آموزش تسلط بر جستجوی ANN (همسایگان نزدیک تقریبی) - آخرین آپدیت

دانلود Master ANN Search

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره تسلط بر جستجوی ANN یک دوره سطح متوسط است که برای مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است که وظیفه ساخت سیستم‌های جستجوی برداری با سرعت بالا و مقیاس بزرگ را بر عهده دارند. با رشد مجموعه‌ داده‌ها به میلیون‌ها رکورد، روش‌های سنتی جستجوی Brute-force به‌طور غیرممکنی کند می‌شوند. این دوره مهارت‌های عملی لازم برای غلبه بر این چالش را با استفاده از الگوریتم‌های همسایه نزدیک تقریبی (ANN) فراهم می‌کند. شما تجربه عملی در پیاده‌سازی کتابخانه‌های استاندارد صنعتی مانند FAISS و Annoy برای ساخت و نمونه‌سازی ایندکس‌های برداری قدرتمند را کسب خواهید کرد. از طریق مجموعه‌ای از ویدیوهای تخصصی، متون خواندنی و آزمایشگاه‌های عملی، شما از پیاده‌سازی‌های ابتدایی فراتر رفته و در هنر ارزیابی عملکرد تسلط می‌یابید. شما یاد خواهید گرفت که توازن حیاتی بین دقت بازیابی (Recall) و سرعت (Latency) را اندازه‌گیری و تحلیل کنید و راهکارهای خود را در برابر جستجوی Brute-force بسنجید تا میزان اثربخشی آن‌ها را کمی کنید. این دوره با یک پروژه نهایی به پایان می‌رسد که در آن یک ایندکس را برای مجموعه‌ داده‌ای با ۱۰۰ هزار بردار بهینه می‌کنید؛ این کار مشابه وظایف واقعی شغلی برای ایجاد تعادل در عملکرد برنامه‌هایی مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) یا موتورهای توصیه است. در پایان، شما نه تنها قادر به استفاده از ANN، بلکه قادر به استقرار استراتژیک آن خواهید بود. برای این دوره باید با برنامه‌نویسی پایتون، ساختارهای داده و مفاهیم پایه یادگیری ماشین آشنا باشید. آشنایی با بردارها یک مزیت محسوب می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مبانی جستجوی همسایه نزدیک تقریبی Foundations of Approximate Nearest Neighbor Search

  • زمانی که جستجوی دقیق شکست می‌خورد: محدودیت‌های Brute Force When Exact Search Fails: The Limits of Brute Force

  • اولین ایندکس شما: پیاده‌سازی FAISS Your First Index: Implementing FAISS

ارزیابی عملکرد: توازن بین Recall و Latency Evaluating Performance: The Recall–Latency Trade-off

  • تلاش گوگل برای جستجوی با Recall بالا Google's Quest for High-Recall Search

  • اندازه‌گیری Recall و Latency در کد Measuring Recall and Latency in Code

بهینه‌سازی، کاربرد و اخلاق Optimization, Application, and Ethics

  • ستون فقرات RAG: چرا ایندکس‌گذاری برای هوش مصنوعی مولد اهمیت دارد The RAG Backbone: Why Indexing Matters for Generative AI

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر جستجوی ANN (همسایگان نزدیک تقریبی)
جزییات دوره
2h 25m
5
(آخرین آپدیت)
28
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده