آموزش توسعه مدل‌های توجه (Attention) و سیستم‌های توصیه‌گر - آخرین آپدیت

دانلود Develop Attention Models and Recommender Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران مدل‌های ترجمه مبتنی بر توجه (Attention) را توسعه داده، معماری‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) را پیاده‌سازی کرده، خط‌لوله‌های NLP را ارزیابی می‌کنند و پیش‌بینی نتایج از داده‌های جدولی را یاد می‌گیرند و سیستم‌های توصیه‌گر را طراحی می‌کنند. این دوره پیشرفته، یادگیری عمیق را فراتر از طبقه‌بندی ساده تصویر و متن را می‌برد. فراگیران با تولید کلمات، تولید متن، ترجمه متن، بارگذاری داده‌ها و آماده‌سازی برای وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا می‌شوند. آن‌ها مدل‌های رمزگذار-رمزگشا با مکانیزم‌های توجه را ساخته و توابع ارزیابی و آموزش را برای سیستم‌های ترجمه پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، این دوره کاربردهای یادگیری عمیق برای داده‌های جدولی ساختاریافته را معرفی می‌کند. فراگیران مراحل پیش‌پردازش، آماده‌سازی ویژگی‌ها، توسعه مدل و جریان‌های کاری پیش‌بینی را بررسی می‌کنند. در نهایت، آن‌ها با روش‌های فیلتر collaborative filtering و سایر رویکردهای توصیه‌گر برای ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده آشنا می‌شوند. تکمیل این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا یادگیری عمیق را در حوزه‌های زبان، مجموعه‌داده‌های ساختاریافته و مسائل مربوط به توصیه‌گرها به کار گیرند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تمرکز بر کاربردهای گسترده است که NLP مبتنی بر توجه، پیش‌بینی جدولی و سیستم‌های توصیه‌گر را ترکیب می‌کند. این امر به فراگیران تجربه عملی در چندین مورد استفاده باارزش از هوش مصنوعی که معمولاً در نقش‌های علوم داده و یادگیری عمیق با آن‌ها مواجه می‌شوند، ارائه می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

پردازش زبان طبیعی پیشرفته با مکانیزم توجه Advanced NLP with Attention

  • تولید کلمات Word-Generation

  • تولید کلمات (ادامه) Word-Generation Continue

  • تولید متن Text-Generation

  • مقدمه‌ای بر ترجمه متن Intro to Text Translation

  • بارگذاری داده‌ها Loading-Data

  • آماده‌سازی داده‌ها Preparing-Data

  • توجه رمزگذار (بخش اول) Encoder-Attention Part 1

  • توجه رمزگذار (بخش دوم) Encoder-Attention Part 2

  • توجه رمزگذار (بخش سوم) Encoder-Attention Part 3

  • رمزگشا (Decoder) Decoder

  • توابع آموزش و ارزیابی Train-Eval-Functions

  • توابع آموزش و ارزیابی (ادامه) Train-Eval-Functions Continue

  • اصلاحات آموزش Training-Fixes

  • ارزیابی آموزش Training-Evaluation

فراتر از بینایی و متن Beyond Vision & Text

  • پیش‌بینی داده‌های جدولی (بخش اول) Prediction-Tabular-Data Part 1

  • پیش‌بینی داده‌های جدولی (بخش دوم) Prediction-Tabular-Data Part 2

  • پیش‌بینی داده‌های جدولی (بخش سوم) Prediction-Tabular-Data Part 3

  • پیش‌بینی داده‌های جدولی (بخش چهارم) Prediction-Tabular-Data Part 4

  • فیلتر collaborative filtering Collaborative Filtering

  • فیلتر collaborative filtering (ادامه) Collaborative Filtering Continue

  • سایر رویکردهای سیستم توصیه‌گر Other Recommendation Approaches

نمایش نظرات

آموزش توسعه مدل‌های توجه (Attention) و سیستم‌های توصیه‌گر
جزییات دوره
6h 17m
21
(آخرین آپدیت)
5
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده