آموزش دوره Crash در مهندسی عمران و اتوکد: قسمت 2
Crash Course on Civil Engineering and AutoCAD: Part 2
آنچه یاد خواهید گرفت
-
برآورد و محاسبه عملی آجرکاری به روش دستی
-
برآورد و محاسبه عملی گچ کاری به روش دستی
-
برآورد و محاسبه عملی آجرکاری از طریق روش های خودکار
-
برآورد و محاسبه عملی گچ کاری با روش های خودکار
-
در مورد یک پلتفرم وب که می تواند به شما در طراحی، تولید محصولات، برنامه ریزی ساخت و ساز با قدرت هوش مصنوعی (AI) کمک کند بشناسید.
-
درباره هدف تخمین بیاموزید
"تخمین برای هر کار ساختمانی ممکن است به عنوان فرآیند واقعی محاسبه مقادیر و هزینه های اقلام مختلف مورد نیاز در ارتباط با پروژه تخصصی - به هر حال" تعریف شود.
قبل از شروع پروژه برای اجرای آن، مالک باید از حجم کاری که قرار است انجام شود آگاهی کامل داشته باشد. جزئیات کوچک می تواند به او کمک کند تا بفهمد آیا کار واقعی می تواند در چارچوب زمانی و بودجه پیشنهادی تکمیل شود یا خیر. همچنین او را قادر می سازد تا از هزینه های احتمالی که ممکن است برای تکمیل متحمل می شود، رمزگشایی کند. بنابراین، لازم است که هزینه های احتمالی را فهرست کنیم یا برآوردی برای کار پیشنهادی از روی نقشه ها و مشخصات آن تهیه کنیم و این بسیار مهم است.
می توان با محاسبه مقادیر از نقشه ها برای اقلام مختلف و ضرب آنها در هزینه واحد مورد یا اقلام مورد نظر، تخمینی تهیه کرد. محاسبه این می‌تواند به تعیین هزینه تقریبی پروژه برای تصمیم‌گیری درباره امکان‌سنجی آن با توجه به هزینه و همچنین اطمینان از منابع مالی کمک کند - فرضاً این پیشنهاد واقعاً تأیید شده است.
از مقادیر اقلام مختلف کاری که در برآورد دقیق محاسبه می شود، تقریباً می توان منابع را به فعالیت های مختلف پروژه اختصاص داد و مدت زمان پروژه و کل برنامه ریزی و زمان بندی پروژه انجام خواهد شد. بیایید به نقش هوش مصنوعی (AI) در زمینه تخمین نگاه کنیم.
روشهای هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در زمینه‌های برنامه‌های مهندسی عمران استفاده شده است. مدیریت ساخت و ساز، مصالح ساختمانی، بهینه سازی هیدرولیک، مهندسی ژئوتکنیک و حمل و نقل، و EHS جدید اضافه شده است.
امروزه فناوری هوش مصنوعی نقشی کلیدی برای بهبود و حمایت از بخش ساخت و ساز ایفا می کند، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در Civil نوید فرصتی برای تغییر کارایی و کیفیت پیشرفت ها به طرق مختلف است. این شامل حتی "فرایندهای طرح ساختمان" است که می تواند از طریق ابزارهای خودکار کشف شود. در رشته مهندسی عمران، فناوری خودکار یک موهبت محسوب می شود. ماشین‌های مصنوعی یک سایت ساخت‌وساز بالقوه را در طول مراحل برنامه‌ریزی بررسی می‌کنند تا داده‌های کافی برای تولید مدل‌های سه بعدی، نقشه‌ها و طرح‌های توسعه جمع‌آوری کنند. هفته ها طول کشید تا این کار تکمیل شود. اکنون صرفاً به دلیل ابزارهای عصر جدید هوش مصنوعی، این فرآیند فقط یک روز طول می کشد. این به شرکت ها کمک می کند در زمان و هزینه صرفه جویی کنند. در صنعت ساخت و ساز، طراحی هوش مصنوعی مفهوم سایت های ساختمانی کاملاً خودکار را تشویق می کند.
هوش مصنوعی می‌تواند در تکنیک بررسی چیدمان (مثلاً بهینه‌سازی چیدمان)، روش یا روش پیشنهادی (مثلاً روشهای پیش‌بینی تکامل هزینه‌های پارچه خام) و ارزیابی پس از مرگ (مثلاً پردازش زبان طبیعی برای آگاهی از محموله‌های کار مشابه) کمک کند. کمک به تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از اطلاعات بدون ساختار داخلی (شامل اسناد مناقصه) و اطلاعات خارجی (همراه با قیمت کالا) برای ارائه بینش از وظایف قبلی. با انجام این کار، گروه‌های C I می‌توانند تخمین‌های دقیق‌تری تولید کنند، بودجه‌ها و انحراف‌های جدول زمانی را از طریق 10-20% مورد انتظار و ساعت‌های مهندسی را با افزایش یا کمک 10-30% کاهش دهند.
همچنین، در حالی که تقریباً سرمایه گذاری در تجزیه و تحلیل اطلاعات می تواند ارزش بالقوه زیادی ایجاد کند، موفقیت یا تحقق تنها به دستیابی و ادغام واقعی فناوری های عصر جدید مربوط نمی شود. این تقریباً در حال رشد یک استراتژی و فرهنگ سازمانی است که رویکرد مبتنی بر بینش را برای انتخاب‌های کلیدی، استراتژی‌ها و مدل‌های تجاری تجاری ترکیب می‌کند، به گونه‌ای که شرکت را قادر می‌سازد در زمان مناسب و به دلایل درست سرمایه‌گذاری کند.
این دوره فوق سری مبتنی بر "دوره تصادف در مهندسی عمران و اتوکد: قسمت 2" که توسط افسانه بازاریابی دیجیتال "Srinidhi Ranganathan" و استاد مهندسی عمران "Saranya Srinidhi" تدریس می شود، روش های محاسبه یا تخمین باورنکردنی برای آجرکاری و آجرکاری را به شما آموزش می دهد. گچ کاری با وسایل دستی و خودکار. این دوره همچنین آگاهی از یک هوش مصنوعی (AI) در پلت فرم مهندسی عمران را به ارمغان می آورد که به هر کسی اجازه می دهد محصول خود را طراحی و تولید کند، برنامه ریزی یا بسازد یا برنامه ریزی کند. همچنین در مورد هدف "تخمین" و اهمیت آن صحبت خواهیم کرد.
همه افرادی که در حرفه مهندسی عمران مشغول هستند به وضوح به این دلایل فکر می کنند، یعنی مقدار ثابت بودجه، نیروی کار پرهزینه (ماهر و غیرمجاز)، مشکل در تهیه مصالح ساختمانی خوب، به ویژه سیمان، و افزایش منظم هزینه های بتن، آجر. ، الوار و ... دو مورد مهم از لحاظ اقتصادی و استانداردهای ساخت نیز مورد نیاز است. استانداردهای ساخت و ساز با نظارت دقیق و انتخاب مشخصات مناسب قابل دستیابی است، در حالی که برنامه ریزی برای اقتصاد یک امر ضروری است. اگر از قبل بدانید، مقدار کل مواد مختلف مورد استفاده در ساخت و ساز می تواند به برنامه ریزی اقتصادی کمک کند و به همین دلیل یادگیری این دوره مهم است.
اکنون ثبت نام کنید و بیایید یادگیری این دوره شگفت انگیز را شروع کنیم و حرفه خود را با قدرت فناوری تغییر دهیم و تمام جنبه های برآورد را برای همیشه تغییر دهیم.
این دوره برای چه کسانی است:
- دانشجویان مهندسی عمران که مایل به گسترش بیشتر دانش خود برای یادگیری مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی برای کاربرد عملی در رشته خود هستند
- مهندسین ارشد طراحی که تجربه حرفه ای در طراحی پروژه های مختلف دارند و می خواهند از این فناوری برای سرعت بخشیدن به فرآیند استفاده کنند
- فارغ التحصیلان مهندسی که به دنبال شغلی در زمینه تخصصی خود هستند
- اساتید کالج مهندسی عمران که مایل به تحقیق در مورد فناوری های جدید در زمینه مهندسی عمران در سال 2022 و پس از آن هستند
- مهندسین عمران که مایلند از طریق روش های دستی و خودکار در مورد فرآیند تخمین به طور عمیق اطلاعات داشته باشند
- هر کسی که علاقه مند به یادگیری فناوری هوش مصنوعی در مهندسی عمران است
Crash Course on Engineering Civil Engineering and AutoCAD: Part 2 - The Course Crash Course on Civil Engineering and AutoCAD: Part 2 - The Course
-
مقدمه درس: هوش مصنوعی برای مهندسین عمران: قسمت دوم Introduction to the course: Artificial Intelligence for Civil Engineers: Part 2
-
محاسبه و برآورد آجر کاری برای اهداف ساخت و ساز Brick work Calculation and Estimation for construction purposes
-
آجرکاری محاسبه و برآورد برای اهداف ساخت و ساز: ادامه دارد Brick work Calculation and Estimation for construction purposes: Continued
-
محاسبه و تخمین کار آجری با استفاده از روش های خودکار و پلت فرم هوش مصنوعی Brick work Calculation and Estimation using automated methods and AI platform
-
ویژه: ربات های ساختمانی در حال تغییر صنعت هستند Special: Construction Robots are changing the industry
-
گچ کاری محاسبه و برآورد با استفاده از روش های دستی و خودکار Plastering work Calculation and Estimation using manual and automated methods
-
هدف از برآورد: تفصیلی Purpose of Estimation: Detailed
-
درس پاداش Bonus Lesson
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/cdb7
Srinidhi Ranganathan
Srinidhi Ranganathan بنیانگذار و مدیرعامل FirstLookAi (اولین شرکت بازاریابی دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی هند در بنگلور ، هند) بنیانگذار و مدیرعامل شرکت FirstLookAi است. او یک تکنسین ، مربی بازاریابی دیجیتال ، نویسنده و متخصص ایجاد ویدیو با بیش از 10 سال تجربه است و در شرکت های برتر هند کار کرده است. وی با داشتن بیش از 4.9 دانش آموز لاخ در Udemy - تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال را تسهیل کرده و ایده های برتر استراتژی بازاریابی و برنامه های اجرای تاکتیکی پیشرفته را برای شرکت های برتر بازاریابی در هند از جمله شرکت های نوپا ، SMB و MNC ارائه داده است. این شامل جلسات ایده پردازی استراتژیک ، تجزیه و تحلیل بازار ، تحقیقات بازار مربوط به عملکرد دیجیتال ، پشتیبانی از ابتکارات مختلف بازاریابی برای محصولات جدید و تبلیغات تبلیغاتی مصرف کننده و غیره است. سرینیدی محبوبیت خود را از طریق روش های آموزشی منحصر به فرد ، عملی و در عین حال جذاب خود که برای آموزش در طول جلسات آموزشی استفاده می کند ، بدست آورد. برخی از روشهای آموزشی وی شامل تجارب یادگیری مجزا توسط رباتهای مجازی مانند Aera است که تغییرات رفتاری را در دانش آموزان ایجاد می کند و نوع جدیدی از جذابیت را در میان مردم ایجاد می کند. طرفداران پرشور او او را "افسانه بازاریابی دیجیتال" صدا می کنند و او مشغول کار بر روی ایجاد ربات های مجازی و انسان نما جدید است تا انقلابی در آموزش و پرورش هند ایجاد کند.
Saranya Srinidhi
مهندسی عمران MasterMindSaranya Srinidhi مدیر FirstLookAi (اولین شرکت بازاریابی دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی هند) است. او علاقه و علاقه زیادی به آموزش مهندسی عمران به دانشجویان در سراسر جهان دارد. چشم انداز وی ایجاد تأثیر در مشاغل مهندسان مشتاق در هند و کسب محبوبیت جهانی است. وی که در شرکتهای ساختمانی در تامیل نادو کار کرده است ، دارای مهارتهای فوق العاده و استثنایی در زمینه مدنی است. این شامل توانایی های ریاضی برای محاسبه برآورد ساختمان ، تهیه نقشه های 2D و 3D از طرح های داخلی و خارجی ، تجزیه و تحلیل سازه و غیره است. Saranya Srinidhi اکنون آماده است تا با به اشتراک گذاشتن دانش ارزشمند خود برای افتخار کشور ، استعدادهای خود را به نمایش بگذارد.
نمایش نظرات