آموزش مبانی آمار - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Statistics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اعداد خام ممکن است دقیق به نظر برسند، اما همچنان زمینه‌های مهمی را پنهان کنند. در این دوره، «مبانی آمار»، شما توانایی استفاده از مفاهیم بنیادی آماری برای توصیف داده‌ها، تفسیر تغییرات و انتقال مسئولانه نتایج را کسب خواهید کرد. در ابتدا، بررسی خواهید کرد که آمار چیست، چرا اهمیت دارد و نحوه نمونه‌برداری چگونه کیفیت نتایج را شکل می‌دهد. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه معیارهای مرکزیت و پراکندگی را محاسبه و تفسیر کنید تا خلاصه‌های آماری، هم مقادیر معمول و هم میزان تغییرپذیری را منعکس کنند. در نهایت، نحوه توصیف شکل توزیع داده‌ها را با استفاده از خلاصه پنج‌عددی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش مقدماتی آماری لازم برای توضیح شفاف‌تر مجموعه‌داده‌ها و اتخاذ تصمیمات قوی‌تر بر اساس داده‌ها را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

درک آمار و اهمیت آن برای متخصصان داده Understanding statistics and why they matter for data professionals

  • معرفی آمار و نقشی که در کارهای روزمره با داده‌ها ایفا می‌کند Introducing statistics and the role they play in everyday data work

  • تفاوت بین آمار توصیفی و آمار استنباطی Distinguishing descriptive and inferential statistics

  • دمو: به کارگیری تفکر آماری در سناریوهای رایج تحلیل داده Demo: Applying statistical thinking in common data-work scenarios

  • درک مفهوم جامعه و نمونه و دلیل اهمیت نمونه‌برداری Understanding populations and samples, and why sampling matters

  • دمو: شناسایی سوگیری در نمونه‌برداری و نمونه‌های غیرنماینده Demo: Recognizing sampling bias and non-representative samples

  • دمو: بررسی نحوه ایجاد سوگیری در هنگام جمع‌آوری داده‌ها Demo: Seeing how bias is introduced during data collection

محاسبه و تفسیر معیارهای گرایش به مرکز Calculating and interpreting measures of central tendency

  • درک میانگین، میانه و مد به عنوان معیارهای مرکزیت Understanding mean, median, and mode as measures of center

  • دمو: انتخاب معیار مناسب مرکزیت متناسب با شرایط Demo: Choosing the right measure of center for the situation

  • دمو: محاسبه میانگین، میانه و مد در یک مجموعه‌داده واقعی Demo: Calculating mean, median, and mode on a realistic dataset

  • دمو: درک تأثیر داده‌های پرت و چولگی بر تفسیر نتایج Demo: Understanding how outliers and skew affect interpretation

محاسبه و تفسیر معیارهای پراکندگی Calculating and interpreting measures of spread

  • درک دامنه، واریانس و انحراف معیار Understanding range, variance, and standard deviation

  • دمو: محاسبه معیارهای پراکندگی و مقایسه نتایج آن‌ها Demo: Calculating measures of spread and comparing what they show

  • دمو: مقایسه مجموعه‌داده‌هایی با میانگین یکسان اما پراکندگی متفاوت Demo: Comparing datasets with the same average but different spread

خلاصه‌سازی شکل توزیع با استفاده از گزارش‌های آماری و نمودارها Summarizing distribution shape with statistical summaries and charts

  • درک خلاصه پنج‌عددی، چارک‌ها و صدک‌ها Understanding the five-number summary, quartiles, and percentiles

  • دمو: تحلیل هیستوگرام‌ها و نمودارهای جعبه‌ای برای تفسیر شکل توزیع Demo: Reading histograms and box plots to interpret distribution shape

  • دمو: شناسایی چولگی با استفاده از آمار توصیفی و بصری‌سازی Demo: Identifying skew using summary statistics and visualizations

نمایش نظرات

آموزش مبانی آمار
جزییات دوره
53m
16
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.