لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مفاهیم و استراتژیهای هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود AI Concepts and Strategy
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تکامل به عنوان یک پارادایم چندبعدی است که پیامدهای حیاتی برای افراد، جوامع، سازمانها، کسبوکارها، اقتصادهای ملی و منطقهای و کل جامعه بشری دارد. این دوره آموزشی منحصربهفرد به شما کمک میکند تا هوش مصنوعی را در سه بعد درک کنید: کاربرد، اصول و استراتژی. این دوره ماهیت مقدماتی دارد اما تجربهای یادگیری دقیق را برای دستیابی به یک نمای کلی کاربردی و فلسفی از هوش مصنوعی ارائه میدهد. اهداف دوره عبارتند از:
۱. ارائه درک فلسفی سادهشده از ماهیت و قابلیتهای هوش مصنوعی
۲. بهبود درک مفاهیم، ایدهها و استراتژیهای هوش مصنوعی
۳. ارائه توضیحات بنیادی در مورد اخلاق و ریسکهای هوش مصنوعی
۴. تشویق به توسعه تفکر استراتژیک در مورد هوش مصنوعی و آینده با هوش مصنوعی.
توجه داشته باشید که این دوره زیرمجموعهای از برنامه MPI در Bloustein است: https://bloustein.rutgers.edu/graduate/public-informatics/mpi/
https://twitter.com/jimsamuel - از دانشجویان دعوت میشود برای آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی، مدرس را در توییتر / X دنبال کنند.
سرفصل ها و درس ها
AI: مقدمه
AI: Introduction
مقدمه هوش مصنوعی
AI - Introduction
اصول و استراتژی هوش مصنوعی
AI Principles Strategy
نکات پایانی
Concluding Comments
هوش مصنوعی چه کارهایی میتواند انجام دهد؟
What can AI Do
رشد هوش مصنوعی در اطراف ما
AI Growing All Around Us
آشنایی با آزمایشگاهها
Introduction to Labs
قابلیتهای هوش مصنوعی – اصول نوآوری (هفته دوم)
AI Capabilities –Principles for Innovation (Wk2)
هوش مصنوعی چه چیزی نیست
What AI is Not
هوش مصنوعی چیست
What is AI
روندها و ترندهای نوظهور و آینده
Emerging and Future Trends
تاملات و بازاندیشیها
Reflections
بهینهسازی هوش مصنوعی برای هوش انسانی
AI Optimality for Human Intelligence
اصول ریسکهای هوش مصنوعی – قریبالوقوع و خیالی (هفته سوم)
Principles of AI Risks – Imminent and Imagined (Wk3)
مقدمهای کوتاه بر چارچوببندی ریسکهای هوش مصنوعی
A Brief Intro to Framing AI Risks
ریسکهای سیستماتیک و ریسکهای خیالی هوش مصنوعی
Systematic AI Risks and Imaginary AI Risks
چالشها و ریسکهای ساختاری هوش مصنوعی
Systemic AI Risks and Challenges
دیدگاه عملگرایانه به ریسکهای هوش مصنوعی و جمعبندی
Pragmatic View of AI Risks and Concluding Thoughts
هوش مصنوعی مولد، مدلهای پایه، LLMها و اخلاق حیاتی هوش مصنوعی (هفته چهارم)
Generative AI, Foundation Models, LLMs & Critical AI Ethics (Wk 4)
درک اخلاق در هوش مصنوعی
AI - Ethics Understanding
تاملات انتقادی در اخلاق هوش مصنوعی
AI - Ethics Critical Reflections
سه بعد اخلاق در هوش مصنوعی
AI - Ethics Three Dimensions
اخلاق هوش مصنوعی و فقدان معنا
AI - Ethics Absence of Meaning
علم در مقابل فلسفه: قدرت هوش
AI - Science Vs. Philosophy: Power of Intelligence
علم در مقابل فلسفه: قدرت فلسفه
AI - Science Vs. Philosophy: Power of Philosophy
مدلهای پایه (Foundation Models)
Foundation Models
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Large Language Models
آینده مدلهای پایه و LLMها
Future of FM and LLMs
آشنایی با هوش مصنوعی مولد
Introduction to Generative AI
هوش مصنوعی مولد چگونه کار میکند؟
How does Generative AI work?
انواع هوش مصنوعی مولد
Types of Generative AI
چرا هوش مصنوعی مولد؟
Why Generative AI?
چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی مولد
Challenges & Opportunities of Generative AI
نمایش نظرات