آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی

HR Predictive Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی در اکسل. پیش بینی، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی را بیاموزید. مبانی تحلیل پیش‌بینی منابع انسانی و کاربردهای آن تکنیک‌هایی برای پیش‌بینی معیارها و روندهای منابع انسانی نحوه پیاده‌سازی رگرسیون خطی برای بینش منابع انسانی نحوه استفاده از رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی فرسایش کارکنان استفاده از تکنیک‌های آموخته‌شده در سناریوهای منابع انسانی در دنیای واقعی اتصال به اینترنت و MS Excel روی آن نصب شده است

اگر شغلی را شروع می کنید یا در آن پیشرفت می کنید که مدیریت منابع انسانی را با حوزه پویا تجزیه و تحلیل پیش بینی ترکیب می کند، کسب مهارت برای ادغام این رشته ها در چشم انداز داده محور امروزی بسیار مهم است. HR Predictive Analytics برای تجهیز شما به ابزارها و تکنیک های تحلیلی ضروری برای تصمیم گیری آگاهانه منابع انسانی و بهبود نتایج کارکنان طراحی شده است. این دوره روند تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط با منابع انسانی را رمزگشایی می‌کند و به شما امکان می‌دهد تا عملکردهای مختلف منابع انسانی را به طور موثر پیش‌بینی، ارزیابی و ارتقا دهید.

در این دوره، شما:

  • مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی و کاربردهای آن را بیاموزید.

  • در هنر پیش‌بینی معیارهای منابع انسانی برای پیش‌بینی روندهای آینده تسلط داشته باشید.

  • مهارت‌هایی را برای اجرای رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک برای بینش‌های منابع انسانی ایجاد کنید.

  • در تکنیک‌های خوشه‌بندی برای تقسیم‌بندی داده‌های کارکنان مهارت کسب کنید.

  • مهارت های خود را از طریق پروژه های عملی و سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید تا یادگیری خود را تقویت کنید.

چرا تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی را یاد بگیریم؟

ادغام تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در شیوه‌های منابع انسانی، مزیت رقابتی را ارائه می‌دهد، کارایی را افزایش می‌دهد و موفقیت ابتکارات منابع انسانی شما را تضمین می‌کند. این دوره شما را از طریق درک داده های پیچیده HR، پیش بینی رفتار کارکنان آینده و اجرای استراتژی ها برای دستیابی به نتایج دلخواه راهنمایی می کند. چه یک متخصص منابع انسانی، تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب و کار یا دانشجو باشید، این مهارت ها در پیمایش پیچیدگی های محیط های منابع انسانی مدرن بسیار ارزشمند هستند.

فعالیت های دوره عبارتند از:

  • مطالعات موردی در دنیای واقعی برای اعمال و تقویت یادگیری شما.

  • تمرینات عملی در اکسل، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل داده ها و تکنیک های مدل سازی.

  • پروژه‌هایی که چالش‌های واقعی منابع انسانی را شبیه‌سازی می‌کنند و به راه‌حل‌های مبتنی بر داده نیاز دارند.

5 دلیل برای انتخاب این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی:

  • برنامه درسی جامع ترکیبی از اصول منابع انسانی با تجزیه و تحلیل پیشگو.

  • رویکرد عملی با مثال‌های عملی و مطالعات موردی.

  • منابع قابل دانلود برای تمرین و کاربرد تکنیک های آموخته شده.

  • راهنمای مربیان با تجربه گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت منابع انسانی.

  • جامعه ای پر جنب و جوش از همتایان برای همکاری و پشتیبانی.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط آبیشک و پخراج، مربیان با تجربه با یک دهه تجربه در آموزش تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین، و تجزیه و تحلیل کسب و کار برای شما ارائه شده است. با استفاده از ابزارهایی مانند Excel، SQL، Python و Tableau، تجربیات یادگیری جذاب و تاثیرگذاری ایجاد کرده‌ایم.

ما هزاران بررسی 5 ستاره را برای دوره های خود دریافت کرده ایم که نشان دهنده تعهد ما برای کمک به دانش آموزان برای دستیابی به اهداف یادگیری حرفه ای و شخصی است:

من لحظات فوق العاده ای را در این دوره داشتم. این دانش من را در مورد استفاده از قدرت SQL به عنوان یک ابزار تحلیلی بیشتر گسترش داد. آفرین به مربی - سیکیرو

بسیار روشنگر، یادگیری ترفندهای بسیار خوب و جزئیات کافی برای ماندگار کردن آن در ذهن شما. - آرماند

بنابراین، اگر می‌خواهید از قدرت تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در مدیریت منابع انسانی استفاده کنید، امروز در دوره ما ثبت‌نام کنید و اولین قدم را برای تسلط بر این مجموعه مهارت‌های ضروری بردارید.

به سلامتی،

آکادمی فناوری شروع


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • 4 مرحله تجزیه و تحلیل منابع انسانی 4 stages of HR Analytics

  • مقدمه ای بر تحلیل پیش بینی کننده Introduction to Predictive Analytics

  • مراحل ایجاد یک مدل پیش بینی Steps to create a predictive model

مدل های پیش بینی Forecasting models

  • مقدمه ای بر پیش بینی Introduction to forecasting

  • پیش بینی نیروی کار Workforce forecasting

  • مدل روند و فصلی برای پیش بینی فروش Trend and Seasonality model for sales forecasting

  • مدل سری زمانی افزایشی در اکسل Additive time series model in Excel

  • مدل ضربی سری زمانی در اکسل Multiplicative time series model in Excel

  • پیش بینی نیروی کار در اکسل Workforce forecasting in excel

پیش بینی داده های پیوسته با استفاده از رگرسیون خطی Predicting continous data using Linear Regresssion

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

  • مفاهیم پشت رگرسیون خطی Concepts behind Linear Regression

  • درک خروجی رگرسیون خطی Understanding the output of Linear Regression

  • مطالعه موردی رگرسیون خطی - درک داده ها Linear regression case study - Understanding data

  • مطالعه موردی رگرسیون خطی - پیش پردازش داده ها Linear regression case study - Data Preprocessing

  • مطالعه موردی رگرسیون خطی - خروجی Linear regression case study - Output

  • مطالعه موردی رگرسیون خطی - پیش بینی بر روی داده های جدید Linear regression case study - Prediction on new data

  • مطالعه موردی رگرسیون خطی - روش جایگزین XLStat Linear regression case study - Alternative method XLStat

پیش بینی داده های طبقه بندی شده با استفاده از رگرسیون لجستیک Predicting Categorical data using Logistic Regression

  • مطالعه موردی حفظ کارکنان - مقدمه Employee retention Case study - Introduction

  • مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

  • درک خروجی رگرسیون لجستیک Understanding output of Logistic Regression

  • مطالعه موردی حفظ کارکنان - درک داده ها Employee retention case study - Understanding data

  • مطالعه موردی حفظ کارکنان - ایجاد مدل Employee retention case study - Model creation

  • مطالعه موردی حفظ کارکنان - پیش بینی Employee retention case study - Prediction

  • مبانی خوشه بندی Clustering Basics

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی
جزییات دوره
2.5 hours
25
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.