آموزش یادگیری عمیق با پایتون: آشنایی عملی با مدل‌های یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• پیش‌نیازهای لازم What you should know

• شروع یادگیری عمیق Getting started with deep learning

• استفاده از فایل‌های تمرینی Using the exercise files

1. مبانی شبکه‌های عصبی 1. Fundamentals of Neural Networks

• شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند؟ What are artificial neural networks?

• یک شبکه عصبی چگونه یاد می‌گیرد؟ How does a neural network learn?

• توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی Activation functions in neural networks

• شبکه‌های عصبی چگونه پیش‌بینی می‌کنند؟ How do neural networks make predictions?

2. آشنایی با یادگیری عمیق 2. Introduction to Deep Learning

• تکامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق The evolution of AI, machine learning, and deep learning

• انواع مدل‌های یادگیری عمیق Types of deep learning models

• کاربردهای واقعی یادگیری عمیق Real-world applications of deep learning

• چالش‌های یادگیری عمیق Challenges with deep learning

• یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?

3. مبانی ریاضی یادگیری عمیق 3. Mathematical Foundations of Deep Learning

• مشتقات، مشتقات جزئی و قانون زنجیره‌ای Derivatives, partial derivatives, and the chain rule

• تنسورها Tensors

• بردارها و ماتریس‌ها Vectors and matrices

• گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Gradient descent

4. طبقه‌بندی متن با شبکه‌های عصبی عمیق 4. Text Classification with Deep Neural Networks

• آموزش یک مدل یادگیری عمیق در پایتون Training a deep learning model in Python

• آماده‌سازی برای ساخت مدل یادگیری عمیق در پایتون Preparing to build a deep learning model in Python

• تعریف یک مدل یادگیری عمیق در پایتون Defining a deep learning model in Python

5. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل 5. Model Performance Metrics

• ارزیابی مدل یادگیری عمیق: ماتریس اغتشاش Evaluating a deep learning model: Confusion matrix

• ارزیابی مدل یادگیری عمیق: دقت (Precision) Evaluating a deep learning model: Precision

• ارزیابی مدل یادگیری عمیق: فراخوانی (Recall) Evaluating a deep learning model: Recall

• ارزیابی مدل یادگیری عمیق: امتیاز F1 Evaluating a deep learning model: F1 score

• ارزیابی مدل یادگیری عمیق: دقت پیش‌بینی (Predictive Accuracy) Evaluating a deep learning model: Predictive accuracy

جمع‌بندی Conclusion

• ادامه مسیر در یادگیری عمیق Continuing on with deep learning