آموزش FPA تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد: راهنمای تخمین نرم افزار

دانلود Function Point Analysis FPA: A Guide to Software Estimation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قدرت تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد را برای تغییر دقت و کارایی تخمین نرم افزار خود باز کنید. اصول تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد را درک کنید: تاریخچه، اصول و تکامل نقاط عملکرد را بیاموزید. تسلط بر فرآیند شمارش نقاط تابع: اجزای کلیدی تجزیه و تحلیل نقاط تابع، از جمله توابع داده و توابع تراکنش را شناسایی کنید. اعمال امتیاز عملکرد برای برآورد دقیق پروژه: شمارش امتیاز عملکرد را به تلاش و برآورد هزینه برای توسعه و ارتقاء تبدیل کنید. تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد اهرمی برای بهبود مدیریت پروژه: درک کنید که چگونه می توان از FPA برای بهبود مدیریت پروژه نرم افزاری، تخصیص منابع استفاده کرد. سناریوهای دنیای واقعی را با مثال‌های عملی تجزیه و تحلیل کنید: با مثال‌های متعدد و مطالعات موردی کار کنید تا درک خود را از FPA تقویت کنید. پیش نیازها: درک اولیه توسعه نرم‌افزار: آشنایی با چرخه‌های عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) و متدولوژی‌های رایج (مانند Agile، Waterfall) مفید است اما اجباری نیست. تجربه با مفاهیم مدیریت پروژه: آگاهی کلی از شیوه های مدیریت پروژه، مانند برنامه ریزی، برآورد و ردیابی پروژه، سودمند خواهد بود. بدون نیاز به دانش قبلی در مورد تجزیه و تحلیل نقطه توابع: این دوره تمام اصول تجزیه و تحلیل نقطه توابع را از ابتدا پوشش می دهد و آن را برای کسانی که در تکنیک های تخمین نرم افزاری تازه کار هستند مناسب می کند.

این دوره جامع عمیقاً به دنیای تحلیل نقطه عملکرد (FPA)، یک روش اثبات شده برای اندازه گیری عملکرد نرم افزار و افزایش برآورد پروژه می پردازد. خواه مدیر پروژه، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، یا حرفه‌ای فناوری اطلاعات باشید، این دوره ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تسلط بر FPA را در اختیار شما قرار می‌دهد و توانایی شما را برای برنامه‌ریزی، بودجه و پیگیری پروژه‌های نرم‌افزاری به‌طور موثر بهبود می‌بخشد.

بخش 1: مقدمه

این دوره با مقدمه ای کامل بر تحلیل نقطه عملکرد، ردیابی ریشه ها، اهمیت تاریخی و سازگاری های مختلف در طول سال ها آغاز می شود. شما متوجه خواهید شد که چگونه FPA به عنوان یک معیار مهم برای مدیریت پروژه نرم افزار تکامل یافته است. این بخش با برجسته کردن تغییرات FPA و اینکه چرا روشی برتر برای تخمین نرم افزاری در مقایسه با معیارهای سنتی باقی می ماند، پایه و اساس را تعیین می کند.

بخش 2: عملکرد برتری آنها را مشخص می کند

در این بخش، مشکلات رایج با خطوط کد (LOC) را به عنوان معیار اندازه نرم افزار بررسی می کنیم. خواهید آموخت که چرا LOC دیگر یک معیار قابل اعتماد نیست و خواهید فهمید که چگونه Function Points جایگزین سازگارتر و موثرتری ارائه می دهد. سخنرانی ها شما را در مورد دلایلی که IFPUG (گروه بین المللی کاربران نقطه عملکرد) استفاده از Function Points را توصیه می کند راهنمایی می کند. ما همچنین کاربردهای مختلف نقاط تابع، اهداف پشت شمارش نقاط تابعی و سناریوهایی را که در آن شمارش نقاط تابع بیشترین سود را دارد، پوشش می‌دهیم. در پایان این بخش، دقیقاً می‌دانید که چه کسی باید امتیاز عملکرد و مراحل استاندارد شده در این فرآیند را شمارش کند.

بخش 3: روش تحلیل نقطه عملکرد (FPA)

این بخش مهم به روش شناسی تحلیل نقطه عملکرد می پردازد. با شروع نمودار شمارش نقاط تابع، مراحل اولیه مورد نیاز برای شروع FPA را خواهید آموخت. این سخنرانی‌ها شما را در تعیین تعداد نقاط عملکرد تعدیل‌نشده در بخش‌های مختلف، با تمرکز بر داده‌ها و توابع تراکنش راهنمایی می‌کنند. همچنین خواهید فهمید که چگونه می توانید تعداد نقاط تابع تعدیل نشده را محاسبه کنید و آن را با استفاده از ضریب تنظیم ارزش (VAF) تنظیم کنید. مثال‌های عملی ارائه شده‌اند، از جمله راه‌حل‌های دقیق برای شمارش امتیاز عملکرد پروژه توسعه و افزایش، که تضمین می‌کند می‌توانید تکنیک‌های FPA را در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال کنید. این بخش با یک راهنمای عمیق در مورد تبدیل نقاط عملکرد تنظیم شده به برآورد تلاش و هزینه به پایان می رسد.

بخش 4: نمونه تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد پیشرفته

برای تقویت درک شما، این بخش یک مثال کامل از تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد ارائه می دهد که شما را در کل فرآیند از ابتدا تا انتها راهنمایی می کند. شما به طور مستقیم خواهید دید که چگونه FPA می تواند تخمین پروژه را تغییر دهد. این بخش همچنین مزایای کلیدی تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد را پوشش می دهد و اطمینان می دهد که می توانید مزایای FPA را برای ذینفعان بیان کنید و آن را در سناریوهای مختلف پروژه برای نتایج بهینه اعمال کنید.

بخش 5: نتیجه گیری

این دوره با یک نتیجه گیری جامع به پایان می رسد و نکات ضروری تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد را خلاصه می کند و بهترین شیوه ها را برای استفاده از FPA در پروژه های شما تقویت می کند. با درک روشنی از نحوه استفاده از Function Points برای بهبود دقت پروژه، بهبود فرآیندهای تخمین، و ارائه پروژه‌های نرم‌افزاری موفق به موقع و با بودجه، کنار می‌روید.

در پایان این دوره، شما بر هنر تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد مسلط خواهید شد و به شما امکان می دهد به برآوردهای دقیق تری از پروژه نرم افزاری دست یابید، تخصیص منابع را بهینه کنید و کارایی مدیریت پروژه را بهبود بخشید. چه به دنبال افزایش مهارت های خود در تخمین نرم افزاری باشید و چه به دنبال ارتقای قابلیت های مدیریت پروژه خود به سطح بعدی باشید، این دوره شما را با دانش و ابزارهایی برای موفقیت مجهز می کند. به ما بپیوندید و نحوه رویکرد شما به برآورد پروژه نرم افزاری را با تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد تغییر دهید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه، تاریخچه نقطه عملکرد و تغییرات Introduction,Function Point History & Variations

امتیاز عملکرد و برتری آن Function Points & it's Superiority

  • مشکلات با خطوط کد Problems with Lines of Code

  • چرا IFPUG فکر می کند نباید از LOC استفاده کنید؟ Why IFPUG Thinks You Should Not Use LOC

  • Function Points چیست؟ What are Function Points

  • چگونه نقاط تابعی بر مشکلات LOC غلبه می کنند؟ How Do Function Points Overcome LOC Problems

  • موارد استفاده از نقاط عملکردی چرا IFPUG می گوید ما باید از نقاط عملکردی استفاده کنیم Uses of Function Points Why IFPUG Says We Should Use Function Points

  • اهداف شمارش امتیازهای تابعی چه زمانی باید امتیازهای تابع را بشمارید Objectives of Function Points Counting When Should You Count Function Points

  • چه کسی باید توابع امتیاز را شمارش کند مراحل شمارش امتیاز تابع Who Should Count Function Points Function Point Counting Steps

روش تحلیل نقطه ای تابع (FPA). Function Point Analysis (FPA) Method

  • نمودار شمارش نقطه توابع Function Point Counting Diagram

  • مراحل شمارش اولیه Early Counting Steps

  • قسمت 1 تعداد نقاط تابع تعدیل نشده را تعیین کنید Determine the Unadjusted Function Point Count Part 1

  • قسمت 2 تعداد نقاط تابع تنظیم نشده را تعیین کنید Determine the Unadjusted Function Point Count Part 2

  • قسمت 3 تعداد نقاط تابع تنظیم نشده را تعیین کنید Determine the Unadjusted Function Point Count Part 3

  • شمارش توابع داده Count Data Functions

  • شمارش توابع تراکنش Count Transactional Functions

  • محاسبه تعداد نقاط تابع تعدیل نشده Computing the Unadjusted Function Point Count

  • تعیین ضریب تعدیل ارزش (VAF) Determine the Value Adjustment Factor (VAF)

  • مثال تجزیه و تحلیل نقطه توابع (FPA). Function Point Analysis (FPA) Example

  • نمونه شمارش امتیاز تابع پروژه توسعه بخش 1 Development Project Function Point Count Example Part 1

  • نمونه شمارش امتیاز تابع پروژه توسعه بخش 2 Development Project Function Point Count Example Part 2

  • افزایش محاسبه نقطه عملکرد پروژه Enhance Project Function Point Calculation

  • افزایش محاسبه نقطه عملکرد پروژه ادامه دارد Enhance Project Function Point Calculation Continued

  • تبدیل نقاط عملکرد تنظیم شده به تلاش و هزینه Converting Adjusted Function Points to Efforts & Cost

تجزیه و تحلیل نقطه توابع (FPA) یک مثال دیگر Function Point Analysis (FPA) Another Example

  • تجزیه و تحلیل نقطه توابع (FPA) یک مثال دیگر Function Point Analysis (FPA) Another Example

  • خلاصه ای از مزایای تجزیه و تحلیل نقطه تابعی Summary of benefits of Function Point Analysis

نتیجه گیری Conclusion

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش FPA تجزیه و تحلیل نقطه عملکرد: راهنمای تخمین نرم افزار
جزییات دوره
2.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
591
از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.