آموزش علم داده استفاده از تجزیه و تحلیل افراد - آخرین آپدیت

دانلود The Data Science of Using People Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر به دنبال بهبود نحوه جذب ، حفظ و توسعه کارمندان هستید ، تجزیه و تحلیل افراد می تواند یکی از راه های قانع کننده و مؤثرترین برای استفاده از قدرت کامل داده ها باشد. در این دوره ، مربی سرنا هوانگ به شما نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل افراد برای بهینه سازی استراتژی های کسب و حفظ استعداد خود استفاده کنید.

اصول اولیه تجزیه و تحلیل افراد و مدیریت منابع انسانی مبتنی بر داده ها را بیاموزید. دریابید که چگونه می توانید از کیفیت داده ها ، برنامه های کاربردی در دنیای واقعی ، رویکردهای اندازه گیری ، تأمین خرید اجرایی و تأثیر فزاینده فناوری جدید بر روی تجزیه و تحلیل افراد در عمل استفاده کنید. از استعدادها گرفته تا حفظ کارمندان ، تنوع و گنجاندن و برنامه ریزی نیروی کار استراتژیک ، سرنا به شما می آموزد که چگونه مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را با افراد به سطح بعدی برسانید. یک مناسب ایده آل برای متخصصان منابع انسانی ، متخصصان علوم داده ، رهبران تجارت و کارآفرینان ، این دوره شما را برای استفاده از برخی از جدیدترین ابزارهای برش در علوم داده آماده می کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

1. اندازه گیری تجربه کارکنان 1. Measuring Employee Experience

  • نحوه بهبود تجربه کارمندان How to improve employee experience

  • چرا تجربه کارکنان مهم است Why employee experience matters

  • چالش: تجربه استخدام جدید را بهبود بخشید Challenge: Improve new hire experience

  • راه حل: تجربه استخدام جدید را بهبود بخشید Solution: Improve new hire experience

  • نظرسنجی های کارمندان انجام می شود و انجام نمی شود Employee surveys do's and don'ts

  • نحوه اندازه گیری تجربه کارمندان How to measure employee experience

ترتیب کاربردی تجزیه و تحلیل: کسب استعداد و استخدام 2. Analytics Application: Talent Acquisition and Hiring

  • راه حل: قصه گویی با کیفیت استخدام Solution: Storytelling with quality of hire

  • چگونه می توان اثربخشی کسب استعداد را اندازه گرفت How to measure effectiveness of talent acquisition

  • چالش: قصه گویی با کیفیت استخدام Challenge: Storytelling with quality of hire

  • نحوه بهبود اثربخشی TA با تجزیه و تحلیل How to improve the effectiveness of TA with analytics

3. برنامه تحلیلی: حفظ و جذابیت 3. Analytics Application: Retention and Attrition

  • نحوه اندازه گیری جذابیت کارمندان How to measure employee attrition

  • نحوه پیش بینی جذابیت کارمندان How to predict employee attrition

  • چالش: قصه گویی با حفظ استعداد Challenge: Storytelling with talent retention

  • عواملی که بر جذابیت کارمندان تأثیر می گذارد Factors that affect employee attrition

  • راه حل: قصه گویی با حفظ استعداد Solution: Storytelling with talent retention

  • نحوه بهبود حفظ کارمندان با تجزیه و تحلیل How to improve employee retention with analytics

4. کاربرد تحلیلی: تنوع و گنجاندن 4. Analytics Application: Diversity and Inclusion

  • راه حل: قصه گویی با تنوع و گنجاندن Solution: Storytelling with diversity and inclusion

  • چالش: قصه گویی با تنوع و گنجاندن Challenge: Storytelling with diversity and inclusion

  • نحوه اندازه گیری تنوع و گنجاندن How to measure diversity and inclusion

  • چگونه می توان تنوع و گنجاندن با تجزیه و تحلیل را بهبود بخشید How to improve diversity and inclusion with analytics

5. برنامه تحلیلی: برنامه ریزی استراتژیک نیروی کار 5. Analytics Application: Strategic Workforce Planning

  • نحوه ترجمه استراتژی تجاری به پیش بینی تقاضا How to translate business strategy into demand forecast

  • راه حل: پیش بینی تقاضای نیروی کار Solution: Labor demand forecast

  • چالش: پیش بینی تقاضای نیروی کار Challenge: Labor demand forecast

  • نحوه پیش بینی عرضه نیروی کار How to forecast labor supply

  • نحوه شروع کار با برنامه ریزی نیروی کار استراتژیک How to get started with strategic workforce planning

6. نقش هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مردم 6. The Role of AI in People Analytics

  • قدرت هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مردم The power of AI in people analytics

  • نوآوری در هوش مصنوعی Innovation in AI

  • نحوه اجرای AI در HR How to implement AI in HR

  • خطرات هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل افراد The risks of AI in people analytics

پایان Conclusion

  • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

نمایش نظرات

آموزش علم داده استفاده از تجزیه و تحلیل افراد
جزییات دوره
1h 30m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
25
- از 5
دارد
دارد
دارد
Serena Huang
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Serena Huang Serena Huang

مدیر تجزیه و تحلیل داده در فین‌تک و سخنران اصلی بین‌المللی

سرنا هوانگ یک مدیر تجزیه و تحلیل داده در فین‌تک و سخنران اصلی بین‌المللی است.

سرنا متخصص تحول دیجیتال است. تجزیه و تحلیل افراد، فناوری منابع انسانی، آینده کاری و تجربه کارکنان. او در حال حاضر رئیس جهانی تجزیه و تحلیل افراد، تجسم و فناوری منابع انسانی در PayPal است. او 10 سال تجربه حرفه ای کار با شرکت های چندملیتی بزرگ مانند جنرال الکتریک، کرافت هاینز و دیلویت را به ارمغان می آورد. به عنوان یک مدیر اجرایی تجزیه و تحلیل داده، او به رهبری تغییرات، ایجاد تیم های جهانی با عملکرد بالا و کمک به رهبران کسب و کار کمک می کند تا داده ها را به عنوان دارایی در سازمان های بزرگ ببینند. او دارای دکترای اقتصاد از دانشگاه کانزاس است.