آموزش مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی: ساخت سیستم‌های مسئولانه و شفاف - آخرین آپدیت

دانلود AI Accountability: Build Responsible and Transparent Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر کارایی و سودآوری را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند، اما در عین حال می‌تواند مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را به همراه داشته باشد. در این دوره مفهومی و غیرفنی، بارتون پولسون به بررسی خطرات هوش مصنوعی مولد می‌پردازد و راهکارهای احتمالی برای برخی از نگرانی‌های کلیدی آن ارائه می‌دهد. بارتون مسائل اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی، از جمله مفاهیم متضاد عدالت و استدلال اخلاقی را بررسی می‌کند. او همچنین به نگرانی‌های اجتماعی و چالش‌های ایمنی هوش مصنوعی، مانند سناریوهای حیاتی (مرگ و زندگی) در پزشکی و جنگ‌های نظامی را مورد بررسی قرار می‌دهد. بارتون در نهایت با توصیه‌هایی برای توسعه‌دهندگان، مدیران، متخصصان روابط عمومی، قانون‌گذاران و مصرف‌کنندگان، به آن‌ها کمک می‌کند تا از مزایای بالقوه هوش مصنوعی مولد به گونه‌ای بهره‌مند شوند که برای همه طرف‌های درگیر، قابل اعتماد و سودمند باشد.

این دوره شامل تمرینات نقش‌آفرینی (Role Play) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما اجازه می‌دهد آنچه را که آموخته‌اید در شبیه‌سازی‌های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی را تمرین کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش‌آمدگویی Welcome

1. زمینه و مفاهیم هوش مصنوعی 1. The Context for AI

  • هوش مصنوعی مولد و تحلیلی Generative and analytical AI

  • وعده‌های هوش مصنوعی The promise of AI

  • هوش مصنوعی عمومی و محدود General and narrow AI

  • هوش مصنوعی عمومی مصنوعی (AGI) Artificial general intelligence (AGI)

2. چالش‌های فنی هوش مصنوعی 2. Technical Challenges of AI

  • چالش‌های فنی برای هوش مصنوعی مولد Technical challenges for generative AI

  • فقدان معنا The absence of meaning

  • حمله به هوش مصنوعی Attacking AI

  • علت‌های خطاهای طبقه‌بندی The causes of classification errors

  • آسیب‌پذیری در برابر حملات Vulnerability to attacks

  • اعتبار ساختاری Construct validity

  • انواع یادگیری Genres of learning

  • چالش خطاهای طبقه‌بندی The challenge of classification errors

  • داده‌های آموزشی دارای سوگیری Biased training data

  • سوگیری در هوش مصنوعی Bias in AI

3. چالش‌های اجتماعی هوش مصنوعی 3. Social Challenges of AI

  • استدلال اخلاقی Moral reasoning

  • مسائل مربوط به اصالت Issues of authenticity

  • ابعاد عدالت Dimensions of justice

4. چالش‌های قانونی هوش مصنوعی 4. Legal Challenges of AI

  • قوانین حریم خصوصی Privacy laws

  • حق توضیح‌طلبی The right to explanation

  • تبعیض در داده‌ها Discrimination in data

  • تبعیض کاذب Spurious discrimination

  • تبعیض و اطلاعات نادرست در هوش مصنوعی مولد Discrimination and misinformation in generative AI

  • تبعیض در پیاده‌سازی Discrimination in implementation

  • قوانین GenAI GenAI laws

5. چالش‌های ایمنی هوش مصنوعی 5. Safety Challenges of AI

  • هوش مصنوعی در موقعیت‌های مرگ و زندگی AI in life and death situations

  • ایمنی فیزیکی و هوش مصنوعی مولد Physical safety and generative AI

  • چالش‌های هوش مصنوعی نظامی The challenges of military AI

  • هوش مصنوعی در ارتش AI in the military

6. مقابله با چالش‌های هوش مصنوعی 6. Confronting the Challenges of AI

  • استراتژی‌های روابط عمومی Strategies for public relations

  • استراتژی‌های مدیران Strategies for executives

  • استراتژی‌های مصرف‌کنندگان Strategies for consumers

  • استراتژی‌های قانون‌گذاران Strategies for regulators

  • استراتژی‌های توسعه‌دهندگان Strategies for developers

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی: ساخت سیستم‌های مسئولانه و شفاف
جزییات دوره
3h 12m
35
(آخرین آپدیت)
4,259
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Barton Poulson Barton Poulson

پروفسور، طراح، کارشناس تجزیه و تحلیل داده

بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.

بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.