لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر جستجوی ANN (همسایگان نزدیک تقریبی)
- آخرین آپدیت
دانلود Master ANN Search
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره تسلط بر جستجوی ANN یک دوره سطح متوسط است که برای مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است که وظیفه ساخت سیستمهای جستجوی برداری با سرعت بالا و مقیاس بزرگ را بر عهده دارند. با رشد مجموعه دادهها به میلیونها رکورد، روشهای سنتی جستجوی Brute-force بهطور غیرممکنی کند میشوند. این دوره مهارتهای عملی لازم برای غلبه بر این چالش را با استفاده از الگوریتمهای همسایه نزدیک تقریبی (ANN) فراهم میکند.
شما تجربه عملی در پیادهسازی کتابخانههای استاندارد صنعتی مانند FAISS و Annoy برای ساخت و نمونهسازی ایندکسهای برداری قدرتمند را کسب خواهید کرد. از طریق مجموعهای از ویدیوهای تخصصی، متون خواندنی و آزمایشگاههای عملی، شما از پیادهسازیهای ابتدایی فراتر رفته و در هنر ارزیابی عملکرد تسلط مییابید. شما یاد خواهید گرفت که توازن حیاتی بین دقت بازیابی (Recall) و سرعت (Latency) را اندازهگیری و تحلیل کنید و راهکارهای خود را در برابر جستجوی Brute-force بسنجید تا میزان اثربخشی آنها را کمی کنید. این دوره با یک پروژه نهایی به پایان میرسد که در آن یک ایندکس را برای مجموعه دادهای با ۱۰۰ هزار بردار بهینه میکنید؛ این کار مشابه وظایف واقعی شغلی برای ایجاد تعادل در عملکرد برنامههایی مانند تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) یا موتورهای توصیه است. در پایان، شما نه تنها قادر به استفاده از ANN، بلکه قادر به استقرار استراتژیک آن خواهید بود.
برای این دوره باید با برنامهنویسی پایتون، ساختارهای داده و مفاهیم پایه یادگیری ماشین آشنا باشید. آشنایی با بردارها یک مزیت محسوب میشود.
سرفصل ها و درس ها
مبانی جستجوی همسایه نزدیک تقریبی
Foundations of Approximate Nearest Neighbor Search
زمانی که جستجوی دقیق شکست میخورد: محدودیتهای Brute Force
When Exact Search Fails: The Limits of Brute Force
اولین ایندکس شما: پیادهسازی FAISS
Your First Index: Implementing FAISS
ارزیابی عملکرد: توازن بین Recall و Latency
Evaluating Performance: The Recall–Latency Trade-off
تلاش گوگل برای جستجوی با Recall بالا
Google's Quest for High-Recall Search
اندازهگیری Recall و Latency در کد
Measuring Recall and Latency in Code
بهینهسازی، کاربرد و اخلاق
Optimization, Application, and Ethics
ستون فقرات RAG: چرا ایندکسگذاری برای هوش مصنوعی مولد اهمیت دارد
The RAG Backbone: Why Indexing Matters for Generative AI
نمایش نظرات