آموزش استفاده از یادگیری ماشین در React Native - راهنمای عملی

سرفصل ها و درس ها

راه اندازی محیط Setting up the environment

• معرفی دوره Course Introduction

• راه اندازی ویرایشگر کد Setting up the code editor

• استودیو اندروید و شبیه ساز Android studio and emulator

• ساخت شبیه ساز اندروید Creating an Android Emulator

انتخاب و گرفتن تصاویر Choosing and capturing images

• ایجاد یک پروژه جدید React Native Creating a new React Native Project

• ایجاد رابط کاربری گرافیکی برنامه Creating GUI of the Application

• انتخاب تصاویر از گالری در React Native Choosing images from gallery in React Native

• گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در React Native Capturing images using camera in React Native

• نمای کلی Overview

استفاده از مدل های یادگیری ماشینی از پیش آموزش دیده در React Native Pretrained Machine Learning Models Use in React Native

• بخش مقدمه Section Introduction

• مقدمه گرایش ماشین Machine Leaning Introduction

• Tensorflow lite مقدمه Tensorflow lite Introduction

طبقه بندی تصویر Image Classification

• بخش مقدمه Section Introduction

• راه اندازی پروژه Setting up the project

• افزودن مدل در پروژه بومی React Adding model inside React native project

• انجام طبقه بندی تصاویر Performing image classification

• نمایش پیش بینی ها روی صفحه Showing predictions on screen

• کاری که ما تاکنون انجام داده ایم What we have done so far

طبقه بندی تصویر خوراک زنده Image Classification live feed

• کوانتیزاسیون Quantization

• ایجاد و اجرای یک پروژه جدید react native Creating and running a new react native project

• انجام طبقه بندی تصویر با فیلم دوربین زنده Perofrming image classification with live camera footage

• نمایش فیلم زنده دوربین در react native Showing live camera footage in react native

• نمایش پیش بینی های مدل بر روی صفحه نمایش Showing predictions of model on screen

• نمای کلی و سفارشی سازی Overview and customisation

تشخیص شی Object Detection

• معرفی بخش تشخیص اشیا Object Detection Section Introduction

• راه اندازی برنامه شروع برای تشخیص اشیا Setting up the starter application for object detection

• انجام تشخیص شی در React Native Performing object detection in React Native

• درک فرمت خروجی Understanding output format

• کشیدن مستطیل در اطراف اجسام شناسایی شده Drawing rectangles around detected objects

• نمایش نام پیش بینی ها Showing names of predictions

• تشخیص شی با استفاده از YOLO Object detection using YOLO

تخمین پوس Pose Estimation

• مقدمه بخش برآورد پوس Pose Estimation Section Introduction

• وارد کردن کد برنامه شروع Importing starter application code

• انجام تخمین پوز در react native با استفاده از مدل posenet Performing pose estimation in react native using posenet model

• نمایش نتایج به کاربر Showing results to the user

تقسیم بندی تصویر Image Segmentation

• معرفی بخش تقسیم بندی تصویر Image Segmentation Section Introduction

• راه اندازی پروژه شروع برای تقسیم بندی تصویر Setting up the starter project for image segmentation

• انجام بخش بندی تصویر با استفاده از مدل Deeplab Performing Image Segmentation using Deeplab model

• تبیین برخی مفاهیم Clarifying some concepts

آموزش مدل های یادگیری ماشین برای React Native Training Machine Learning Models for React Native

• بخش مقدمه Section Introduction

• مدل طبقه بندی تصاویر آموزشی Training Image Classification Model

آموزش مدل تشخیص نژاد سگ برای React Native Training dog breed recognition model for React Native

• چگونه مجموعه داده های طبقه بندی تصویر را پیدا کنیم How to find Image classification datasets

• تنظیم مجموعه داده های طبقه بندی تصویر Arranging image classification dataset

• آموزش مدل طبقه بندی تصویر Training an Image classification model

• تست و دانلود مدل Testing and downloading the model

• کاری که ما تاکنون انجام داده ایم What we have done so far

• تشخیص نژاد سگ با تصاویر Dog breed recognition with images

یادگیری انتقالی Transfer Learning

• شناخت میوه با آموزش انتقالی Fruit Recognition with Transfer Learning

• دریافت مجموعه داده میوه ها برای آموزش مدل Getting fruits dataset for model training

• در حال آپلود مجموعه داده میوه ها Uploading fruits dataset

• Google colab Google colab

• آموزش الگوی تشخیص میوه Training fruit recognition model

• ذخیره مدل آموزش دیده در درایو Saving trained model in drive

• آپلود مستقیم مجموعه داده در google colab Directly uploading dataset on google colab

• کاوش بیشتر در نوت بوک و آزمایش فایل tflite Exploring notebook further and testing tflite file

• بازآموزی مدل های دیگر Retraining other models

• تشخیص میوه با تصاویر Fruit recognition with Images

• تشخیص میوه با استفاده از فیلم دوربین زنده Fruit Recognition using live camera footage