آموزش مفاهیم و استراتژی‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI Concepts and Strategy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تکامل به عنوان یک پارادایم چندبعدی است که پیامدهای حیاتی برای افراد، جوامع، سازمان‌ها، کسب‌وکارها، اقتصادهای ملی و منطقه‌ای و کل جامعه بشری دارد. این دوره آموزشی منحصربه‌فرد به شما کمک می‌کند تا هوش مصنوعی را در سه بعد درک کنید: کاربرد، اصول و استراتژی. این دوره ماهیت مقدماتی دارد اما تجربه‌ای یادگیری دقیق را برای دستیابی به یک نمای کلی کاربردی و فلسفی از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. اهداف دوره عبارتند از: ۱. ارائه درک فلسفی ساده‌شده از ماهیت و قابلیت‌های هوش مصنوعی ۲. بهبود درک مفاهیم، ایده‌ها و استراتژی‌های هوش مصنوعی ۳. ارائه توضیحات بنیادی در مورد اخلاق و ریسک‌های هوش مصنوعی ۴. تشویق به توسعه تفکر استراتژیک در مورد هوش مصنوعی و آینده با هوش مصنوعی. توجه داشته باشید که این دوره زیرمجموعه‌ای از برنامه MPI در Bloustein است: https://bloustein.rutgers.edu/graduate/public-informatics/mpi/ https://twitter.com/jimsamuel - از دانشجویان دعوت می‌شود برای آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی، مدرس را در توییتر / X دنبال کنند.

سرفصل ها و درس ها

AI: مقدمه AI: Introduction

  • مقدمه هوش مصنوعی AI - Introduction

  • اصول و استراتژی هوش مصنوعی AI Principles Strategy

  • نکات پایانی Concluding Comments

  • هوش مصنوعی چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟ What can AI Do

  • رشد هوش مصنوعی در اطراف ما AI Growing All Around Us

  • آشنایی با آزمایشگاه‌ها Introduction to Labs

قابلیت‌های هوش مصنوعی – اصول نوآوری (هفته دوم) AI Capabilities –Principles for Innovation (Wk2)

  • هوش مصنوعی چه چیزی نیست What AI is Not

  • هوش مصنوعی چیست What is AI

  • روندها و ترندهای نوظهور و آینده Emerging and Future Trends

  • تاملات و بازاندیشی‌ها Reflections

  • بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای هوش انسانی AI Optimality for Human Intelligence

اصول ریسک‌های هوش مصنوعی – قریب‌الوقوع و خیالی (هفته سوم) Principles of AI Risks – Imminent and Imagined (Wk3)

  • مقدمه‌ای کوتاه بر چارچوب‌بندی ریسک‌های هوش مصنوعی A Brief Intro to Framing AI Risks

  • ریسک‌های سیستماتیک و ریسک‌های خیالی هوش مصنوعی Systematic AI Risks and Imaginary AI Risks

  • چالش‌ها و ریسک‌های ساختاری هوش مصنوعی Systemic AI Risks and Challenges

  • دیدگاه عمل‌گرایانه به ریسک‌های هوش مصنوعی و جمع‌بندی Pragmatic View of AI Risks and Concluding Thoughts

هوش مصنوعی مولد، مدل‌های پایه، LLMها و اخلاق حیاتی هوش مصنوعی (هفته چهارم) Generative AI, Foundation Models, LLMs & Critical AI Ethics (Wk 4)

  • درک اخلاق در هوش مصنوعی AI - Ethics Understanding

  • تاملات انتقادی در اخلاق هوش مصنوعی AI - Ethics Critical Reflections

  • سه بعد اخلاق در هوش مصنوعی AI - Ethics Three Dimensions

  • اخلاق هوش مصنوعی و فقدان معنا AI - Ethics Absence of Meaning

  • علم در مقابل فلسفه: قدرت هوش AI - Science Vs. Philosophy: Power of Intelligence

  • علم در مقابل فلسفه: قدرت فلسفه AI - Science Vs. Philosophy: Power of Philosophy

  • مدل‌های پایه (Foundation Models) Foundation Models

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models

  • آینده مدل‌های پایه و LLMها Future of FM and LLMs

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟ How does Generative AI work?

  • انواع هوش مصنوعی مولد Types of Generative AI

  • چرا هوش مصنوعی مولد؟ Why Generative AI?

  • چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی مولد Challenges & Opportunities of Generative AI

نمایش نظرات

آموزش مفاهیم و استراتژی‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
13h 50m
29
(آخرین آپدیت)
2,826
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده