General preprocessing

• وارد کردن داده ها به پایتون Importing the data into Python

• وارد کردن داده ها به پایتون Importing the data into Python

• پیش پردازش چند متغیر پیوسته Preprocessing few continuous variables

• پیش پردازش چند متغیر پیوسته Preprocessing few continuous variables

• پیش پردازش چند متغیر پیوسته: تکالیف Preprocessing few continuous variables: Homework

• پیش پردازش چند متغیر گسسته Preprocessing few discrete variables

• پیش پردازش چند متغیر گسسته Preprocessing few discrete variables

• مقادیر از دست رفته را بررسی کنید و تمیز کنید Check for missing values and clean

• مقادیر از دست رفته را بررسی کنید و تمیز کنید Check for missing values and clean

• مقادیر از دست رفته را بررسی کنید و پاک کنید: تکالیف Check for missing values and clean: Homework

پیش پردازش عمومی General preprocessing

• وارد کردن داده ها به پایتون Importing the data into Python

• وارد کردن داده ها به پایتون Importing the data into Python

• پیش پردازش چند متغیر پیوسته Preprocessing few continuous variables

• پیش پردازش چند متغیر پیوسته Preprocessing few continuous variables

• پیش پردازش چند متغیر پیوسته: تکالیف Preprocessing few continuous variables: Homework

• پیش پردازش چند متغیر گسسته Preprocessing few discrete variables

• پیش پردازش چند متغیر گسسته Preprocessing few discrete variables

• مقادیر از دست رفته را بررسی کنید و تمیز کنید Check for missing values and clean

• مقادیر از دست رفته را بررسی کنید و تمیز کنید Check for missing values and clean

• مقادیر از دست رفته را بررسی کنید و پاک کنید: تکالیف Check for missing values and clean: Homework

مدل PD: آماده سازی داده ها PD Model: Data Preparation

• مدل PD چگونه به نظر می رسد؟ How is the PD model going to look like?

• مدل PD چگونه به نظر می رسد؟ How is the PD model going to look like?

• متغیر وابسته: تعریف خوب/بد (پیش‌فرض). Dependent variable: Good/ Bad (default) definition

• متغیر وابسته: تعریف خوب/بد (پیش‌فرض). Dependent variable: Good/ Bad (default) definition

• طبقه بندی دقیق، وزن شواهد، و طبقه بندی درشت Fine classing, weight of evidence, and coarse classing

• طبقه بندی دقیق، وزن شواهد، و طبقه بندی درشت Fine classing, weight of evidence, and coarse classing

• ارزش اطلاعاتی Information value

• ارزش اطلاعاتی Information value

• آماده سازی داده ها تقسیم داده ها Data preparation. Splitting data

• آماده سازی داده ها تقسیم داده ها Data preparation. Splitting data

• آماده سازی داده ها یک مثال Data preparation. An example

• آماده سازی داده ها یک مثال Data preparation. An example

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing discrete variables: automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing discrete variables: automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: تجسم نتایج Data preparation. Preprocessing discrete variables: visualizing results

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد dummies (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد dummies (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته مشق شب. Data preparation. Preprocessing discrete variables. Homework.

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing continuous variables: Automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing continuous variables: Automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک. مشق شب Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies. Homework

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 3) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 3)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 3) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 3)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک. مشق شب Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies. Homework

• آماده سازی داده ها پیش پردازش مجموعه داده آزمایشی Data preparation. Preprocessing the test dataset

• مدل PD: دفترچه های آماده سازی داده ها PD model: data preparation notebooks

مدل PD: آماده سازی داده ها PD Model: Data Preparation

• مدل PD چگونه به نظر می رسد؟ How is the PD model going to look like?

• مدل PD چگونه به نظر می رسد؟ How is the PD model going to look like?

• متغیر وابسته: تعریف خوب/بد (پیش‌فرض). Dependent variable: Good/ Bad (default) definition

• متغیر وابسته: تعریف خوب/بد (پیش‌فرض). Dependent variable: Good/ Bad (default) definition

• طبقه بندی دقیق، وزن شواهد، و طبقه بندی درشت Fine classing, weight of evidence, and coarse classing

• طبقه بندی دقیق، وزن شواهد، و طبقه بندی درشت Fine classing, weight of evidence, and coarse classing

• ارزش اطلاعاتی Information value

• ارزش اطلاعاتی Information value

• آماده سازی داده ها تقسیم داده ها Data preparation. Splitting data

• آماده سازی داده ها تقسیم داده ها Data preparation. Splitting data

• آماده سازی داده ها یک مثال Data preparation. An example

• آماده سازی داده ها یک مثال Data preparation. An example

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing discrete variables: automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing discrete variables: automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: تجسم نتایج Data preparation. Preprocessing discrete variables: visualizing results

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد dummies (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته: ایجاد dummies (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing discrete variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته مشق شب. Data preparation. Preprocessing discrete variables. Homework.

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing continuous variables: Automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: محاسبات خودکار Data preparation. Preprocessing continuous variables: Automating calculations

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 1) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 1)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 2) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 2)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک. مشق شب Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies. Homework

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 3) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 3)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک (قسمت 3) Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies (Part 3)

• آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته: ایجاد آدمک. مشق شب Data preparation. Preprocessing continuous variables: creating dummies. Homework

• آماده سازی داده ها پیش پردازش مجموعه داده آزمایشی Data preparation. Preprocessing the test dataset

• مدل PD: دفترچه های آماده سازی داده ها PD model: data preparation notebooks

تخمین مدل PD PD model estimation

• مدل PD رگرسیون لجستیک با متغیرهای ساختگی The PD model. Logistic regression with dummy variables

• مدل PD رگرسیون لجستیک با متغیرهای ساختگی The PD model. Logistic regression with dummy variables

• بارگیری داده ها و انتخاب ویژگی ها Loading the data and selecting the features

• تخمین مدل PD PD model estimation

• یک مدل رگرسیون لجستیک با مقادیر p بسازید Build a logistic regression model with p-values

• یک مدل رگرسیون لجستیک با مقادیر p بسازید Build a logistic regression model with p-values

• تفسیر ضرایب در مدل PD Interpreting the coefficients in the PD model

• تفسیر ضرایب در مدل PD Interpreting the coefficients in the PD model

تخمین مدل PD PD model estimation

• مدل PD رگرسیون لجستیک با متغیرهای ساختگی The PD model. Logistic regression with dummy variables

• مدل PD رگرسیون لجستیک با متغیرهای ساختگی The PD model. Logistic regression with dummy variables

• بارگیری داده ها و انتخاب ویژگی ها Loading the data and selecting the features

• تخمین مدل PD PD model estimation

• یک مدل رگرسیون لجستیک با مقادیر p بسازید Build a logistic regression model with p-values

• یک مدل رگرسیون لجستیک با مقادیر p بسازید Build a logistic regression model with p-values

• تفسیر ضرایب در مدل PD Interpreting the coefficients in the PD model

• تفسیر ضرایب در مدل PD Interpreting the coefficients in the PD model

اعتبار سنجی مدل PD PD model validation

• اعتبار سنجی خارج از نمونه (آزمون) Out-of-sample validation (test)

• اعتبار سنجی خارج از نمونه (آزمون) Out-of-sample validation (test)

• ارزیابی عملکرد مدل: دقت و سطح زیر منحنی (AUC) Evaluation of model performance: accuracy and area under the curve (AUC)

• ارزیابی عملکرد مدل: دقت و سطح زیر منحنی (AUC) Evaluation of model performance: accuracy and area under the curve (AUC)

• ارزیابی عملکرد مدل: جینی و کولموگروف-اسمیرنوف Evaluation of model performance: Gini and Kolmogorov-Smirnov

• ارزیابی عملکرد مدل: جینی و کولموگروف-اسمیرنوف Evaluation of model performance: Gini and Kolmogorov-Smirnov

اعتبار سنجی مدل PD PD model validation

• اعتبار سنجی خارج از نمونه (آزمون) Out-of-sample validation (test)

• اعتبار سنجی خارج از نمونه (آزمون) Out-of-sample validation (test)

• ارزیابی عملکرد مدل: دقت و سطح زیر منحنی (AUC) Evaluation of model performance: accuracy and area under the curve (AUC)

• ارزیابی عملکرد مدل: دقت و سطح زیر منحنی (AUC) Evaluation of model performance: accuracy and area under the curve (AUC)

• ارزیابی عملکرد مدل: جینی و کولموگروف-اسمیرنوف Evaluation of model performance: Gini and Kolmogorov-Smirnov

• ارزیابی عملکرد مدل: جینی و کولموگروف-اسمیرنوف Evaluation of model performance: Gini and Kolmogorov-Smirnov

استفاده از مدل PD برای تصمیم گیری Applying the PD Model for decision making

• محاسبه احتمال پیش‌فرض برای یک مشتری Calculating probability of default for a single customer

• ایجاد کارت امتیازی Creating a scorecard

• ایجاد کارت امتیازی Creating a scorecard

• محاسبه امتیاز اعتباری Calculating credit score

• محاسبه امتیاز اعتباری Calculating credit score

• از امتیاز اعتباری تا PD From credit score to PD

• از امتیاز اعتباری تا PD From credit score to PD

• تنظیم برش ها Setting cut-offs

• تنظیم برش ها Setting cut-offs

• تنظیم برش ها مشق شب Setting cut-offs. Homework

• مدل PD: نوت بوک های رگرسیون لجستیک PD model: logistic regression notebooks

استفاده از مدل PD برای تصمیم گیری Applying the PD Model for decision making

• محاسبه احتمال پیش‌فرض برای یک مشتری Calculating probability of default for a single customer

• ایجاد کارت امتیازی Creating a scorecard

• ایجاد کارت امتیازی Creating a scorecard

• محاسبه امتیاز اعتباری Calculating credit score

• محاسبه امتیاز اعتباری Calculating credit score

• از امتیاز اعتباری تا PD From credit score to PD

• از امتیاز اعتباری تا PD From credit score to PD

• تنظیم برش ها Setting cut-offs

• تنظیم برش ها Setting cut-offs

• تنظیم برش ها مشق شب Setting cut-offs. Homework

• مدل PD: نوت بوک های رگرسیون لجستیک PD model: logistic regression notebooks

نظارت بر مدل PD PD model monitoring

• پایش مدل PD از طریق ارزیابی ثبات جمعیت PD model monitoring via assessing population stability

• پایش مدل PD از طریق ارزیابی ثبات جمعیت PD model monitoring via assessing population stability

• شاخص پایداری جمعیت: پیش پردازش Population stability index: preprocessing

• شاخص پایداری جمعیت: محاسبه و تفسیر Population stability index: calculation and interpretation

• شاخص پایداری جمعیت: محاسبه و تفسیر Population stability index: calculation and interpretation

• تکلیف: ساختن یک مدل PD به روز Homework: building an updated PD model

نظارت بر مدل PD PD model monitoring

• پایش مدل PD از طریق ارزیابی ثبات جمعیت PD model monitoring via assessing population stability

• پایش مدل PD از طریق ارزیابی ثبات جمعیت PD model monitoring via assessing population stability

• شاخص پایداری جمعیت: پیش پردازش Population stability index: preprocessing

• شاخص پایداری جمعیت: محاسبه و تفسیر Population stability index: calculation and interpretation

• شاخص پایداری جمعیت: محاسبه و تفسیر Population stability index: calculation and interpretation

• تکلیف: ساختن یک مدل PD به روز Homework: building an updated PD model

مدل های LGD و EAD: آماده سازی داده ها LGD and EAD Models: Preparing the data

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای مستقل. LGD and EAD models: independent variables.

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای مستقل LGD and EAD models: independent variables

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای وابسته LGD and EAD models: dependent variables

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای وابسته LGD and EAD models: dependent variables

• مدل های LGD و EAD: توزیع نرخ های بازیابی و عوامل تبدیل اعتبار LGD and EAD models: distribution of recovery rates and credit conversion factors

• مدل های LGD و EAD: توزیع نرخ های بازیابی و عوامل تبدیل اعتبار LGD and EAD models: distribution of recovery rates and credit conversion factors

مدل های LGD و EAD: آماده سازی داده ها LGD and EAD Models: Preparing the data

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای مستقل. LGD and EAD models: independent variables.

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای مستقل LGD and EAD models: independent variables

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای وابسته LGD and EAD models: dependent variables

• مدل های LGD و EAD: متغیرهای وابسته LGD and EAD models: dependent variables

• مدل های LGD و EAD: توزیع نرخ های بازیابی و عوامل تبدیل اعتبار LGD and EAD models: distribution of recovery rates and credit conversion factors

• مدل های LGD و EAD: توزیع نرخ های بازیابی و عوامل تبدیل اعتبار LGD and EAD models: distribution of recovery rates and credit conversion factors

مدل LGD LGD model

• مدل LGD: آماده سازی ورودی ها LGD model: preparing the inputs

• مدل LGD: تست مدل LGD model: testing the model

• مدل LGD: تست مدل LGD model: testing the model

• مدل LGD: تخمین دقت مدل LGD model: estimating the accuracy of the model

• مدل LGD: ذخیره مدل LGD model: saving the model

• مدل LGD: مرحله 2 – رگرسیون خطی LGD model: stage 2 – linear regression

• مدل LGD: مرحله 2 - رگرسیون خطی با نظرات LGD model: stage 2 – linear regression with comments

• مدل LGD: مرحله 2 - ارزیابی رگرسیون خطی LGD model: stage 2 – linear regression evaluation

• مدل LGD: مرحله 2 - ارزیابی رگرسیون خطی LGD model: stage 2 – linear regression evaluation

• مدل LGD: ترکیب مرحله 1 و مرحله 2 LGD model: combining stage 1 and stage 2

• مدل LGD: ترکیب مرحله 1 و مرحله 2 LGD model: combining stage 1 and stage 2

• تکلیف: ساخت یک مدل به روز LGD Homework: building an updated LGD model

مدل LGD LGD model

• مدل LGD: آماده سازی ورودی ها LGD model: preparing the inputs

• مدل LGD: تست مدل LGD model: testing the model

• مدل LGD: تست مدل LGD model: testing the model

• مدل LGD: تخمین دقت مدل LGD model: estimating the accuracy of the model

• مدل LGD: ذخیره مدل LGD model: saving the model

• مدل LGD: مرحله 2 – رگرسیون خطی LGD model: stage 2 – linear regression

• مدل LGD: مرحله 2 - رگرسیون خطی با نظرات LGD model: stage 2 – linear regression with comments

• مدل LGD: مرحله 2 - ارزیابی رگرسیون خطی LGD model: stage 2 – linear regression evaluation

• مدل LGD: مرحله 2 - ارزیابی رگرسیون خطی LGD model: stage 2 – linear regression evaluation

• مدل LGD: ترکیب مرحله 1 و مرحله 2 LGD model: combining stage 1 and stage 2

• مدل LGD: ترکیب مرحله 1 و مرحله 2 LGD model: combining stage 1 and stage 2

• تکلیف: ساخت یک مدل به روز LGD Homework: building an updated LGD model

مدل EAD EAD model

• تخمین و تفسیر مدل EAD EAD model estimation and interpretation

• تخمین و تفسیر مدل EAD EAD model estimation and interpretation

• اعتبارسنجی مدل EAD EAD model validation

• اعتبارسنجی مدل EAD EAD model validation

• تکلیف: ساخت یک مدل EAD به روز شده Homework: building an updated EAD model

مدل EAD EAD model

• تخمین و تفسیر مدل EAD EAD model estimation and interpretation

• تخمین و تفسیر مدل EAD EAD model estimation and interpretation

• اعتبارسنجی مدل EAD EAD model validation

• اعتبارسنجی مدل EAD EAD model validation

• تکلیف: ساخت یک مدل EAD به روز شده Homework: building an updated EAD model

محاسبه ضرر مورد انتظار Calculating expected loss

• محاسبه ضرر مورد انتظار Calculating expected loss

• محاسبه ضرر مورد انتظار Calculating expected loss

• تکالیف: زیان مورد انتظار را بر اساس داده های جدیدتر محاسبه کنید Homework: calculate expected loss on more recent data

• تکمیل 100% Completing 100%

محاسبه ضرر مورد انتظار Calculating expected loss

• محاسبه ضرر مورد انتظار Calculating expected loss

• محاسبه ضرر مورد انتظار Calculating expected loss

• تکالیف: زیان مورد انتظار را بر اساس داده های جدیدتر محاسبه کنید Homework: calculate expected loss on more recent data

• تکمیل 100% Completing 100%