آموزش خدمات میکروسرویس پایتون از اصول گرفته تا پیشرفته

دانلود Python Microservices from basics to Advanced top rated

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...

Video Player is loading.

Current Time 0:00

Duration 0:00

Loaded: 0%

Stream Type LIVE

Remaining Time 0:00

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...

توضیحات دوره: تسلط بر نحوه ساخت میکروسروس های پایتون با بهترین شیوه های خود! اصول و مفاهیم پیشرفته میکروسرویس های پایتون را بیاموزید بهترین شیوه های میکروسرویس پایتون را یاد بگیرید ، توسعه ، استقرار ، مقیاس گذاری و مدیریت را یاد بگیرید.

میکروسرویسهای پایتون یک رویکرد معماری نرم افزاری مدرن را نشان می دهد که برنامه های یکپارچه را به خدمات کوچکتر ، خودمختار و با هم پیوسته تقسیم می کند. هر میکروسرویس برای انجام یک عملکرد خاص طراحی شده است و آنها در مجموع با هم کار می کنند تا یک برنامه بزرگتر و پیچیده تر تشکیل دهند. این معماری با سیستم های یکپارچه سنتی در تضاد است ، که در آن همه مؤلفه ها به طور محکم در یک پایگاه کد واحد ادغام می شوند. میکروسرویس ها به طور معمول از طریق API با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند ، که اغلب از پروتکل های سبک مانند HTTP/REST یا کارگزاران پیام مانند RabbitMQ یا Kafka برای ارتباطات ناهمزمان استفاده می کنند. این طبیعت جداشده اجازه می دهد تا خدمات به زبانهای مختلف نوشته شوند ، اگرچه پایتون اغلب برای اکوسیستم قوی خود و سهولت استفاده انتخاب می شود.

در میکروسرویس های پایتون ، هر سرویس مسئول چرخه عمر خود از جمله توسعه ، استقرار ، مقیاس گذاری و مدیریت است. این به تیم ها اجازه می دهد تا به طور مستقل روی خدمات مختلف کار کنند و چرخه های توسعه سریعتر و به روزرسانی های انعطاف پذیر را فعال کنند. یکی از مزایای اصلی Python در معماری میکروسرویس ، سادگی و خوانایی آن است و باعث می شود تا توسعه دهندگان سریع نوشتن ، درک و حفظ کد را آسان کنند. علاوه بر این ، پایتون طیف گسترده ای از چارچوب ها و ابزارهایی را ارائه می دهد که از توسعه میکروسرویس پشتیبانی می کنند ، مانند Flask ، Fastapi و Django Rest Framework.

میکروسرویسهای پایتون روشی انعطاف پذیر ، مقیاس پذیر و کارآمد برای ساخت برنامه های پیچیده با شکستن آنها به مؤلفه های کوچکتر و قابل کنترل ارائه می دهند. در حالی که این رویکرد نیاز به توجه بیشتر به زیرساخت ها و مدیریت دارد ، مزایای استقرار سریعتر ، تحمل خطا و مقیاس پذیری آن را به یک انتخاب محبوب برای توسعه نرم افزار مدرن تبدیل می کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

آشنایی با میکروسرویس پایتون Introduction to Python Microservices
عملیات حسابی و پخش در میکروسرویس پایتون Arithmetic Operations and Broadcasting in Python Microservices
کار با پرونده های داده CSV در میکروسرویس Python Working with CSV data files in Python Microservices
نمایه سازی آرایه و برش در میکروسرویس پایتون Array Indexing and slicing in Python Microservices
تکرار با حلقه در حالی Iteration with While loop
لیست های پایتون به آرایه nampy Python lists to Nampy array
کار بر روی آرایه های nampy در میکروسرویس پایتون Operating on Nampy arrays in Python Microservices
آرایه های چند جانبی nampy Multi Dimentional Nampy arrays