نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره عملی جامع لاب اوبونتو ۲۴ با استفاده از KVM، Vagrant، FRR، BGP، GRE، IPsec و Ansible با بهرهگیری از فایلهای مهارتی (Skill Files) عاملهای هوش مصنوعی.
لاب شبکه اوبونتو AI Agent: مبانی BGP، IPsec و GRE
ساخت لابهای ماشین مجازی اوبونتو ۲۴ با KVM، Vagrant و Ansible. تمرین BGP، IPsec، GRE، FRR و گردشکارهای AI Agent.
لاب AI Agent اوبونتو: پیادهسازی BGP، IPsec و GRE با Ansible
لاب عملی زیرساخت اوبونتو ۲۴ با استفاده از KVM، Vagrant، FRR و عاملهای هوش مصنوعی برای نصب، پیکربندی و عیبیابی.
لاب کاربردی شبکه اوبونتو با مهارتهای AI Agent
ایجاد لابهای چند-ماشین مجازی (Multi-VM) با استفاده از KVM، FRR، BGP، IPsec، GRE و Ansible جهت یادگیری عملی.
لاب AI Agent اوبونتو ۲۴: مبانی KVM، BGP، IPsec و GRE
یادگیری عملی شبکه سرور با ماشینهای مجازی اوبونتو، مسیریابی FRR، تونلها، اتوماسیون و فایلهای مهارتی AI Agent.
لاب زیرساخت AI Agent: اوبونتو، KVM و شبکه
تمرین عملی ماشینهای مجازی اوبونتو ۲۴، BGP FRR، IPsec، GRE، Vagrant و Ansible با استفاده از فایلهای مهارتی AI Agent.
پیشنیازها: فراگیران باید درک پایهای از دستورات خط فرمان لینوکس، مفاهیم بنیادی شبکه و مفاهیم مجازیسازی داشته باشند. آشنایی با اوبونتو یا سایر توزیعهای لینوکس مفید است اما اجباری نیست. دانشجویان باید مفاهیمی مانند آدرسهای IP، Subnetting، مسیریابی (Routing)، اینترفیسهای شبکه، دسترسی SSH و مدیریت سرور را بشناسند. داشتن سیستمی با قابلیت اجرای چندین ماشین مجازی توصیه میشود. محیط لاب از مجازیسازی KVM/QEMU، ماشینهای مجازی Ubuntu 24 Server، Vagrant و Ansible استفاده میکند. فراگیران باید منابع CPU، رم و فضای ذخیرهسازی کافی برای ایجاد یک محیط کوچک چند-ماشینه داشته باشند. دانش پایه در مورد روترها، Gatewayها، IPهای عمومی/خصوصی، TCP/IP و مفاهیم VPN به درک سریعتر تمرینات کمک میکند. هیچ دانش پیشرفتهای در زمینه BGP، IPsec یا برنامهنویسی مورد نیاز نیست. دوره با آمادهسازی و نصب لاب شروع شده و به تدریج به سمت پیکربندی، تأیید و عیبیابی پیش میرود. هدف این دوره، نه حفظ کردن دستورات، بلکه توسعه مهارتهای عملی حل مسئله در زیرساخت با استفاده از لینوکس، اتوماسیون و گردشکارهای کمکگرفته از هوش مصنوعی است.
لاب شبکه AI Agent: اوبونتو، BGP، IPsec، GRE و Ansible یک دوره عملی زیرساختی است که برای کمک به فراگیران جهت ساخت و مدیریت یک محیط شبکه واقعی چند-سروری طراحی شده است. در این دوره از ماشینهای مجازی Ubuntu 24 Server، مجازیسازی KVM/QEMU، ابزار Vagrant، اتوماسیون Ansible، نرمافزار مسیریابی FRR و فایلهای مهارتی AI Agent استفاده میشود.
تمرکز این دوره بر ساخت یک لاب زیرساختی شبکه پایه اما واقعگرایانه است که در آن چندین سرور اوبونتو نقش سایتها، روترهای لبه (Edge) و اتصالات ISP را ایفا میکنند. فراگیران پیکربندی مسیریابی پویا با BGP (شامل eBGP و iBGP)، ایجاد تونلهای امن Site-to-Site IPsec، ساخت تونلهای GRE، مدیریت اتصال IPهای عمومی/خصوصی و اتوماسیون استقرار زیرساخت با Ansible را تمرین خواهند کرد.
همچنین در این دوره، استفاده از عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) با فایلهای مهارتی برای کمک در وظایفی مانند نصب، پیکربندی، تأیید، عیبیابی، مستندسازی و گردشکارهای عملیاتی معرفی میشود. این رویکرد AI Agent را میتوان با دستیاران کدنویسی مختلف و ابزارهای اتوماسیون به کار برد.
چرا این دوره اهمیت دارد؟
تیمهای زیرساختی مدرن به مهارتهای عملی در شبکه لینوکس، اتوماسیون، مجازیسازی و عملیات کمکگرفته از هوش مصنوعی نیاز دارند. دانش سنتی شبکه به تنهایی کافی نیست؛ مهندسان به طور فزایندهای به توانایی ساخت محیطهای تست، اتوماسیون استقرار، عیبیابی سیستمها و استفاده موثر از ابزارهای AI نیاز دارند.
این دوره یک محیط لاب مجازی امن فراهم میکند تا فراگیران بدون نیاز به سختافزارهای گرانقیمت، مسیریابی، تونلها، اتوماسیون و عیبیابی را تجربه کنند.
مزایای این دوره
ساخت مهارتهای واقعی شبکه لینوکس با استفاده از لابهای عملی.
یادگیری نحوه عملکرد اتصالات سایت در مقیاس سازمانی.
درک مفاهیم مسیریابی BGP از طریق پیکربندی دستاول.
تمرین اتصالات امن با استفاده از تونلهای IPsec و GRE.
یادگیری اتوماسیون زیرساخت با Ansible.
توسعه مهارتهای عیبیابی و عملیاتی با کمک هوش مصنوعی.
ایجاد محیطهای لاب قابل استفاده مجدد با KVM و Vagrant.
افزایش اعتماد به نفس قبل از کار با زیرساختهای عملیاتی (Production).
چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟
این دوره برای مبتدیان و سطح متوسطی که به دنبال تجربه عملی در شبکه زیرساختی لینوکس هستند مناسب است. مدیران لینوکس، مهندسان شبکه، تازهکاران DevOps، مهندسان کلاود، علاقهمندان به امنیت و دانشجویانی که برای نقشهای عملیاتی زیرساخت آماده میشوند، از مخاطبان این دوره هستند.
ارتباط با آینده
زیرساختها به سمت اتوماسیون، شبکههای نرمافزار-محور (SDN) و عملیات AI-assisted در حال حرکت هستند. مهارتهایی مانند شبکه لینوکس، اتوماسیون، مجازیسازی و گردشکارهای AI Agent برای مدیران سیستم، مهندسان DevOps، مهندسان شبکه و متخصصان کلاود اهمیت حیاتی خواهند یافت.
این دوره تجربه عملی بنیادینی فراهم میکند که پشتیبانی لازم برای یادگیری پیشرفته مسیریابی، شبکه ابری، شبکه کوبرنتیز (Kubernetes)، زیرساختهای امنیتی و مهندسی اتوماسیون را فراهم میسازد.
سرفصل ها و درس ها
لاب شبکه AI Agent SKILL: اوبونتو، BGP، IPsec، GRE و Ansible
AI Agent SKILL Network Lab: Ubuntu, BGP, IPsec, GRE, Ansible
لاب شبکه AI Agent SKILL: اوبونتو، BGP، IPsec، GRE و Ansible
AI Agent SKILL Network Lab: Ubuntu, BGP, IPsec, GRE, Ansible
تازه وارد دنیای مجازیسازی لینوکس هستید؟ از اینجا شروع کنید
New to Linux Virtualization? Start Here First
مزایا
Advantages
موارد استفاده
Use Cases
معایب و محدودیتها
Disadvantages / Limitations
مشکلات رایج و راهکارهای حل آنها
Common Problems and Solutions
نمایش نظرات