آموزش MCP: هوش مصنوعی مولد با پروتکل کانتکست مدل و Claude Code - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم کلی General Concepts

• نگاه کلی به مدل‌های زبانی 10,000 Foot view on Language Models

• پارامترهای استنتاج LLM LLM Inference Parameters

تکامل MCP Evolution of MCP

• راهکارهای فعلی، محدودیت‌ها و نیاز به MCP Current solutions and their limitations - Need for MCP

• معماری کلاینت-سرور Client Server Architecture

همه چیز درباره MCP All About MCP

• معماری MCP MCP Architecture

• اجزای سرور MCP MCP Server Components

• انواع انتقال در MCP MCP Transport Types

• جریان MCP ارتباط سرور، کلاینت و میزبان در لایه انتقال MCP Flow - Server, Client and Host communication over Transport layer

• جریان کامل (E2E) در MCP MCP - E2E Flow

تمرین عملی MCP انتقال STDIO با Cursor IDE Hands On MCP - STDIO Transport with Cursor IDE

• مستندات MCP MCP Documentation

• نصب پیش‌نیازها با پکیج UV Install Dependencies with UV package

• بررسی API هواشناسی Walkthrough Weather API

• فراخوانی API هواشناسی Invoke Weather API

• آماده‌سازی سرور MCP Getting MCP Server Ready

• میزبان، کلاینت و سرور MCP MCP Host, Client and Server

• ابزار MCP Inspector MCP Inspector

استفاده از Claude با Github از طریق MCP و توکن‌های دسترسی Claude with Github using MCP and Github Access Tokens

• ادغام Claude Desktop با Github Integrate Claude Desktop with Github

استفاده از MCP با Docker MCP with Docker

• سرور MCP گیت‌هاب روی داکر محلی و Claude Desktop Github MCP Server on local Docker and Claude Desktop

• ترکیب MCP با گیت‌هاب، داکر و Claude MCP with Github, Docker, Claude

تمرین عملی MCP انتقال SSE با Cursor IDE Hands On MCP - SSE Transport with Cursor IDE

• سرور هواشناسی SSE SSE Weather Server

• کلاینت SSE و دست‌دهی (Handshake) SSE Client - Handshake

• کلاینت و سرور MCP روی SSE MCP Client Server over SSE

تمرین عملی MCP انتقال HTTP استریم‌شدنی Hands On MCP - Streamable HTTP Transport

• تمرین عملی سرور HTTP استریم‌شدنی HandsOn - Streamable HTTP Server

• استفاده از MCP Inspector MCP Inspector

• کلاینت MCP با HTTP استریم MCP Client with HTTP Streamable

پرامپت‌ها و منابع MCP MCP Prompt & Resources

• مقدمه‌ای بر پرامپت‌ها Introduction to Prompts

• تکنیک‌های پرامپت نویسی Zero Shot و Few Shot و زنجیره افکار با Amazon Bedrock Prompting Techniques - Zero Shot, Few Shot, Chain-Of-Thought with Amazon Bedrock

• تمرین عملی پرامپت‌های MCP MCP Prompts - Hands On

• کلاینت MCP Inspector MCP Inspector - Client

• تمرین عملی منابع MCP MCP Resources - Hands On

• ادغام منابع MCP با Claude Integration - MCP Resource with Claude

• به‌روزرسانی داده‌های منابع MCP MCP Resource - Data Refresh

• کار با منابع در MCP Inspector Resource with MCP Inspector

معرفی Claude Code Claude Code

• مقدمه‌ای بر Claude Code Introduction to Claude Code

• نصب Claude Code Install Claude Code

• رابط خط فرمان (CLI) در Claude Code Claude Code CLI

• ساخت اپلیکیشن Hello World با Claude Code Hello World App with Claude Code

استفاده از MCP با Claude Code MCP with Claude Code

• بررسی جامع سرورهای MCP MCP-Servers Walkthrough

• سرور MCP با Puppeteer MCP Server with Puppeteer

• سرور MCP با تفکر متوالی (Sequential Thinking) MCP Server with Sequential Thinking

• سرور MCP گیت‌هاب بدون احراز هویت GitHub MCP Server - No auth

• سرور MCP گیت‌هاب با احراز هویت GitHub MCP Server- Auth

راه‌اندازی ایجنت‌های Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agents - Setup

• معرفی Amazon Bedrock InlineAgent Amazon Bedrock InlineAgent - Intro

• مقایسه Inline Agent و Bedrock Agent Inline Agent vs Bedrock Agent

• بررسی کلاس Inline Agent Inline Agent Class Walkthrough

• کنسول Amazon Bedrock Agent Amazon Bedrock Agent Console

• پروفایل AWS و CLI AWS Profile - CLI

• کلید دسترسی IAM IAM Access Key

سرور MCP با ایجنت‌های Amazon Bedrock MCP Server with Amazon Bedrock Agents

• ایجنت Bedrock با سرور MCP زمان Bedrock Agent with Time MCP Server

• ایجنت Bedrock با سرور MCP Perplexity Bedrock Agent with Perplexity MCP Server

• ایجنت تحلیل هزینه با چندین سرور MCP و ابزارهای سازنده Cost Analysis Agent - Multi MCP Servers and Builder Tools

• ارزیابی نتایج ایجنت تحلیل هزینه Cost Analysis Agent - Evaluate Result

ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) AI Agents

• طراحی ایجنتیک در زمان اجرا Agentic Design at Runtime

• معرفی کتابخانه CrewAI Introduction to CrewAI library

• نصب CrewAI Install CrewAI

• تعریف ایجنت‌ها و وظایف (Tasks) Define Agents and Tasks

• کلاس‌های پایه ایجنت سفر Travel Agent Base Classes

• ایجنت برنامه‌ریز با Crewbase Planner Agent with Crewbase

• اجرای چند-ایجنت با Crewbase Multi Agent Execution with Crewbase

• ارزیابی اجرای چند-ایجنتیک Evaluate Multi Agentic Execution

بونوس ایجنت چندوجهی با ابزارها، Multi Hop و پرامپت ReAct Bonus - Multimodal AI Agent with Tools, Multi-Hop and ReAct Prompt

• مورد کاربردی ایجنتیک با معماری چندوجهی، Multi Hop و ReAct Agentic Use Case with Multimodal, Multi-Hop and ReAct Architecture

• پرامپت ReACT برای ایجنت‌های AI ReACT Prompt for AI Agents

• اجرای ایجنت Run the Agent

• چند ایجنت با ابزارهای متعدد Multi Agent with Multi Tools

سیستم RAG تولید تقویت شده با بازیابی RAG - Retrieval Augmentation Generation

• جاسازی برداری (Vector Embedding) Vector Embedding

• مفهوم RAG تولید تقویت شده با بازیابی RAG - Retrieval Augment Generation

• اولین خط لوله RAG First RAG Pipeline