آموزش Microsoft Azure AI Essentials: حجم کار و یادگیری ماشین در Azure

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ملزومات هوش مصنوعی Azure The essentials of Azure AI

1. درک هوش مصنوعی 1. Understanding AI

• تعریف، تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی Definition, history, and evolution of AI

• اهمیت یادگیری هوش مصنوعی Importance of learning AI

2. یادگیری ماشینی Azure 2. Azure Machine Learning

• طبقه بندی باینری Binary classification

• ایجاد یک منبع یادگیری ماشینی Azure Creating an Azure machine learning resource

• شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Neural networks and deep learning

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass classification

• قابلیت یادگیری ماشینی Azure Azure machine learning capabilities

• درک رگرسیون Understanding regression

• مروری بر یادگیری ماشین Overview of machine learning

• درک خوشه بندی Understanding clustering

• نسخه ی نمایشی یادگیری ماشینی Azure Azure machine learning demo

• کاربرد عملی یادگیری ماشین در تجارت Practical application of machine learning in business

• انواع یادگیری ماشینی Types of machine learning

3. کامپیوتر ویژن 3. Computer Vision

• کاربرد عملی بینایی کامپیوتر در تجارت Practical application of computer vision in business

• ایجاد یک منبع Azure AI Vision، Custom Vision و Face Creating an Azure AI Vision, Custom Vision, and Face resource

• مقدمه ای بر Azure AI Vision Introduction to Azure AI Vision

• نسخه ی نمایشی Azure AI Custom Vision Azure AI Custom Vision demo

• مقدمه ای بر Azure AI Custom Vision Introduction to Azure AI Custom Vision

• یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر Deep learning for computer vision

• مروری بر بینایی کامپیوتر Overview of computer vision

• نسخه ی نمایشی Azure AI Vision Azure AI Vision demo

• مقدمه ای بر آنالیز چهره و چهره هوش مصنوعی Azure Introduction to facial analysis and Azure AI Face

4. پردازش زبان طبیعی 4. Natural Language Processing

• مقدمه ای بر زبان هوش مصنوعی Azure Introduction to Azure AI Language

• نسخه ی نمایشی Azure AI Speech Azure AI Speech demo

• کاربرد عملی پردازش زبان طبیعی در تجارت Practical application of natural language processing in business

• درک تشخیص و ترکیب گفتار Understanding speech recognition and synthesis

• ایجاد یک زبان هوش مصنوعی Azure و منبع گفتار هوش مصنوعی Azure Creating an Azure AI Language and Azure AI Speech resource

• مقدمه ای بر Azure AI Speech Introduction to Azure AI Speech

• مقدمه ای بر مترجم هوش مصنوعی Azure Introduction to Azure AI Translator

• مروری بر پردازش زبان طبیعی Overview of natural language processing

• نسخه ی نمایشی زبان هوش مصنوعی Azure Azure AI Language demo

5. هوشمندی اسناد، ایمنی محتوا و دانش کاوی 5. Document Intelligence, Content Safety, and Knowledge Mining

• کاربرد عملی این فناوری ها در کسب و کار Practical application of these technologies in business

• نسخه ی نمایشی جستجوی هوش مصنوعی Azure Azure AI Search demo

• نسخه ی نمایشی ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure Azure AI Content Safety demo

• Azure AI Document Intelligence Azure AI Document Intelligence

• مقدمه ای بر ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure Introduction to Azure AI Content Safety

• مقدمه ای بر جستجوی هوش مصنوعی Azure Introduction to Azure AI Search

• درک دانش کاوی و عناصر یک راه حل جستجو Understanding knowledge mining and the elements of a search solution

• مروری بر هوشمندی اسناد Overview of document intelligence

• نسخه ی نمایشی هوش سند هوش مصنوعی Azure Azure AI Document Intelligence demo

6. هوش مصنوعی مولد 6. Generative AI

• استفاده از مدل های زبان: LLM در مقابل SLM Using language models: LLM vs. SLM

• توکن، جاسازی ها، مدل ترانسفورماتور Token, embeddings, transformer model

• مروری بر هوش مصنوعی مولد Overview of generative AI

• نسخه ی نمایشی Azure AI Foundry Azure AI Foundry demo

• توسعه مدل سنتی در مقابل مدل های پایه Traditional model development vs. foundation models

• بهبود درخواست های شما Improving your prompts

• کاربرد عملی هوش مصنوعی مولد در تجارت Practical application of generative AI in business

• معرفی Microsoft Copilot Introduction to Microsoft Copilot

• سفارشی سازی مدل های زبان Customizing language models

• مقدمه ای بر Azure AI Foundry Introduction to Azure AI Foundry

• مقدمه ای بر Azure OpenAI Introduction to Azure OpenAI

7. هوش مصنوعی مسئول 7. Responsible AI

• نمونه های واقعی از هوش مصنوعی مسئول Real-life samples of responsible AI

• دستیابی به حریم خصوصی و امنیت هوش مصنوعی Achieving AI privacy and security

• دستیابی به مسئولیت پذیری هوش مصنوعی Achieving AI accountability

• دستیابی به هوش مصنوعی Achieving AI inclusivity

• اهمیت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Importance of responsible use of AI

• دستیابی به عدالت هوش مصنوعی Achieving AI fairness

• دستیابی به قابلیت اطمینان و ایمنی هوش مصنوعی Achieving AI reliability and safety

• دستیابی به شفافیت هوش مصنوعی Achieving AI transparency

8. کسب و کار خود را با هوش مصنوعی مایکروسافت متحول کنید 8. Transform Your Business with Microsoft AI

• ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی برای کسب و کار شما Creating an AI strategy for your business

• رویکرد هوش مصنوعی مایکروسافت Microsoft AI approach

• فرصت های شغلی در هوش مصنوعی Career opportunities in AI

• فرصت های هوش مصنوعی در صنایع مختلف AI opportunities in different industries

نتیجه گیری Conclusion

• نکات کلیدی دوره Key takeaways from the course

• منابع برای یادگیری بیشتر Resources for further learning