آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: عدالت و سوگیری - آخرین آپدیت

معرفی دوره Introducción al curso

• معرفی دوره Introducción al curso

آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه Introducción a la IA responsable

• هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری IA y responsabilidad

• اصول هوش مصنوعی گوگل Principios de la IA de Google

• شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه Prácticas de IA responsable

• مطالعه موردی: پروازهای گوگل (Google Flights) Caso de éxito: Vuelos de Google

عدالت و سوگیری‌های هوش مصنوعی Equidad y sesgos de la IA

• بررسی کلی عدالت و سوگیری‌ها Descripción general de equidad y sesgos

• شناسایی سوگیری: ابزار TFDV Identifica sesgos: Herramienta de TFDV

• شناسایی سوگیری: ابزار What If Identifica sesgos: Herramienta What-If

• شناسایی سوگیری: ابزار TFMA Identifica sesgos: Herramienta de TFMA

• کاهش سوگیری: مداخله در داده‌ها Mitiga sesgos: Intervención de datos

• کاهش سوگیری: کالیبراسیون آستانه Mitiga sesgos: Calibración de umbrales

• کاهش سوگیری: اصلاح مدل‌ها Mitiga sesgos: Corrección de modelos

• آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow Lab: Mitiga sesgos con MinDiff en TensorFlow

• کورسر: شروع به کار با Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs

جمع‌بندی دوره Resumen del curso

• جمع‌بندی دوره Resumen del curso

منابع دوره Recursos del curso