لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی: ساخت سیستمهای مسئولانه و شفاف
- آخرین آپدیت
دانلود AI Accountability: Build Responsible and Transparent Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر کارایی و سودآوری را برای کسبوکارها فراهم میکند، اما در عین حال میتواند مجموعهای از چالشهای پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را به همراه داشته باشد. در این دوره مفهومی و غیرفنی، بارتون پولسون به بررسی خطرات هوش مصنوعی مولد میپردازد و راهکارهای احتمالی برای برخی از نگرانیهای کلیدی آن ارائه میدهد. بارتون مسائل اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی، از جمله مفاهیم متضاد عدالت و استدلال اخلاقی را بررسی میکند. او همچنین به نگرانیهای اجتماعی و چالشهای ایمنی هوش مصنوعی، مانند سناریوهای حیاتی (مرگ و زندگی) در پزشکی و جنگهای نظامی را مورد بررسی قرار میدهد. بارتون در نهایت با توصیههایی برای توسعهدهندگان، مدیران، متخصصان روابط عمومی، قانونگذاران و مصرفکنندگان، به آنها کمک میکند تا از مزایای بالقوه هوش مصنوعی مولد به گونهای بهرهمند شوند که برای همه طرفهای درگیر، قابل اعتماد و سودمند باشد.
این دوره شامل تمرینات نقشآفرینی (Role Play) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما اجازه میدهد آنچه را که آموختهاید در شبیهسازیهای تعاملی از مکالمات دنیای واقعی را تمرین کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوشآمدگویی
Welcome
1. زمینه و مفاهیم هوش مصنوعی
1. The Context for AI
هوش مصنوعی مولد و تحلیلی
Generative and analytical AI
وعدههای هوش مصنوعی
The promise of AI
هوش مصنوعی عمومی و محدود
General and narrow AI
هوش مصنوعی عمومی مصنوعی (AGI)
Artificial general intelligence (AGI)
2. چالشهای فنی هوش مصنوعی
2. Technical Challenges of AI
چالشهای فنی برای هوش مصنوعی مولد
Technical challenges for generative AI
فقدان معنا
The absence of meaning
حمله به هوش مصنوعی
Attacking AI
علتهای خطاهای طبقهبندی
The causes of classification errors
آسیبپذیری در برابر حملات
Vulnerability to attacks
اعتبار ساختاری
Construct validity
انواع یادگیری
Genres of learning
چالش خطاهای طبقهبندی
The challenge of classification errors
دادههای آموزشی دارای سوگیری
Biased training data
سوگیری در هوش مصنوعی
Bias in AI
3. چالشهای اجتماعی هوش مصنوعی
3. Social Challenges of AI
استدلال اخلاقی
Moral reasoning
مسائل مربوط به اصالت
Issues of authenticity
ابعاد عدالت
Dimensions of justice
4. چالشهای قانونی هوش مصنوعی
4. Legal Challenges of AI
قوانین حریم خصوصی
Privacy laws
حق توضیحطلبی
The right to explanation
تبعیض در دادهها
Discrimination in data
تبعیض کاذب
Spurious discrimination
تبعیض و اطلاعات نادرست در هوش مصنوعی مولد
Discrimination and misinformation in generative AI
تبعیض در پیادهسازی
Discrimination in implementation
قوانین GenAI
GenAI laws
5. چالشهای ایمنی هوش مصنوعی
5. Safety Challenges of AI
هوش مصنوعی در موقعیتهای مرگ و زندگی
AI in life and death situations
ایمنی فیزیکی و هوش مصنوعی مولد
Physical safety and generative AI
چالشهای هوش مصنوعی نظامی
The challenges of military AI
هوش مصنوعی در ارتش
AI in the military
6. مقابله با چالشهای هوش مصنوعی
6. Confronting the Challenges of AI
استراتژیهای روابط عمومی
Strategies for public relations
استراتژیهای مدیران
Strategies for executives
استراتژیهای مصرفکنندگان
Strategies for consumers
استراتژیهای قانونگذاران
Strategies for regulators
استراتژیهای توسعهدهندگان
Strategies for developers
بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.
بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.
نمایش نظرات