آموزش یک نمایه عالی GitHub بسازید
Craft a Great GitHub Profile
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
یک نمایه عالی GitHub ایجاد کنید Create a great GitHub profile
-
درباره استفاده از GitHub About using GitHub
1. نمایه پیش فرض را به روز کنید 1. Update Default Profile
-
نمایه پیش فرض GitHub Default GitHub profile
-
تصویر و داده های نمایه Profile image and data
-
اطلاعات نمایه اضافی Additional profile information
-
قبل و بعد برای مشخصات پیش فرض Before and after for default profile
2. مخازن کلید پین 2. Pin Key Repositories
-
انواع مخازن Types of repositories
-
ذخیره انبارهای جالب Forking interesting repositories
-
مخازن پین کردن Pinning repositories
-
قبل و بعد برای مخازن پین شده Before and after for pinned repositories
3. مشارکت در کد 3. Contribute Code
-
نامگذاری مخازن به طور موثر Naming repositories effectively
-
فراداده مخزن Repository metadata
-
ایجاد فایل های README.md Creating README.md files
-
قبل و بعد برای مخازن شما Before and after for your repositories
4. یک نمایه سفارشی ایجاد کنید 4. Create a Custom Profile
-
ایجاد مخزن مشخصات Creating a profile repository
-
اصلاح الگوی نمایه GitHub Modifying the GitHub profile template
-
نمایه سفارشی خود را شخصی سازی کنید Personalizing your custom profile
-
قبل و بعد برای مشخصات سفارشی Before and after for custom profile
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی با GitHub Next steps with GitHub
https://donyad.com/d/0fc1
Lynn Langit
Cloud Architect
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات