لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای QA: Playwright، Copilot و Claude Code
- آخرین آپدیت
دانلود Gen AI for QA: Playwright, Copilot & Claude Code
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش عملی هوش مصنوعی برای تست نرمافزار: استفاده از Claude Code، GitHub Copilot و Playwright MCP برای اتوماسیون سریعتر تستها
بهکارگیری تکنیکهای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای بهبود تولید تستکیسهای QA
ساخت یک پروژه کامل تست Playwright با GitHub Copilot و پیادهسازی همان گردش کار در Selenium
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی و ادغامهای MCP برای جریانهای کاری اتوماسیون QA
تولید برنامههای تست (Test Plans)، تستکیسها و دادههای تست با استفاده از ابزارهای LLM
پیادهسازی هوش مصنوعی مولد در تمام چرخه تست نرمافزار — از برنامهریزی و اجرا تا گزارشدهی
یکپارچهسازی Playwright MCP در اتوماسیون تستهای مبتنی بر هوش مصنوعی
اجرای مدلهای LLM محلی بهصورت خصوصی با Ollama در محیط GitHub Copilot و Claude Code
نصب و پیکربندی سرورهای MCP برای اتصال ایجنتهای هوش مصنوعی به ابزارهای تست واقعی
راهاندازی Chrome DevTools MCP و AWS Documentation MCP برای دسترسی ایجنتها به ابزارهای واقعی
طراحی الگوهای پرامپت قابل استفاده مجدد برای تولید تستکیس، دادههای تست و گزارشهای باگ
پیشنیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی — ما از مفاهیم بنیادی شروع میکنیم
آشنایی اولیه با مفاهیم تست نرمافزار مفید است اما الزامی نیست
یک کامپیوتر دارای VS Code (رایگان) — مراحل نصب در دوره پوشش داده شده است
آیا شما یک مهندس QA، متخصص اتوماسیون یا تستکننده دستی هستید که میخواهید مهارتهای خود را برای آینده آماده کنید؟ این یک راهنمای عملی و ابزار-محور برای تست با هوش مصنوعی است که بهطور اختصاصی برای حرفه تست نرمافزار طراحی شده است.
چه برای اولین بار در حال بررسی تستهای مبتنی بر AI باشید و چه بخواهید با ابزارهایی مانند GitHub Copilot و Claude Code سطح خود را ارتقا دهید، این دوره شما را در استفاده از GenAI برای QA به بهرهوری میرساند — با ابزارهایی که دقیقاً در محیط کاری واقعی استفاده خواهید کرد.
این یک دوره پروژه-محور است. در هر بخش، شما در ادیتور خود کدنویسی میکنید — خبری از اسلایدهای خستهکننده نیست. شما به ۳۰ منبع قابل دانلود دسترسی خواهید داشت: کتابخانههای پرامپت، پیکربندیهای سرور MCP، قالبهای CLAUDE md و پروژههای آماده Playwright. همچنین سه تمرین نقشآفرینی (Role Play) به شما کمک میکند تا پرامپتنویسی را در سناریوهای واقعی تست تمرین کنید.
آنچه خواهید آموخت:
استفاده از GitHub Copilotبرای اتوماسیون تست — تولید تستکیس، بازبینی کد و ساخت پروژه کامل Playwright با کمک AI
استفاده از Claude Codeبرای اتوماسیون QA — ایجاد برنامههای تست، نوشتن تستهای مبتنی بر AI و پیکربندی گردش کار با CLAUDE md
تسلط بر Playwright MCP— قدرتمندترین ترکیب AI ایجنتی و اتوماسیون تست در حال حاضر
یادگیری مهندسی پرامپت برای QA— اصول، الگوها و اشتباهاتی که تفاوت یک متخصص را مشخص میکند
اتصال ایجنتهای هوش مصنوعیبه ابزارهای واقعی با سرورهای MCP: شامل Chrome DevTools، مستندات AWS و دیتابیسها
اجرای LLMهای محلیبهصورت خصوصی با Ollamaدر محیط GitHub Copilot و Claude Code
این دوره برای چه کسانی است:
مهندسان QA و متخصصان اتوماسیون که میخواهند هوشمندتر با AI کار کنند
تستکنندههای دستی که قصد ورود به دنیای تستهای خودکار یا AI-Assisted را دارند
مدیران تست (Test Leads) که در حال ارزیابی ابزارهای GenAI برای تیمهای خود هستند
هر کسی که به دنبال یادگیری عملی و ابزار-محور هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار است
بدون نیاز به تجربه قبلی در AI.
ابزارهای مورد بررسی:
GitHub Copilot, Claude Code, Playwright, Playwright MCP, Chrome DevTools MCP, AWS Documentation MCP, Ollama و تکنیکهای کلیدی مهندسی پرامپت.
بسیاری از دورههای تست با AI بیش از حد تئوری هستند یا فقط روی یک ابزار تمرکز میکنند. این دوره تمام چشمانداز GenAI برای QA را پوشش میدهد — از مبانی مهندسی پرامپت تا AI ایجنتی و سرورهای MCP — همراه با پروژههای عملی در سراسر دوره.
همین حالا ثبتنام کنید و با GitHub Copilot، Claude Code و Playwright MCP نحوه تست نرمافزار را متحول کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
خوشآمدگویی به دوره هوش مصنوعی مولد برای QA
Welcome to Generative AI for QA
نکات استفاده از Udemy
Udemy tips
ابزارهای QA با کمک هوش مصنوعی
Tools for AI assisted QA
منابع دوره
Course resources
مقدمهای بر تضمین کیفیت (QA) مبتنی بر هوش مصنوعی
AI powered Quality Assurance - introduction
مقدمهای بر تستهای مبتنی بر AI برای مهندسان QA
Introduction to AI Powered Testing for QA Engineers
تست دستی با کمک AI — متحول کردن جریان کاری تست
AI Assisted Manual Testing- Transform Your Testing Workflow
مروری بر ابزارهای AI
AI tools overview
مبانی هوش مصنوعی مولد و LLM برای تستکنندهها
Generative AI and LLM Fundamentals for Testers
محدودیتهای AI در QA و اتوماسیون تست
AI Limitations in QA and Test Automation
کوییز بخش
Section quizz
مهندسی پرامپت برای QA: دریافت بهترین نتایج از AI
Prompt Engineering for QA: Getting the Best from AI
مقدمهای بر مهندسی پرامپت برای QA
Introduction to Prompt Engineering for QA
اصول مهندسی پرامپت برای تست نرمافزار
Prompt Engineering Principles for Software Testing
محدودیتهای پرامپت برای نتایج قابل اعتماد در تستهای AI
Prompt Constraints for Reliable AI Testing Results
مهندسی کانتکست (زمینه) برای پرامپتهای اتوماسیون QA
Context Engineering for QA Automation Prompts
الگوهای پرامپت برای مهندسان QA و تست دستی
Prompt Patterns for QA Engineers and manual testing
اشتباهات رایج مهندسی پرامپت در تست نرمافزار
Common Prompt Engineering Mistakes in Software Testing
استفاده از AI به عنوان ابزار یادگیری برای مهندسان QA
Using AI as a Learning Tool for QA Engineers
نکته سریع مهندسی پرامپت برای اتوماسیون سریعتر تست
Quick Prompt Engineering Tip for Faster Test Automation
کوییز بخش
Section quizz
مرور کلی: آنچه تا اینجا آموختید
Checkpoint: What You've Learned So Far
مرور کلی: آنچه تا اینجا آموختید
Checkpoint: What You've Learned So Far
کار عملی: کدنویسی با کمک AI — GitHub Copilot و Playwright
Hands on: AI assisted coding - GitHub Copilot and Playwright
مقدمهای بر GitHub Copilot برای اتوماسیون تست
Introduction to GitHub Copilot for Test Automation
نصب GitHub Copilot و اولین تجربه
GitHub Copilot installation and first contact
اختیاری: نصب GitHub Copilot برای IntelliJ
Optional: GitHub Copilot installation for IntelliJ
راهاندازی پروژه اتوماسیون تست Playwright
Initializing a Playwright Test Automation Project
تولید برنامه تست (Test Plan) با GitHub Copilot
Generating a Test Plan with GitHub Copilot
بازبینی تستکیسهای مبتنی بر AI با GitHub Copilot
AI Powered Test Cases Review with GitHub Copilot
تکمیل اتوماسیون تست با Copilot برای Playwright
Completing Test Automation with Copilot for Playwright
Playwright MCP برای اتوماسیون QA
Playwright MCP for QA Automation
کمک به کدنویسی مبتنی بر AI با GitHub Copilot برای تست
AI Powered Coding Assistance with GitHub Copilot for Testing
الگوی Page Object Model با GitHub Copilot و Playwright
Page Object Model with GitHub Copilot and Playwright
کوییز بخش
Section quizz
بهکارگیری GitHub Copilot
Adopting GitHub Copilot
کار عملی: تست با کمک AI — Claude Code
Hands on: AI assisted testing - Claude Code
مقدمهای بر Claude Code برای اتوماسیون تست
Introduction to Claude Code for Test Automation
نصب Claude Code
Claude Code installation
اولین تجربه کار با Claude Code
First contact with Claude Code
راهاندازی پروژه Playwright با Claude
Playwright project init with Claude
تولید برنامه تست با Claude Code
Generating a Test Plan with Claude Code
تستهای مبتنی بر AI با Claude
AI Powered Tests with Claude
فایل Claude.md
Claude.md file
تکمیل مجموعه تست و رفع خطاها با Claude Code
Completing the testing suite and fixing tests with Claude Code
نکاتی برای استفاده از Claude Code در QA
Claude Code tips for QA
کوییز بخش
Section Quizz
بهکارگیری Claude Code
Adopting Claude Code
تست API مبتنی بر AI برای مهندسان QA
AI Powered API Testing for QA Engineers
مقدمه بخش
Section Intro
تولید خودکار مستندات API برای QA و تست نرمافزار
Automated API Documentation Generation for QA & Software Testing
تولید و دیباگ مجموعه درخواستهای API: اتوماسیون تست QA
Generate & Debug API Requests Collection: QA Automation Testing
ایجنتهای AI و MCP برای اتوماسیون QA
AI Agents & MCP for QA Automation
مقدمه بخش
Section Intro
مقدمهای بر AI ایجنتی برای تست نرمافزار
Introduction to Agentic AI for Software Testing
پروتکل کانتکست مدل (MCP) برای مهندسان QA
Model Context Protocol (MCP) for QA Engineers
یافتن و ارزیابی سرورهای MCP
Finding and Evaluating MCP Servers
نیازمندیهای سرورهای MCP
MCP servers requirements
نصب سرورهای MCP در Claude Code
Installing MCP Servers in Claude Code
نصب MCPها در GitHub Copilot
Installing MCPs in GitHub Copilot
Chrome DevTools MCP برای اتوماسیون QA مبتنی بر AI
Chrome DevTools MCP for AI-Powered QA Automation
توضیح Playwright MCP: ایجنتهای AI برای اتوماسیون تست
Playwright MCP Explained: AI Agents for Test Automation
سرور AWS Documentation MCP برای مهندسان QA
AWS Documentation MCP Server for QA Engineers
کوییز بخش
Section quizz
بهکارگیری سرورهای MCP
Adopting MCP servers
هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI): مهارتهایی برای مهندسان QA
Agentic AI: Skills for QA engineers
مقدمه بخش: ساخت مهارتهای ایجنت AI
Section Intro: Building AI Agent Skills
مهارتها (Skills) چیستند؟
What Are Skills?
اولین مهارت شما: راهنمای گامبهگام Hello World
Your First Skill: Hello World Walkthrough
نمونه مهارتها برای اتوماسیون تست (مثالهای واقعی QA)
Sample Skills for Test Automation (Real QA Examples)
نکاتی برای ساخت مهارت
Skill Creation Tips
کجا مهارتها را بیابیم و به اشتراک بگذاریم
Where to Find & Share Skills
پلیرایت (Playwright) AI و ایجنتها
Playwright AI & Agents
Playwright AI و ایجنتها: آنچه در این بخش خواهید ساخت
Playwright AI & Agents: What You'll Build in This Section
پروژه تستی که با Playwright AI اتوماتیک میکنیم
The Test Project We'll Automate with Playwright AI
اسنپشاتهای Playwright AI: خواندن صفحات بدون سلکتور
Playwright AI Snapshots: Reading Pages Without Selectors
نحوه عملکرد ایجنتهای Playwright AI (مفاهیم اصلی)
How Playwright AI Agents Work (Core Concepts)
ایجنتهای Playwright AI در عمل: یک اجرای واقعی تست
Playwright AI Agents in Action: A Real Test Run
نصب Playwright CLI برای تستهای مبتنی بر AI
Installing the Playwright CLI for AI-Powered Testing
دستورات Playwright CLI: برنامهریزی، تست و ترمیم (Heal)
Playwright CLI Commands: Plan, Test & Heal
مقایسه Playwright CLI در برابر Playwright MCP: مصرف توکنها
Playwright CLI vs Playwright MCP: token usage comparison
اجرای LLMها بهصورت محلی: تست خصوصی AI با Ollama
Running LLMs Locally: Private AI Testing with Ollama
مقدمه بخش
Section intro
نصب Ollama
Ollama installation
انتخاب و نصب یک LLM محلی
Selecting and Installing a Local LLM
استفاده از Ollama در Claude Code
Ollama inside Claude Code
استفاده از Ollama در GitHub Copilot
Ollama inside GitHub Copilot
سیستم CI/CD برای تستهای مبتنی بر AI
CI/CD for AI-Assisted Testing
مقدمهای بر CI/CD برای تستهای مبتنی بر AI
CI/CD for AI-Assisted Testing - intro
آنچه در این بخش به آن نیاز داریم
What we will need in this section
مبانی GitHub Actions برای QA
GitHub Actions fundamentals for QA
بهینهسازی جریان کاری
Optimizing the workflow
تست بر اساس حس (Vibe Testing)
Vibe Testing
تست بر اساس حس (Vibe Testing): خوب یا بد؟
Vibe testing - good or bad?
وب و ابر توسعه دهندگان! من الکس هستم و خوشحالم که با شما ملاقات می کنم! من مدرک کارشناسی ارشد در فن آوری های اینترنتی دارم و من یک وب سایت علاقه مندان و توسعه دهنده ابر هستم. در سال های گذشته من طراحی و اجرای رابط کاربر و راه حل های ابر برای مشتریان مختلف از صنعت خودرو کار کردم. من به شدت بر این باور هستم که دانستن هرگز کافی نیست. دانش باید انجام شود، به همین دلیل است که من می خواهم آموزش خود را بر روی برنامه های بتنی، دنیای واقعی تمرکز کنم.
نمایش نظرات