آموزش ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین

ChatGPT for Data Science and Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش ساخت پروژه های علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از قدرت ChatGPT. درباره مبانی علم داده و یادگیری ماشین بیاموزید. یاد بگیرید که از قدرت ChatGPT استفاده کنید و یک ابزار قدرتمند را در Tech Stack خود اضافه کنید. آشنایی با Matplotlib و Seaborn - دو کتابخانه مهم تجسم داده در پایتون. با استفاده از مفاهیم تحت پوشش دوره و ChatGPT، 3 پروژه کامل علم داده و یادگیری ماشین را به روشی ساده و کارآمد بسازید. پیش نیازها: درک اولیه زبان برنامه نویسی پایتون.

به دوره خوش آمدید - ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشینی


ChatGPT یک عامل مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی مبتنی بر معماری GPT-3.5 است که توسط OpenAI توسعه یافته است. ChatGPT به عنوان یک مدل زبان، قادر به درک و ایجاد پاسخ‌های انسان‌مانند به موضوعات مختلف است و آن را به ابزاری همه‌کاره برای توسعه ربات‌های گفتگو، خدمات مشتریان و ایجاد محتوا تبدیل می‌کند. ، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا پاسخ های آن را دقیق تنظیم کنند و آن را در برنامه ها و پلتفرم های مختلف ادغام کنند. این انعطاف‌پذیری، ChatGPT را به یک دارایی ارزشمند برای کسب‌وکارهایی تبدیل می‌کند که به دنبال افزایش تعامل مشتری و ساده‌سازی عملیات خود هستند.


با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی ChatGPT، دانشمندان داده می‌توانند گردش کار خود را بهبود بخشند و به نتایج بهتری در پروژه‌های خود دست یابند.


ChatGPT از طرق مختلف می تواند ابزار مفیدی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده باشد.


  1. تولید کد: ChatGPT می‌تواند تکه‌های کد را بر اساس درخواست‌های زبان طبیعی تولید کند، که می‌تواند برای برنامه‌نویسانی که نیاز به نمونه‌سازی سریع ایده‌ها یا تولید کد دیگ بخار دارند، مفید باشد. با آموزش ChatGPT روی مجموعه‌ای از نمونه‌های کد، برنامه‌نویسان می‌توانند یک مدل زبان ایجاد کنند که می‌تواند قطعه کدهای صحیح نحوی را برای انواع زبان‌های برنامه‌نویسی تولید کند.

  2. تولید مستندات: ChatGPT همچنین می تواند برای تولید اسناد برای کد استفاده شود. با آموزش ChatGPT بر روی مجموعه ای از نظرات و مستندات کد، برنامه نویسان می توانند یک مدل زبان ایجاد کنند که می تواند به طور خودکار اسنادی را برای قطعات کد یا کل پایگاه های کد ایجاد کند.

  3. بهینه‌سازی کد: ChatGPT را می‌توان برای بهینه‌سازی کد با پیشنهاد روش‌هایی برای ساده‌سازی یا بهینه‌سازی تکه‌های کد استفاده کرد. با آموزش ChatGPT بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های کد بهینه‌سازی شده، برنامه‌نویسان می‌توانند یک مدل زبان ایجاد کنند که می‌تواند به بهبود کدهای موجود پیشنهاد دهد، که می‌تواند به کاهش پیچیدگی کد، بهبود عملکرد و افزایش قابلیت نگهداری کمک کند.

  4. مدیریت خطا: ChatGPT همچنین می‌تواند برای بهبود مدیریت خطا با پیشنهاد راه‌حل‌هایی برای خطاهای رایج کدنویسی استفاده شود. با آموزش ChatGPT بر روی مجموعه ای از نمونه های کد حاوی خطاها و راه حل های آنها، برنامه نویسان می توانند یک مدل زبان ایجاد کنند که می تواند به طور خودکار راه حل هایی را برای خطاهای رایج کدنویسی پیشنهاد دهد.

بنابراین این یک دوره کامل است که به شما در مورد علم داده و یادگیری ماشینی و نحوه استفاده از قدرت ChatGPT برای توسعه پروژه سریعتر و کارآمدتر می آموزد.



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه و نتایج کلیدی یادگیری Introduction and Key Learning Outcomes

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • یادگیری ماشینی تحت نظارت Supervised Machine Learning

  • یادگیری ماشینی بدون نظارت Unsupervised Machine Learning

  • چرخه زندگی یادگیری ماشینی Machine Learning Life Cycle

  • تقسیم تست قطار Train Test Split

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • KNN KNN

  • SVM SVM

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • جنگل تصادفی Random Forest

  • ک - به معنای خوشه بندی است K - Means Clustering

  • GridSearch CV GridSearch CV

  • معیارهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model Evaluation Metrics

تجسم داده ها Data Visualization

  • مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • انواع مختلف قطعه در Matplotlib Different type of plots in Matplotlib

  • متولد دریا Seaborn

مقدمه ای بر ChatGPT Introduction to ChatGPT

  • مقدمه ای بر ChatGPT Introduction to ChatGPT

  • مقدمه ای بر ChatGPT Practical Introduction to ChatGPT Practical

پیش بینی قیمت خودرو Car Price Prediction

  • درک بیان مسئله Understanding the Problem Statement

  • پیاده سازی کدگذاری Coding Implementation

پیش بینی کیفیت شراب Wine Quality Prediction

  • درک بیان مسئله Understanding the Problem Statement

  • پیاده سازی کدگذاری Coding Implementation

تقسیم بندی مشتری با استفاده از خوشه بندی K-Means Customer Segmentation using K-Means Clustering

  • درک بیان مسئله Understanding the Problem Statement

  • پیاده سازی کدگذاری Coding Implementation

نمایش نظرات

آموزش ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین
جزییات دوره
3.5 hours
27
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
11,035
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Raj Chhabria
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raj Chhabria Raj Chhabria

مهندس علوم کامپیوتر با تخصص DataScience