آموزش SAS: 1 تحلیل توصیفی برای تحقیقات بهداشتی

SAS Essential Training: 1 Descriptive Analysis for Healthcare Research

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پس از دهه ها حضور در صحنه ، SAS هنوز یک رهبر صنعت در دنیای داده های بزرگ است. اگر تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی علاقه شما را جلب می کند - و شما می خواهید با این پلت فرم تجزیه و تحلیل داده قابل احترام بلند شوید و کار کنید ، این دوره برای شما مناسب است. با راهنمای Monika Wahi همراه باشید تا او راه چگونگی انجام تجزیه و تحلیل توصیفی از یک مجموعه داده نظر سنجی سلامت را ارائه داده و نتایج را در نمودارها و جداول ارائه دهد. Monika نحوه وارد کردن یک مجموعه داده از قالب SAS * .xpt با استفاده از دستور XPORT را در بر می گیرد. ویرایش مجموعه داده ها برای افزودن متغیرهای طبقه ای و مداوم جدید. آزمونهای مجذور كای ، آزمونهای t و تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) را انجام دهید. تجزیه و تحلیل توصیفی را با یک متغیر وابسته طبقه ای و مداوم ایجاد کنید. و بیشتر.
موضوعات شامل:
  • آماده سازی فرضیه ها و اهداف تحقیق
  • اعمال موارد استثنا در یک مجموعه داده بزرگ
  • حذف ردیف ها با معیارهای طبقه بندی شده و مداوم
  • نهایی کردن یک مجموعه داده تحلیلی
  • تولید میله ، پای ، جعبه و قطعات پراکنده
  • در حال تهیه جداول ارائه نتایج تجزیه و تحلیل توصیفی
  • انجام آزمونهای t و ANOVA یک طرفه
  • رویکردهای جایگزین برای تحلیل توصیفی
  • ترفندهایی برای نمایش نتایج توصیفی در Excel

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آموزش ضروری SAS: تجزیه و تحلیل توصیفی SAS essential training: Descriptive analysis

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. آماده سازی برای تجزیه و تحلیل 1. Preparing for Analysis

  • مجموعه داده ها و اسناد BRFSS BRFSS dataset and documentation

  • کار خود را سازماندهی کنید Organizing your work

  • فرضیه هایی برای تظاهرات Hypotheses for the demonstration

  • توضیح SAS XPT Explanation of SAS XPT

  • خواندن در پرونده SAS XPT Reading in SAS XPT file

  • دستورات KEEP و DROP KEEP and DROP commands

  • بررسی مخدوشان Reviewing confounders

2. اعمال استثنائات 2. Applying Exclusions

  • گزینه های دیگر برای برچسب ها و قالب ها Alternatives to labels and formats

  • با استفاده از PROC FREQ برای تهیه Using PROC FREQ to prepare

  • حذف سطرها با معیارهای طبقه بندی شده Removing rows by categorical criteria

  • حذف سطرها با معیارهای مداوم Removing rows by continuous criteria

  • حذف سطرها در جایی که مقادیر وجود ندارد Removing rows where values are missing

  • مشاهدات از پرونده log Observations from the log file

  • به روزرسانی مستندات کاهش داده Updating data reduction documentation

3. توسعه بانک اطلاعاتی تحلیلی 3. Developing the Analytic Dataset

  • بازیابی متغیر گروهی Recoding a grouped variable

  • بازیابی متغیر سیگار کشیدن Recoding the smoking variable

  • ایجاد پرچم ها: متغیرهای شاخص Creating flags: Indicator variables

  • گروه بندی یک متغیر مداوم Grouping a continuous variable

  • تمیز کردن یک متغیر مداوم Cleaning a continuous variable

  • تکمیل مجموعه داده های تحلیلی Completing the analytic dataset

4. توطئه های مفید 4. Helpful Plots

  • نمودار میله ای Bar chart

  • نمودار دایره ای Pie chart

  • هیستوگرام Histogram

  • جعبه و طرح ویسک Box and whisker plot

  • طرح پراکنده Scatter plot

5. تجزیه و تحلیل توصیفی طبقه ای 5. Categorical Descriptive Analysis

  • انتخاب یک روش تحلیلی Choosing an analytic approach

  • ایجاد یک پوسته جدول طبقه بندی شده Creating a categorical table shell

  • PROC FREQ با گزینه ها PROC FREQ with options

  • قرار دادن نتایج در یک جدول Putting results in a table

  • تست دقیق Chi-Square و فیشر Chi-square and Fisher’s exact tests

6. تجزیه و تحلیل توصیفی مداوم 6. Continuous Descriptive Analysis

  • طرح عادی Normal plot

  • ایجاد یک پوسته میز مداوم Creating a continuous table shell

  • PROC SORT و UNIVARIATE PROC PROC SORT and PROC UNIVARIATE

  • انتقال نتایج مداوم به یک جدول Transferring continuous results to a table

  • انجام تست های تی Conducting t-tests

  • انجام ANOVA یک طرفه Conducting one-way ANOVAs

7. رویکردهای جایگزین به تجزیه و تحلیل توصیفی 7. Alternative Approaches to Descriptive Analysis

  • کلاهبرداری در اکسل Tricks in Excel

  • جدول PROC برای تجزیه و تحلیل طبقه بندی شده PROC TABULATE for categorical analysis

  • جدول PROC برای تجزیه و تحلیل مداوم PROC TABULATE for continuous analysis

  • توضیح ODS Explanation of the ODS

  • نمونه ای از ODS و PROC FREQ Example of ODS and PROC FREQ

  • نمونه ای از ODS با UNCAR PROC Example of ODS with PROC UNIVARIATE

8. نکات و ترفندها 8. Tips and Tricks

  • استفاده از وزنه ها با PROC FREQ Using weights with PROC FREQ

  • بازگرداندن به کوارتیل ها Recoding into quartiles

  • ایجاد یک متغیر شاخص Creating an index variable

  • با استفاده از جادوگر واردات Using the Import wizard

  • مرتب سازی و ادغام Sorting and merging

  • آشنایی با PROC SQL Introduction to PROC SQL

نتیجه Conclusion

  • بررسی روند Review of the process

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش SAS: 1 تحلیل توصیفی برای تحقیقات بهداشتی
جزییات دوره
4h 7m
52
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
15,087
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Monika Wahi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Monika Wahi Monika Wahi

مونیکا واحی یک متخصص علوم داده و بیوتکنولوژی است که در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ماهر است. مونیکا واحی بنیانگذار علوم بهداشتی واسانا است که به عنوان مدیر ارشد علوم و رئیس ارشد مالی فعالیت می کند. وی در اپیدمیولوژی ، انفورماتیک و زیست آمار تخصص دارد و در SAS ، R ، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای دت ونچ و به عنوان مدرس خدمت می کند و آمار را در کالج لابوره در میلتون ، ماساچوست تدریس می کند.